Сетевое программирование: подробное объяснение стандарта TLV
Сетевое программирование: подробное объяснение стандарта TLV

TLV (Тип-Длина-Значение) — это стандарт кодирования, широко используемый в электронных коммуникациях и хранении данных. Его основные компоненты состоят из трех частей: тип, длина и значение. Он использует эти три элемента для эффективного и гибкого выражения данных и подходит для различных сценариев, от сетевых протоколов до электронных платежных систем. Целью этой статьи является глубокое изучение структуры, применения и реализации стандарта TLV.

1. Введение в структуру TLV

Тип: это идентификатор данных, который определяет формат и назначение последующего поля значения. Поле «Тип» обычно имеет фиксированную длину, чтобы гарантировать, что получатель может точно интерпретировать данные.

Длина: это поле определяет размер части значения, позволяя получателю узнать, какой объем данных следует прочитать. Существование поля длины позволяет структуре TLV гибко обрабатывать данные разных размеров.

Значение: это фактическое содержимое данных, которое может быть числами, строками, двоичными последовательностями и т. д. Длина и формат значения определяются полями «Тип» и «Длина».

2. Сценарии применения TLV
  • сетевой протокол:во многихсетевой протоколсередина,Такие как SNMP и LLDP,TLV используется для инкапсуляции информации.,Легко передавать и анализировать.
  • Электронная платежная система: транзакции по банковским картам в стандарте EMV широко используют формат TLV для обмена информацией.
  • Технология смарт-карт: TLV используется для хранения и управления информацией на карте.,Например, информация о держателе карты и данные приложения.
3. Преимущества стандарта TLV
  • Гибкость: TLV обеспечивает гибкое представление данных.,Адаптируйтесь к различным потребностям и сценариям.
  • Расширяемость: новые типы данных можно легко добавлять, не затрагивая существующую структуру.
  • Самоописательный: каждый элемент TLV несет информацию, описывающую сам себя, что делает процесс анализа простым и понятным.
4. Рекомендации по реализации TLV
  • Определение типа. Должно быть общее или стандартное определение типа, чтобы гарантировать, что отправитель и получатель имеют одинаковое понимание типа.
  • Ограничение длины: реализация должна учитывать размер поля длины, чтобы гарантировать, что оно может охватывать максимально возможную длину поля значения.
  • Вложенная структура: TLV поддерживает вложенность.,Но вложенную структуру необходимо тщательно продумывать.,чтобы избежать трудностей с разбором.
5. Заключение

Стандарт TLV широко используется в сфере передачи данных благодаря своей простоте, гибкости и эффективности. Будь то сетевые протоколы, электронные платежи или другие системы обмена данными, TLV обеспечивает надежный способ инкапсуляции и передачи информации. Однако правильная и эффективная реализация TLV требует глубокого понимания соответствующих областей применения и стандартов, а также вдумчивого рассмотрения безопасности и эффективности данных.

Овладев основными принципами и применением TLV, мы сможем лучше проектировать и реализовывать различные протоколы обмена данными и связи, будь то в сети, финансах или других областях информационных технологий.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose