Серия вопросов и ответов по FPGA. Как рассчитать ресурсы блочной оперативной памяти?
Серия вопросов и ответов по FPGA. Как рассчитать ресурсы блочной оперативной памяти?

Предисловие: Эта статья представляет собой серию вопросов и ответов по FPGA.,Мы будем организовывать его регулярноFPGAКоммуникационная группа(Включая другиеFPGAГруппа блоггера)вценныйвопрос,и обобщены в статьи,С одной стороны, я надеюсь, что это поможет друзьям, которые не часто читают групповые сообщения.,С другой стороны, это также можно рассматривать как наше технологическое накопление.

В: При использовании оперативной памяти ширина 960бит, глубина 16бит, а размер всего 15Кб. Почему занимает много BRAM?

О: Прежде всего, вам нужно знать, что такое BRAM, а именно Block RAM. Эти ОЗУ делятся на блоки и могут использоваться как по 36 КБ, так и по 18 КБ. Если используемое пространство меньше 18 КБ, оно также будет занимать целых 18 КБ. БРЭМ. Это также зависит от используемой разрядности и глубины. Эти два показателя учитываются при расчете количества используемых BRAM.

Если взять в качестве примера серию 7, каждая BRAM емкостью 36 КБ также может быть сконфигурирована с глубиной × шириной 64 КБ × 1 (при каскадном соединении с соседним блоком ОЗУ размером 36 КБ), 32 КБ × 1, 16 КБ × 2, 8 КБ × 4, 4 КБ × 9, Простой двухпортовый режим 2K × 18, 1K × 36 или 512 × 72.

Когда ширина и глубина вышеуказанных примитивов превышены, необходимо добавить новую BRAM.

В сочетании с изображением ниже мы можем узнать, какой может быть входная разрядность RAM18 и RAM36.

Например, пространство 512*19 может быть покрыто примитивом 512x36, который будет занимать только одну 18-килобитную BRAM. Если это 960x16 бит группы друзей, то необходимо 960/72=13,333, поэтому необходимо 13 256x72 RAM36. оставшееся пространство может быть заполнено 1 RAM18. Таким образом, всего требуется 13 RAM36 и 1 RAM18.

Конечно, если каждый раз вычислять это слишком хлопотно, проще всего позволить инструменту выдать результат.

Теперь, когда доступен xpm, многие инженеры предпочитают использовать xpm напрямую при вызове mem, не используя файлы xci. В результате некоторые инженеры, новички в отрасли, не знают, что в генераторе блочной памяти также есть вычислительные ресурсы.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose