Смена одежды с помощью искусственного интеллекта в один клик: внедрение и использование проекта виртуальной примерки с открытым исходным кодом IDM-VTON
Смена одежды с помощью искусственного интеллекта в один клик: внедрение и использование проекта виртуальной примерки с открытым исходным кодом IDM-VTON

Визуальная/изображительная информация, доставленная в кратчайшие сроки!

Введение

В этой статье в основном дается краткое введение и демонстрация использования виртуального пробного проекта с открытым исходным кодом IDM-VTON.

Введение в ИДМ-ВТОН

Благодаря быстрому развитию электронной коммерции и технологий онлайн-покупки стали частью жизни многих людей. В последнее время широкое внимание привлекла технология виртуальной настройки IDM-VTON. Эта технология дает пользователям возможность получить реальный опыт настройки за счет улучшения модели диффузии.

Что такое технология IDM-VTON?

IDM-VTON — это технология виртуальной примерки на основе диффузионной модели, совместно разработанная KAIST и OMNIOUS.AI.

IDM-VTON повышает точность изображения и сохранение деталей в задачах виртуальной примерки за счет улучшения модели диффузии, особенно для создания высококачественных виртуальных изображений примерки в реальных сценах.

Анализируя изображения людей и одежды, IDM-VTON может сохранять подробные характеристики одежды и создавать реалистичные эффекты подгонки даже на сложном фоне и в разных позах.

Технические преимущества ИДМ-ВТОН

1. Модуль двойного кодирования

Для кодирования семантики изображений одежды используются два разных модуля. Учитывая базовую UNet диффузионной модели, семантика высокого уровня, извлеченная из визуального кодировщика, объединяется со слоем перекрестного внимания для дальнейшего улучшения качества детализации изображения.

2. Расширенные текстовые подсказки

Низкоуровневые функции, извлеченные из параллельного UNet, объединяются в слои самообслуживания, а для изображений одежды и людей предоставляются подробные текстовые подсказки, чтобы повысить реалистичность сгенерированных визуальных эффектов.

3. Индивидуальный подход

Предложите Индивидуальный, используя пару изображений одежды персонажа. подход, чтобы повысить точность и аутентичность.

4. Виртуальная сцена примерки в дикой природе

IDM-VTON специально оптимизирован для реальных сценариев применения и может создавать высококачественные примерные изображения даже на сложном фоне и в разных позах.

Сценарии применения ИДМ-ВТОН

IDM-VTON имеет широкий спектр сценариев применения. Для потребителей технология IDM-VTON открывает новые возможности онлайн-покупок, позволяя им легко примерять различную одежду дома.

Для дизайнеров одежды и розничных продавцов онлайн-услуги по примерке на веб-сайтах электронной коммерции могут не только снизить затраты на складские запасы, повысить эффективность продаж, повысить качество покупок и удовлетворенность клиентов, но также помочь модельерам в предварительном просмотре новых моделей для разных типов телосложения. Эффект также может снизить потребность в физических примерочных, тем самым экономя пространство и эксплуатационные расходы.

IDM-VTON превосходит предыдущие методы (на основе диффузии и GAN) в сохранении деталей одежды и создании реалистичных виртуальных изображений примерки как качественно, так и количественно. Код IDM-VTON имеет открытый исходный код, и его код опубликован на GitHub, что обеспечивает огромный потенциал применения для платформ электронной коммерции.

Используйте демо-версию

Бумажный адрес:

Язык кода:javascript
копировать
https://arxiv.org/pdf/2403.05139v2

Официальный адрес реализации статьи на Github:

Язык кода:javascript
копировать
https://github.com/yisol/IDM-VTON

Адрес онлайн-опыта (можно не только сменить одежду, но и прическу и бороду):

Язык кода:javascript
копировать
https://huggingface.co/spaces/yisol/IDM-VTON

Конечно, его также можно развернуть локально, и заинтересованные друзья могут попробовать его самостоятельно.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose