🤩 scRNA-seq | Вводное руководство по сортировке кровавой рвоты на отдельных клетках (от принципов до практики кодирования) (1)
🤩 scRNA-seq | Вводное руководство по сортировке кровавой рвоты на отдельных клетках (от принципов до практики кодирования) (1)

1 написано впереди

горячийсеквенирование одной клеткиscRNA-seq)Все, должно быть, слышали это более или менее,Начиная с сегодняшнего дня, я буду делиться своими учебными конспектами один за другим.,Пожалуйста, поправьте меня, если я найду что-то не так~🤒

Прежде чем мы начнем, давайте подумаем над несколькими вопросами, а именно: 👇

Q1: что такоеscRNA-seq,это связано сbulk RNA-seqКак это сравнить? Q2: scRNA-seqКаковы типичные приложения?? Q3: scRNA-seqКак подготовить образцы?

2Что такое scRNA-секвенирование?

2.1 Что такое объемное секвенирование РНК

Чтобы понятьчто такоеscRNA-seq,Давайте сначала выяснимbulk RNA-seq。🥳

RNA-seqДля использования в образцах, состоящих из смесей клеток.,называетсяbulk RNA-seq,Обычно используется для исследованийcontrol/diseasedwild-type/mutantмеждутранскриптомразница。

Однако,использоватьbulk RNA-seq,Мы можем только оценить, что каждый Ген находится в группе ячеекизсредний уровень экспрессии☹️,не рассматривается в этом образцеодинокийклетка Ген Выражатьизнеоднородность

Дайте мне каштан🌰,Первые дниразработкаисследование илимозги т. д. сложныйорганизовать。


2.2 Появление scRNA-seq

чтобы решитьнеоднородностьизвопрос,2009ГодпервыйСообщил об одномклеткауровеньизRNA-seq,Прямо сейчасscRNA-seq,

иbulk RNA-seqдругойизда,использоватьscRNA-seqмогу оценить каждуюГенсуществоватьдругойв группе ячеекиз Выражатьуровень分布。🤩

успешно решеноКлеточные изменения транскриптомаизвопрос。можно найтиновый или редкийтип ячейки,идентифицироватьcontrol/diseasedорганизоватьмеждуразницаклеткасформировать или понятьразработкав процессеиздифференцировка клеток


2.3 карта scRNA-seq

В настоящее время существует множествоизscRNA-seqАтлас,全面解析了другой物种中изтип ячейки。Дайте несколько каштанов🌰,следующее:

  • Human Cell Atlas (H. sapiens)
  • Tabula Muris (M. musculus)
  • Fly Cell Atlas (D. melanogaster)
  • Cell Atlas of Worm (C. elegans)
  • Arabidopsis Root Atlas (A. thaliana)

С развитием технологий,scRNA-seqМетоды появляются бесконечно,спервыйПосле отчетаизтехнологическое развитие,Мы можем видеть это по мере развития технологий.,scRNA-seqМожет обнаружить большеизклетка。

Но это нужно объяснить,другойизтехнология У каждого свойПреимущества и недостатки,Все еще старый вид,Новые технологии не обязательно являются лучшими,Просто выберите то, что вам подходит. 🧐

Подготовка проб для 3scRNA-seq

3.1 Классический протокол

Вообще говоря,классическийизscRNA-seqизprotocolЕго можно разделить на следующие этапы:

  • оторганизоватьиклетка Подготовка в культуреклеточная суспензия
  • клеткафильтр(на основеповерхностный маркер、Технология перевода、Крашение и т. д.)。(Дополнительные шаги😊)
  • захватыватьодинокийклетка(нравитьсяwells,oil droplets)。
  • откаждая клеткаизвлечено изRNA
  • ВоляRNAобратная транскрипция какcDNA
  • усиливатьcDNAin vitroРасшифруйте или PCR)。
  • Подготовьте библиотеки секвенирования,adapters
  • Секвенирование.
  • иметь дело сraw dataчтобы получитьклетка Генизматрица подсчета
  • Выполните последующий анализ.

3.2 Что делать, если подготовить образцы сложно?

существоватьтрудно разделитьклеткаизорганизоватьсредний илисуществоватьзамораживаниеорганизоватьв образце,Может быть трудно достичьПодготовка одиночных клеток,Мы можем выбрать подготовкуодинокийклеткаядерныйобразец。

Note! Но вам нужно обратить внимание,ядерныйRNAобычно содержат более высокую долюизсыройunprocessed RNA,,будет секвенирован, чтобы содержать большое количествоintronsизстенограмма。😲

Конкретные решения мы представим позже. 😘


3.3 Сравнение часто используемых протоколов

Здесь мы сравниваем часто используемыеизprotocol,Сюда не входитSmart-seq3иSmart-seq3xpress,Позже мы представим эти два метода отдельно.

захват 4 ячеек

В настоящее время наиболее широко используетсяиз Три методаmicrotitre-plate, microfluidic-array и microfluidic-droplet

У каждого свойПреимущества и недостатки,Вот лишь краткое введение,заинтересованныйиз Друзья могут пойтиGoogleИкшита Гутайразница。

1️⃣ Microtitre-plate

  • преимуществода Прежде чем создавать базу данных, вы можетеклеткаделать наблюдения,идентифицироватьи отброситьповрежденные клеткиждать。
  • недостатокданизкая пропускная способность

2️⃣ Microfluidic-array

  • преимуществодакоэффициент потокаMicrotitre-plateВысокая пропускная способность,Экономьте реагенты😂.
  • недостатокда Не подходитредкие клеткиизиметь дело с。
  • Здесь я хотел бы напомнить всем обратить внимание наarraysизnanowellsБольшие или маленькие проблемы。

3️⃣ Microfluidic-droplet

  • преимуществодавысокая пропускная способность,бюджетный. 💰
  • недостатокКонечноданизкая стоимость приноситиз Ла😂,в целомcoverageотносительно низкие,Часто глубины обнаружения недостаточно.,transcriptsотносительно мало。

Tips! нравиться ФруктовыйFACSразделениеклеткаизразговаривать,Можно покраситьlive/dead, Избегайте использования некоторых клеток с низкой жизнеспособностью, которые могут повлиять на результаты. 😘


Наконец, я желаю вам всем скорейшего выздоровления!~


na
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose