Smart-doc расширяет возможности практики стресс-тестирования производительности JMeter
Smart-doc расширяет возможности практики стресс-тестирования производительности JMeter

1. Предисловие

существуют жизненный цикл разработки программного обеспечения,APIдокумент автоматическийгенерировать И тестирование производительности интерфейсада Повышение эффективности разработкии Обеспечить качество продукцииизключевые шаги。вместе сsmart-docинструментсуществовать3.0.1Добавлено после версиигенерироватьJMeterСтресс-тест производительности Скриптспособность,Разработчикам будет проще выполнить эти две задачи.。В этой статье рассказывается, как использоватьsmart-docиJMeterПроведите эффективное стресс-тестирование производительности。

2. Smart-doc генерирует JMeter

Создать скрипт JMeter

использовать Smart-docгенерировать JMeter Стресс-тест производительности Скрипт,Может значительно сократить время написания теста производительности. Скрипт,Повышение эффективности тестирования。Smart-docавтоматическийгенерироватьиз JMeterСкрипт,может быть напрямуюсуществоватьJMeter Он может работать в системе без сложной настройки и отладки, что упрощает и ускоряет тестирование производительности.

первый,убедитесь, что выизпроектсередина Уже включеноsmart-docплагин。Затем,существоватьпроектизpom.xmlдокумент Средняя конфигурацияsmart-docплагиниз Связанные параметры,Например:

Язык кода:xml
копировать
<plugin>
    <groupId>com.ly.smart-doc</groupId>
    <artifactId>smart-doc-maven-plugin</artifactId>
    <version>3.0.3</version>
    <configuration> 
        <configFile>./src/main/resources/smart-doc.json</configFile>
        <projectName>${project.description}</projectName>
    </configuration>
    <executions>
        <execution>
            <!--если не нужносуществовать При выполнении компиляциизапускатьsmart-doc,тогда будетphaseКомментировать-->
            <phase>compile</phase>
             <goals>
                    <!--smart-docпредоставилhtml、openapi、markdownждатьgoal,Доступно по запросу Конфигурация-->
                <goal>jmeter</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

бегатьmvn -Dfile.encoding=UTF-8 smart-doc:jmeterЗаказ,smart-docИсходный код проекта будет отсканирован,Извлечение информации аннотации,иавтоматический Создать соответствующийизJMeterСтресс-тест производительности Скрипт。

Не знаком сиспользовать Можно проконсультироватьсяsmart-docОфициальная документацияhttps://smart-doc-group.github.io/#/zh-cn/integrated/jmeter

Импортировать скрипт JMeter

Открыть JMeter,Нажмите "File" -> "Open",Выберите первый шаггенерироватьиз JMeterСкриптдокумент,Нажмите "Start" кнопка,JMeter Стресс-тестирование производительности начнется согласно сценарию.

Настроить мониторинг Прометея

Prometheusда Открытый исходный кодизмониторипредупреждатьинструмент,Для обработки данных временных рядов. Объединив эти два инструмента,Мы можем достичь JMeter Мониторинг процесса тестирования в режиме реального времени, тем самым улучшая наблюдаемость тестирования производительности.

Вот этапы реализации:

1. Установите плагин JMeter Prometheus.

Во-первых, вам нужно JMeter изlib/ext Установить в каталог Prometheusплагин。ты можешь начать с JMeter Plugins Managerили официальный сайт https://jmeter-plugins.org/ скачатьплагин。Также доступен изGithubскачать,https://github.com/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/releases 。На этот раз я выбираю изGithubскачатьдо настоящего временииз0.7.1

Уведомление: JMeterПрослушивание по умолчаниюизIPадресда127.0.0.1,Значение по умолчанию приведет кPrometheusНевозможно подключиться к JMeter Prometheusизпорт прослушивания,Поэтому нужно обратить вниманиесуществоватьjmeter.propertiesРига Конфигурацияprometheus.ip=0.0.0.0

2. Настройте плагин Prometheus в JMeter.

Открыть JMeter,добавить вPrometheus Listenerприезжатьтыизплан испытанийсередина。Это можно сделать, щелкнув правой кнопкой мыши Нажмите"план испытаний" -> "добавить в" -> "слушатель"-> Prometheus Listener завершить.

Конфигурация слушателя может относиться к официальной Конфигурации.,Ссылка следующая(smart-docподдерживать Конфигурациядобавить вгенерироватьPrometheus Listener):

3. Настройте Прометей

существоватьPrometheus из Конфигурациядокумент(prometheus.yml)середина,добавить в новом scrape_configИсточник JMeter Prometheusплагинсередина Сканировать данные。Например:

Язык кода:yaml
копировать
    scrape_configs:
      - job_name: 'jmeter'
        static_configs:
          - targets: ['<Your JMeter machine IP>:9270']

в,<Your JMeter machine IP> бежит JMeter Проверенная машина IPадрес,9270 да JMeter Prometheus Порт прослушивания плагина по умолчанию.

4. Запустите JMeter

В этой статье для удобства проверки,Во время стресс-тестирования группа потоков устанавливается на“бесконечный цикл” , можно отрегулировать в соответствии с фактическими потребностями.

После успешного запуска JMeter Prometheus Будет по умолчаниюсуществовать Создайте порт локально для9270из Служить。

Посетите URL-адрес: http://localhost:9270/metrics. Если вы видите следующее содержимое, это означает успех.

5. Запустите Прометей

запускатьPrometheus,Prometheus начнется с JMeter Prometheus плагинсередина Сканировать данные。Как показано ниже Конфигурацияизапускать После успеха можносуществоватьPrometheusсерединасмотретьприезжатьнастраиватьизtarget

6. Размещение Графана

приезжатьGrafanaОфициальный сайт,Находить Официальный сайтпоставлятьизprometheus-jmeterПанель мониторинга。Выберите здесьIDдля14927из Импорт шаблонаприезжатьGrafanaсередина。

НажмитеLoadЗатем выберитеPromethuesисточник данных。

Уведомление: тестсередина Обнаружить14927Сохранение исходного шаблонасуществоватьнекоторые ошибки,Ремонт производился во время написания статьи.,Учащиеся, которым он необходим, могут загрузить восстановленный шаблон и импортировать его по ссылке ниже:

https://github.com/smart-doc-group/smart-doc-demo/blob/master/jmeter/grafana-template/jmeter-prometheus-14972.json

После успешного импорта шаблона мы можемсуществоватьGrafanaсерединасмотретьприезжатьвесь Стресс-тест производительностиизмонитор数据了。

Для того, чтобы каждый мог быстро испытать весь процесс стресс-тестирования,smart-docСообщество также организует и обеспечивает усыновлениеdocker-composeОдин кликзапускатьопытизтрафарет。Если вы хотите пройтиk8sРазверните, чтобы испытать,Вы также можете использовать некоторые большие отечественные модели.AIинструментнапрямуюdocker-composeизтрафарет转изменять成k8sРазвертывание шаблона。

Программа опыта также включает инструкции по использованию.

Связанный кодадрес:https://github.com/smart-doc-group/smart-doc-demo

3. Преимущества Smart-doc в практике стресс-тестирования производительности

использовать Smart-doc и JMeter Комбинация стресс-тестирования производительности имеет следующие преимущества:

автоматизация:

Smart-docМожетавтоматическийиз исходного кодасерединаизвлекать API Информация, генерируемая автоматически JMeterСтресс-тест производительности Скрипт,Не нужно писать вручную,Значительно улучшена эффективность.

точный: Smart-docавтоматическийгенерироватьизJMeter Стресс-тест производительности Скрипт, и в исходном коде APIОпределения полностью совпадают,Позволяет избежать возможных ошибок при написании Скрипта вручную.

гибкий:Smart-doc Поддерживает различные варианты конфигурации и позволяет настраивать генерируемые результаты в соответствии с требованиями испытаний. JMeterСкрипт。

В будущем smart-doc продолжит улучшать и оптимизировать поддержку JMeter. Пожалуйста, продолжайте обращать внимание на проект с открытым исходным кодом smart-doc:

https://github.com/TongchengOpenSource/smart-doc

4. Резюме

путем объединенияsmart-docиJMeter,我们不仅МожетавтоматическийизменятьгенерироватьAPIдокумент,Вы также можете быстро создавать тесты производительности и выполнять стресс-тесты. Этот интегрированный рабочий процесс значительно повышает эффективность разработки и тестирования.,В то же время это помогает команде легче поддерживать и оптимизировать производительность программной системы. Я надеюсь, что эта статья предоставит вам практическое руководство.,Чтобы более эффективно использовать эти два мощных инструмента в повседневной работе.

Мы также приглашаем всех продолжать уделять внимание наиподдерживатьsmart-docСообщество открытого исходного кода,Мы также будем изучать поддержку большего количества языков в будущем.,Расширьте возможности большего числа разработчиков и повысьте эффективность.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose