Самый полный анализ протокола связи ПЛК: EtherCAT (3)
Самый полный анализ протокола связи ПЛК: EtherCAT (3)

Мы обсуждали определение EtherCAT, размер рынка и сравнение с EtherNet в последних двух выпусках. 1.EtherCATОбзор:Самый полный анализ протокола связи ПЛК — EtherCAT (1) 2.EtherCATиEtherNet:Самый полный анализ протокола связи ПЛК: EtherCAT (2)

В этом выпуске мы обсуждаем механизм работы EtherCAT.

Кадр EtherCAT

Как и стандартная связь Ethernet, EtherCAT использует кадры Ethernet для передачи данных по всей сети. Кадр EtherCAT основан на IEEE. Однако стандарты Ethernet 802.3 построены особым образом, который оптимизирует их для увеличения пропускной способности и коротких периодов обработки данных.

Кадр EtherCAT также исключает использование более крупного стека протоколов.,Например, UDP/IP или TCP/IP.,Это означает, что EtherCAT не является протоколом на базе IP.,Больше похоже на протокол уровня 2 или уровня канала передачи данных.

Кадр EtherCAT или Telegram состоит из заголовков Ethernet.,Далее следуют EtherCATданные,и заканчивается последовательностью проверки кадра (FCS). EtherCAT идентифицируется с помощью идентификатора 0x88A4 в поле EtherType заголовка Ethernet.

Данные EtherCAT состоят из специального заголовка EtherCAT, за которым следует дейтаграмма EtherCAT. Заголовок EtherCAT определяет общую длину и тип последующих сообщений данных EtherCAT. За заголовком EtherCAT следует датаграмма EtherCAT, содержащая фактические данные, которые будут считываться или записываться в сети. Эти данные включают в себя спецификации адреса, тип команды, которую хост хочет выполнить (т. е. чтение, запись или чтение-запись), а также данные циклического процесса (PDO).

одинокий Кадр EtherCAT может содержать до 1498 байт. Если требуется более 1498 байт, ведущее устройство отправит несколько кадров данных, и каждый кадр будет содержать идентификатор, который сигнализирует устройству в сети, следует ли ему ожидать еще одного кадра после текущего кадра.

За сборку Кадр отвечает Хозяин EtherCAT. EtherCAT и отправляется по сети. Каждый кадр, отправленный Хозяином, проходит через каждый узел (логическое кольцо) в сети. также,Благодаря гибким возможностям топологии,Не требуется коммутатор или маршрутизатор,Задержки по времени и затраты на оборудование дополнительно сокращаются.

On the fly

Буквально это означает, что EtherCAT обрабатывает данные «со скоростью полета».

EtherCAT использует обработку «на лету», позволяя отправлять только один кадр всем узлам. Главный контроллер EtherCAT собирает кадр и отправляет его. В каждом цикле кадр перемещается по сети, проходя через каждый узел, прежде чем вернуться к главному узлу. Кадр содержит информацию о подчиненном узле, включая адресацию, тип команды EtherCAT (чтение, запись или чтение-запись) и фактические данные процесса. Когда каждый кадр перемещается по сети, каждое устройство ищет и извлекает адресованные ему данные и вставляет новые данные в кадр по мере его перемещения по сети. Когда кадр достигает последнего узла в сети, полнодуплексные возможности Ethernet используются для отправки кадра обратно на ведущее устройство.

Преимущества

Механизм динамической обработки EtherCAT (на лету) обеспечивает значительную экономию производительности и затрат. Например,Хотя в случае очень больших сетей можно использовать несколько кадров.,Но одного кадра обычно достаточно для отправки и получения данных со всех узлов. также,Мастер EtherCAT — единственное устройство, которому разрешено отправлять новые кадры. Все остальные устройства в сети просто получают кадры, обрабатывают их и пересылают. Это исключает непредвиденные задержки,Сделайте EtherCAT подходящим для приложений реального времени.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose