Случай: Как использовать модуль аналогового ввода FX3U, как считать аналоговое значение с помощью FX2N-2AD?
Случай: Как использовать модуль аналогового ввода FX3U, как считать аналоговое значение с помощью FX2N-2AD?

В этой статье представлены основные принципы использования аналогового модуля Mitsubishi FX2N-2AD.Другие аналоговые модули FX3U также могут относиться к методу, описанному в этой статье.

Подключение модуля

Введение модуля

VIN1:Аналоговый входной канал напряжения1 IIN1:Аналоговый входной канал тока1 COM1:Общественный конец1

VIN2:Аналоговый входной канал напряжения2 IIN2:Аналоговый входной канал тока2 COM2:Общественный конец2

Подключение модуля

Обратите внимание, что при использовании метода подключения аналогового тока VIN и IIN должны быть закорочены.

Память, которую необходимо установить модулю

На этот раз использовались следующие адреса модулей: BFM#0: Значение входных данных BFM#17: бит 0 указывает на обозначение аналогового канала. Если BIT0=0, это означает, что канал 1 включен, BIT0=1 означает, что канал 2 включен, а бит 1 указывает на начало аналогового преобразования.

Аналоговое значение: от 0 до 10 В/4–20 м А.

Числовое значение: от 0 до 4000.

Преобразованное числовое значение:

программирование: Инструкции по программированию, используемые в этой статье, FROM: прочитать адрес буферной памяти модуля.

TO: Записать адрес буферной памяти модуля.

Пример программирования:

Примечание:

  • M0запускатьпрограмма
  • Запишите шестнадцатеричный 0 в K17 (#17), что означает BIT0=0, выберите канал 1.
  • Запишите шестнадцатеричное число 2 в K17 (#17), что означает BIT1=1, запустите канал 1.
  • Считайте данные из K0 (#0) и сохраните преобразованные данные в K2M100.
  • Сохраните прочитанные данные в D0. На этом считывание аналогового значения завершено.

Пожалуйста, запрограммируйте остальные каналы в соответствии с этим примером программирования. Для получения информации о других функциях обратитесь к руководству по программированию FX2N-2AD.

ПРИМЕЧАНИЕ. При поставке данное устройство настроено на цифровой диапазон от 0 до 4000 для аналогового входного напряжения от 0 до 10 В постоянного тока. При использовании FX2N-2AD и передаче входного тока или входа от 0 до 5 В постоянного тока необходимо передавать величины смещения и усиления.

Выполните перенастройку.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose