При создании видеоконтента качество видеосубтитров и дубляжа имеет решающее значение для восприятия аудитории. Для видеоконтента, который необходимо распространять на разных языках, нельзя игнорировать качество субтитров и дубляжа.
Если вы когда-либо имели дело с переводом видео, выравниванием субтитров и дублированием, вы знаете, насколько утомительным может быть этот процесс.
Сегодня хочу поделиться с вами новым извидео озвучкой Открытый исходный кодинструмент:VideoLingo,стремится все упростить,Позволяет создавать субтитры и дубляж уровня Netflix одним щелчком мыши.
01. Введение в проект
VideoLingo Это новейший мощный полностью автоматический инструмент для обработки видео с открытым исходным кодом, который можно запускать одним щелчком мыши и специально разработан для пользователей, которым необходимо создавать высококачественные субтитры и дублировать.
VideoLingo может сделать все это, будь то нарезка субтитров, перевод или дублирование.
Этот инструмент особенно подходит для пользователей, которым необходимо пакетно обрабатывать субтитры и дублирование видео, что значительно повышает эффективность работы.
02.Основные особенности
03. Локальное развертывание и установка
VideoLingo, как и другие проекты с открытым исходным кодом, можно развертывать локально. (Конечно, вы также можете использовать сервис, созданный автором, с квотой использования)
1. Клонировать склад
git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo
2. Настройте и активируйте виртуальную среду Conda.
conda create -n videolingo python=3.12.0
conda activate videolingo
3. Конфигурация config.py
4. Выполните сценарий установки.
python install.py
5. Запустить стримлет
streamlit run st.py
04.Сценарии применения и преимущества
VideoLingo идеально подходит для создателей контента, образовательных учреждений, а также кино- и телекомпаний, которым необходимо обрабатывать многоязычные субтитры и дублирование. Это не только существенно экономит трудозатраты, но и обеспечивает качественный вывод субтитров и дубляжа.
Передача видео в формате Self-media является отправной точкой для автора в разработке этого проекта, например, в переводе популярных английских видеороликов на YouTube на китайский язык для распространения знаний и информации.
Конечно, вы также можете использовать этот инструмент проекта для создания других многоголосых произведений, переводов, дубляжа и других подобных произведений.
05.Заключение
В целом VideoLingo — мощный и простой в использовании инструмент. Он упрощает сложный процесс создания субтитров и дублирования до одного щелчка мыши, что не только значительно повышает эффективность, но и обеспечивает качество конечного результата.
Если вы ищете инструмент, который может автоматически обрабатывать субтитры и дублирование видео, или хотите быстро переносить зарубежные короткие видеоролики, то VideoLingo определенно стоит попробовать.
Адрес открытого исходного кода: https://github.com/Huanshere/VideoLingo.
Интегрированные технологии с открытым исходным кодом: [1]whisper: Система автоматического распознавания речи OpenAI с открытым исходным кодом [2]whisper-timestamped: Расширение для добавления функции отметки времени в Whisper [3]yt-dlp: Инструмент командной строки для загрузки видео с YouTube и другого контента веб-сайта. [4]GPT-SoVITS & GPT-SoVITS-Inference: Система синтеза речи и библиотека рассуждений на базе GPT и Со ВИТС [5]FFmpeg: Полноценное мультиплатформенное решение для обработки мультимедийного контента. [6]Ultimate Vocal Remover GUI v5 (UVR5): Инструменты для разделения вокала и аккомпанемента в музыке [7]json_repair: супер непобедимый Исправить парсинг gpt из json Вывод из библиотеки, бесшовная замена json.loads