Smart Coal Mine: решение для подземного видеонаблюдения в угольной шахте/интеллектуального анализа с использованием искусственного интеллекта и системы раннего предупреждения
Smart Coal Mine: решение для подземного видеонаблюдения в угольной шахте/интеллектуального анализа с использованием искусственного интеллекта и системы раннего предупреждения

1. Справочный анализ

Благодаря постоянному развитию науки и техники технология видеонаблюдения нашла широкое применение в различных областях, в том числе в угольной промышленности. Благодаря внедрению системы видеонаблюдения интеллектуальное решение для угольной шахты может осуществлять мониторинг и управление производственным процессом на угольной шахте в режиме реального времени, повышая безопасность шахт и эффективность производства. Чтобы решить проблемы подземных работ, находящихся далеко от земли, сложных подземных условий, множества неопределенных факторов местности и рабочей среды, а также высокого уровня аварийности, многие угледобывающие компании установили подземные промышленные видеосистемы для эффективного устранения аварий, вызванных безопасностью. по неопределенным факторам была заложена техническая основа.

2. Введение плана

В интеллектуальном решении для угольной шахты используется платформа видеонаблюдения EasyCVR для централизации и управления видео наблюдения за подземными операциями угольной шахты. Оно оснащено механизмами алгоритмов искусственного интеллекта и большими экранами мониторинга для обеспечения мониторинга подземных операций в режиме реального времени, а также поддерживает запись видео. и просмотр, и хранение видео подождите.

Сбор данных в режиме реального времени осуществляется в ключевых точках угольной шахты, таких как основные и вспомогательные скважины, ветряные скважины, въезды и выезды транспортных средств, а также диспетчерские. Видеоданные передаются в центр алгоритмов для интеллектуального анализа. открытая платформа искусственного интеллекта, мониторинг информации о входе оператора в режиме реального времени, такая информация, как использование защитных средств, рабочее состояние транспортного оборудования, информация о грузовых транспортных средствах, покидающих шахту, и состояние персонала в диспетчерской. данные о сне и уходе со своих постов передаются на соответствующие вышестоящие платформы наблюдения в режиме реального времени для обеспечения динамического обнаружения угольных шахт и больше не ограничиваются видеозаписью.

3. Системные функции

1. Агрегация видеонаблюдения

Система видеонаблюдения позволяет следить за безопасностью угольных шахт в режиме реального времени. Добыча угля является отраслью с высоким уровнем риска, и вопросы безопасности всегда были в центре внимания руководителей шахт. С помощью подземной системы видеонаблюдения камеры наблюдения могут быть установлены в ключевых зонах угольных шахт, таких как устья скважин, туннели, забои и т. д., для наблюдения за работой рабочих и условиями безопасности на шахтах в режиме реального времени. При обнаружении аномалии, такой как пожар, утечка газа и т. д., система немедленно отправит сигнал тревоги, чтобы напомнить персоналу о необходимости своевременного принятия соответствующих мер во избежание несчастных случаев.

Видеонаблюдение безопасности/централизованное хранилище видео/облачное хранилище/дисковый массив Платформа EasyCVR может предоставлять услуги управления агрегированием видео и поддерживать оборудование кодирования через протокол Hikvision Device Network SDK, протокол Hikvision Ehome, протокол Hikvision ISUP5.0, протокол GB28181, O Протокол NVIF, протокол Dahua Device Network SDK и платформа доступа к протоколу EZVIZ реализуют функции предварительного просмотра видео, воспроизведения видео, размещения видео на стене и мониторинга видеособытий и могут использоваться в сетевых средах с недостаточной пропускной способностью сети и службами мониторинга трафика. предоставляются с использованием изображений вместо видео.

2. Анализ алгоритмов ИИ

Традиционный производственный процесс на угольной шахте часто основан на ручном осмотре и мониторинге, что приводит к проблемам с растратой человеческих ресурсов и контролем слепых зон. С внедрением технологий искусственного интеллекта интеллектуальное управление в угольной промышленности также стало тенденцией. На основе видеоизображений, путем развертывания моделей алгоритмов искусственного интеллекта, можно реализовать интеллектуальную идентификацию и анализ сцен подземного мониторинга угольных шахт, а также мониторинг в реальном времени и раннее предупреждение об аномальных событиях, незаконных операциях, угрозах безопасности и т. д. в области безопасности угольных шахт. производственный процесс может быть реализован.

В проекте угольной шахты пользователи выдвинули требования, надеясь, что система видеоанализа сможет поддерживать получение 200 видеопотоков с сервера потокового мультимедиа EasyCVR для анализа алгоритмов искусственного интеллекта. Наша платформа интеллектуального видеоанализа с использованием искусственного интеллекта может полностью удовлетворить этот спрос и предоставить множество моделей алгоритмов искусственного интеллекта для применения в сценариях повседневного надзора за угольной шахтой и в различных бизнес-модулях, обеспечивая поддержку анализа алгоритмов искусственного интеллекта для интеллектуального надзора за угольной шахтой и улучшая возможности предупреждения о рисках.

3. Требования к параллелизму

Требования к параллельности проекта: поток кода 2M, параллелизм 500, форматы кодирования H.264 и H.265, а также воспроизведение на большом экране в режимах 4, 9 и 1+7.

Видеонаблюдение/централизованное хранилище видео/облачное хранилище/агрегирование видео Платформа EasyCVR поддерживает доступ по нескольким протоколам и распределение по нескольким протоколам. Она обладает такими эксплуатационными характеристиками, как высокая стабильность, высокая степень параллелизма и высокая надежность, и может полностью соответствовать требованиям параллельной обработки на месте. из 500 в проектах угольных шахт. требованиям, а платформа EasyCVR поддерживает форматы кодирования видео H.264 и H.265, поддерживает одновременное воспроизведение нескольких видеопотоков высокой четкости, поддерживает многоэкранное отображение видеоизображений (1, 4, 9, 16), карусель по расписанию и другие возможности видеосервисов.

4. Конфигурация сервера

Для доступа к нескольким устройствам/многопротоколам и многопротокольного распределения в сценариях с угольной шахтой мы рекомендуем использовать 3 сервера для создания интеллектуальной системы визуального наблюдения за безопасностью и предупреждения о рисках в угольной шахте, два из которых служат для доступа (например, один для доступа к потокового устройства, один подключен к потоковому устройству), а другой хранится в качестве резервной копии.

Рекомендации по настройке сервера:

Скорость передачи данных камеры составляет 2048 Кбит/с, а скорость чтения и записи на диск рекомендуется превышать скорость передачи данных в 2,5–3 раза, чтобы справиться с временными пиками скорости передачи данных и задержками записи на диск, что составляет 5–6 Мбит/с для одного канала.

4. Краткое описание плана

Применение интеллектуальных возможностей обнаружения и видео на основе искусственного интеллекта в сценариях интеллектуальных угольных шахт позволяет осуществлять мониторинг и интеллектуальное управление производственным процессом на угольной шахте в режиме реального времени. В сочетании с системой интеллектуального видеоанализа на базе искусственного интеллекта это может обеспечить комплексные возможности интеллектуального управления. общий информационный терминал и реализация производственной информации. Технические средства, такие как управляемые, предотвращаемые, раннее предупреждение о рисках и т. д., для оптимизации безопасности.

Технические решения, предоставляемые TSINGSEE, могут глубоко интегрировать Интернет вещей, мобильный Интернет, облачные вычисления, большие данные, искусственный интеллект, ГИС и другие технологии со всеми аспектами производства безопасности угля для создания визуальной и интеллектуальной интеграции производства и управления безопасностью предприятия. Платформа сексуального управления и контроля для реализации контроля над процессом добычи угля. Сбор точных данных в режиме реального времени, высоконадежная передача, интеграция и объединение ресурсов, интеллектуальный анализ и обработка и т. д. отвечают потребностям многомерного восприятия, взаимосвязи в реальном времени, совместного управления, интеллектуального раннего предупреждения и т. д., включая весь процесс производства безопасности на угольных шахтах, улучшение возможностей управления и контроля, а также помощь углю. Компания реализует усовершенствованную добычу полезных ископаемых, безопасное производство и интеллектуальное управление.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose