Скомпилируйте ffmpeg-6.0 под Ubuntu22.04 и активируйте функцию кодирования x264. Запишите подводные камни (ОШИБКА: x264 не найден с помощью pkg-config)
Скомпилируйте ffmpeg-6.0 под Ubuntu22.04 и активируйте функцию кодирования x264. Запишите подводные камни (ОШИБКА: x264 не найден с помощью pkg-config)

1. Скомпилируйте x264 (перед компиляцией убедитесь, что pkg-config установлен, по умолчанию находится в /usr/share)

1. Загрузите исходный код x264: (я скачал его в ~/Downloads, можете делать все, что захотите)

    git clone https://code.videolan.org/videolan/x264.git

2. После загрузки переместите папку x264 в /usr/local/:

    sudo mv x264 /usr/local

3. Настройка и компиляция исходного кода x264.

    cd /usr/local/x264

    sudo ./configure --enable-static --prefix=/usr/local/x264

Сделайте -j16 (в зависимости от количества потоков на вашем компьютере)

    sudo make install

Примечание: префикс используется для указания места создания папок bin, include и lib, если он не указан, по умолчанию он будет установлен в /usr/local;

4. Вот и самое главное! ! ! 【ОШИБКА: x264 не найден с помощью pkg-config】

Если вы используете префикс для указания указанного выше пути, вам необходимо выполнить следующие операции, иначе при компиляции ffmpeg возникнут вышеуказанные проблемы.

В каталоге /usr/local/x264/lib/pkgconfig/ есть файл x264.pc, переместите его в /usr/share/pkgconfig [pkg-config будет искать файлы .pc по этому пути]

     sudo mv /usr/local/x264/lib/pkgconfig/x264.pc /usr/share/pkgconfig

Наконец, поместите x264 в системную переменную среды:

    sudo gedit /etc/profile

​ Добавьте в конце: Export PATH=$PATH:/usr/local/x264/bin

Затем выполните: источник /etc/profile

2. Скомпилируйте ffmpeg-6.0.

1. Скачиваем исходный код с официального сайта (http://ffmpeg.org/), я скачал его в ~/Downloads.

2. Разархивируйте и переместите

    sudo tar xvJf ffmpeg-6.0.tar.xz

    sudo mv ffmpeg-6.0 /usr/local

3.Настройка и компиляция ffmpeg-6.0

    sudo ./configure --enable-static --enable-gpl --enable-libx264 --prefix=/usr/local/ffmpeg-6.0

    --pkgconfigdir=/usr/share/pkgconfig

    make -j16

    sudo make install

4. Настройки переменных системной среды

    sudo gedit /etc/profile

    export PATH=$PATH:/usr/local/ffmpeg-6.0/bin

    source /etc/profile

3. Тест

Введите ffmpeg -version. Если появится следующее содержимое, ffmpeg скомпилирован успешно:

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose