Самоподписанный сертификат: разница между ЦС и без и как выбрать
Самоподписанный сертификат: разница между ЦС и без и как выбрать

Сертификаты SSL/TLS являются неотъемлемой частью создания безопасной сетевой среды связи. Они предоставляют криптографические гарантии для связи между серверами и клиентами. На практике мы можем использовать самозаверяющие сертификаты, и эти самозаверяющие сертификаты делятся на два типа: с CA (центр сертификации) и без CA. В этой статье подробно объясняются различия между двумя самозаверяющими сертификатами и предоставляются рекомендации по выбору самозаверяющего сертификата.

1. Основные понятия самоподписанных сертификатов

Самозаверяющий сертификат — это сертификат, созданный и подписанный самим пользователем, а не сертификат, подписанный признанным центром сертификации, таким как VeriSign или Let's Encrypt. Самозаверяющие сертификаты бесплатны, но обычно им не доверяют браузеры и другие клиенты.

2. Разница между самоподписанными сертификатами с CA и без CA

2.1 Определение и структура

  • Самозаверяющий сертификат с CA:в этом случае,Пользователи не только генерируют свои собственные сертификаты,Также создал свой собственный CA,Этот центр сертификации затем используется для подписи сертификата. Это означает, что у пользователей есть собственная среда центра сертификации.,Может использоваться для подписи нескольких сертификатов.
  • Нет Самозаверяющий сертификат с CA:в этом случае,Пользователь просто создает и подписывает сертификат для себя.,Без создания ЦС. Этот сертификат существует один,Не зависит от какой-либо структуры CA.

2.2 Доверие и управление

  • Самозаверяющий сертификат с центром сертификации может обеспечить единую подпись и управлять средой для нескольких сертификатов.,быть в более крупной организации или системе,Управление и проверка сертификатов стали более централизованными и унифицированными.
  • Самозаверяющие сертификаты без центра сертификации обычно подходят для простых небольших сред.,или этап тестирования и разработки,Им не хватает способности концентрироваться, управлять и проверять.

2.3 Масштабируемость и сценарии применения

  • Самозаверяющие сертификаты с CA имеют лучшую масштабируемость.,Подходит для приложений, требующих нескольких сертификатов,А сценарии, которые необходимо унифицировать, управлять и проверять.
  • Самозаверяющие сертификаты без центра сертификации подходят для отдельных простых сценариев приложений, таких как личные веб-сайты или тестовые среды.

3. Как выбрать

Выбор самозаверяющего сертификата с центром сертификации или без него в основном зависит от наших конкретных потребностей и сценариев применения.

  1. Размер и сложность:Если в среде имеется несколько серверов и служб,Или хотите иметь возможность централизованно управлять и проверять сертификаты,Тогда создайте свой собственный центр сертификации,И использование самозаверяющего сертификата с центром сертификации может быть лучшим вариантом.
  2. Затраты и ресурсы:Если бюджет ограничен,Или просто нужно простое временное решение,Тогда самозаверяющий сертификат без центра сертификации может стать быстрым и бесплатным вариантом.
  3. Безопасность и доверие:Если требуется более высокий уровень доверия и Безопасность Гарантировать,Возможно, вы захотите рассмотреть возможность приобретения сертификата, подписанного признанным центром сертификации.,Вместо этого используйте самозаверяющий сертификат.
  4. Планы дальнейшего расширения:Если вы планируете расширить свойсистемаили услуга,Так создайте свой собственный ЦС прямо сейчас,А использование самозаверяющего сертификата с центром сертификации, вероятно, сэкономит много времени и усилий для будущего расширения.

Таким образом, понимание различных типов самозаверяющих сертификатов и их применимых сценариев может помочь нам принимать более обоснованные решения для удовлетворения ваших потребностей в безопасности и управлении.

4. Самозаверяющий сертификат без CA для достижения взаимного доверия и шифрования.

Самозаверяющие сертификаты без ЦС также могут обеспечить взаимное доверие и шифрование между несколькими системами, но этот процесс может быть относительно сложным и неудобным. Ниже приведены основные шаги и соображения по обеспечению взаимного доверия между несколькими системами и шифрования с использованием самозаверяющих сертификатов без центра сертификации:

1. Генерация и распространение сертификатов:

  • Во-первых, вам необходимо сгенерировать самозаверяющий сертификат (включая открытый и закрытый ключи).
  • Затем,Распространите этот сертификат (открытый ключ) всем сторонам, которым необходимо взаимное доверие. Каждая система должна иметь копию этого сертификата.,Чтобы они могли подтвердить личность друг друга.

2. Установка и настройка сертификата:

  • Установите самозаверяющий сертификат на каждую систему и Конфигурацию системы, чтобы использовать этот сертификат для установления коммуникационных соединений для обеспечения безопасности.

3. Сертификат доверия:

  • Поскольку самозаверяющий сертификат не подписан признанным центром сертификации, вам придется доверять сертификату вручную при каждой проблеме. Обычно это означает добавление сертификата в хранилище доверенных сертификатов каждой системы.

4. Обслуживание сертификата:

  • Если срок действия сертификата истек или его необходимо заменить, необходимо продлить сертификат на всей системе. Это может оказаться утомительным и чреватым ошибками процессом.

5. Соображения безопасности:

  • Совместное использование нескольких систем с использованием одного и того же сертификата (открытый и закрытый ключ),Может увеличить риск безопасности. Если секретный ключ утек,Это затронет все системы, использующие этот сертификат.

6. Масштабируемость и управление:

  • По мере увеличения количества систем,управления и сложность ведения сертификатов также возрастет. Всякий раз, когда сертификат необходимо обновить или заменить,Эти операции требуются на всей системе.

Самозаверяющие сертификаты без центра сертификации могут обеспечить взаимное доверие и шифрование между несколькими системами, но могут быть не лучшим выбором, особенно в среде, где существует большое количество систем, требующих взаимного доверия. Создание собственного центра сертификации и использование самозаверяющего сертификата вместе с центром сертификации может оказаться более контролируемым, безопасным и простым в управлении решением. В то же время, если возможно, рассмотрите возможность использования сертификата, подписанного признанным центром сертификации, который может обеспечить более высокий уровень доверия и безопасности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose