Сетевое программирование на Python — разработка клиентской программы TCP
Сетевое программирование на Python — разработка клиентской программы TCP

Обзор

TCP-клиенту необходимо установить соединение с сервером. Передача данных возможна только после успешного установления соединения.

Этапы реализации

1. Импортируйте пакет сокетов.

Язык кода:javascript
копировать
import socket

2. Создайте клиентский сокет TCP.

сокет.AF_INET представляет тип IPv4.

SOCK_STREAM означает TCP

Язык кода:javascript
копировать
tcp_client_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket. SOCK_STREAM)

3. Установите соединение с сервером.

Connect(хост, порт) означает установление соединения с сокетом сервера, хост — это IP-адрес сервера, а порт — номер порта приложения.

Язык кода:javascript
копировать
tcp_client_socket.connect(("127.0.0.1",9090))

4. Отправьте данные на сервер

send(data) означает отправку данных, данные — это двоичные данные

Язык кода:javascript
копировать
#Данные готовы к отправке
send_content = «Здравствуйте, я падающий дождь"
#Преобразовать в двоичные данные
send_data = send_content.encode('utf-8')
#отправлять
tcp_client_socket.send(send_data)

5. Получить данные с сервера

Recv(buffersize) означает получение данных, размер буфера — это длина каждого полученного данных.

Язык кода:javascript
копировать
#Получаем 1024 байта каждый раз
recv_data = tcp_client_socket.recv(1024)
#Преобразуем двоичные данные
recv_data_decode = recv_data.decode("utf-8")
#Распечатываем полученный контент
print("Клиент получил следующие данные:", recv_data_decode)

6. Закройте розетку

Язык кода:javascript
копировать
tcp_client_socket.close()

Реализация кода

Язык кода:javascript
копировать
Разработка клиентской программы #tcp

import socket

if __name__ == "__main__":
    # 1. Создайте клиентский сокет TCP.
    #сокет.AF_INET представляет тип IPv4.
    #SOCK_STREAM означает TCP
    tcp_client_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket. SOCK_STREAM)
    # 2. Установите связь с сервером
    tcp_client_socket.connect(("150.158.5.46",9090))
    # 3. Отправьте данные на сервер
    send_content = «Здравствуйте, я падающий дождь"
    send_data = send_content.encode('utf-8')
    tcp_client_socket.send(send_data)
    # 4. Примите данные сервера
    #Получаем 1024 байта каждый раз
    recv_data = tcp_client_socket.recv(1024)
    #Преобразуем двоичные данные
    recv_data_decode = recv_data.decode("utf-8")
    #Распечатываем полученный контент
    # 5. Закройте розетку
    tcp_client_socket.close()
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose