Жизнь вещей столь же внезапна, сколь и стремительна, неподвижна, но неизменна и неподвижна во все времена.
Темпы технологических инноваций не замедляются. В эту постоянно меняющуюся эпоху технологические инновации играют ключевую роль в изменении жизни людей и содействии социальному прогрессу. 2024 год обещает стать еще одним революционным годом.
Для предприятий как никогда важно понимать будущие тенденции и использовать инновационные возможности.
По мере приближения нового года давайте изучим новейшие технологические тенденции, которые изменят мир и окажут огромное влияние на развитие человечества.
Тенденция 1: Фокус развития GenAI сместится от теории к практике
2023 год — это первый год GenAI (генеративного ИИ), особенно появления и развития таких систем GenAI, как ChatGPT. В 2024 году GenAI и даже ИИ в целом продолжат доминировать, а дискуссии по соответствующим темам перейдут от построения инфраструктуры обучения. к построению основы для выводов, корпоративный фокус будет все больше смещаться от широких экспериментов к нисходящим стратегическим приоритетам, а экономические дискуссии будут смещаться от затрат на обучение к эксплуатационным расходам.
В 2024 году это останется самой популярной технологической тенденцией и продолжит оказывать серьезное влияние на мир бизнеса. Большие языковые модели (LLM) будут продолжать процветать, но также растет потребность в более легких и экономичных моделях.
Эти модели станут меньше, что позволит выполнять легкие развертывания с ограниченной вычислительной мощностью для запуска генеративного искусственного интеллекта, в том числе на периферийных устройствах и в архитектурах малых предприятий.
В 2024 году новые платформы ИИ будут более эффективно бороться с иллюзиями ИИ, комбинируя генеративные модели ИИ с высококачественной информацией из графов знаний.
Появятся платформы, которые предоставят компаниям инструменты для применения генеративного ИИ без необходимости глубокой внутренней технической экспертизы. В долгосрочной перспективе эти изменения заставят отрасль создавать взаимосвязанные сети моделей, разработанных и точно настроенных для конкретных задач, и развивать настоящие многоагентные генеративные экосистемы.
Благодаря непрерывному развитию мультимодальных технологий модели ИИ откроют более сложные и разнообразные сценарии взаимодействия и, как ожидается, откроют новые сценарии применения в умных городах, умных домах, медицинской диагностике и автономном вождении.
Кроме того, применение мультимодального генеративного ИИ будет способствовать инновациям в области ИИ в большем количестве областей, особенно в физических науках, науках о жизни и других дисциплинах, которые полагаются на сложные эксперименты и инструменты.
Тенденция 2: Нулевое доверие станет одной из популярных схем сетевой безопасности
Текущая модель кибербезопасности в первую очередь является реактивной или реактивной, что означает, что корректирующие действия предпринимаются только при возникновении проблемы. Однако существующая модель безопасности очень рискованна, поскольку она реагирует на хакерские атаки лишь случайным образом.
Десять лет назад мир начал обсуждать, можно ли внести изменения в безопасность, что также привело к появлению концепции нулевого доверия. Основная идея нулевого доверия заключается в том, что первоначальная цель системы нулевого доверия — никому не доверять. Предполагается, что все пользователи не заслуживают доверия, если другие пользователи не обеспечивают аутентификацию.
Если вы хотите перепроектировать архитектуру безопасности предприятия, вам необходимо следовать трем принципам: Все люди, приложения и устройства должны пройти аутентификацию.
Кроме того, с точки зрения политики и контроля, в безопасности есть три основных момента: идентификация хорошего, идентификация плохого и идентификация неизвестного. Сейчас необходимо иметь возможность идентифицировать существующие и неизвестные вредоносные атаки.
Для нулевого доверия сначала нужно уточнить, что такое хорошее поведение, то есть какое поведение разрешено, а затем заблокировать весь остальной несанкционированный доступ.
Кроме того, нулевое доверие требует постоянной проверки доверия, а хорошее поведение необходимо описывать заранее. При возникновении угроз их можно устранить в режиме реального времени. На предприятиях любое неразрешенное поведение будет заблокировано немедленно, вместо того чтобы обнаружить вредоносное поведение за несколько минут или даже дней.
Когда дело доходит до кибербезопасности, системы нулевого доверия могут принести огромные преимущества. Многие современные сети не рассчитаны на нулевое доверие, независимо от того, используются ли они для хранения данных, социальных связей, обмена мультимедиа или размещения серверов. Это означает, что система оказывает определенный уровень доверия определенным пользователям.
Если пользователь окажется злонамеренным и система решит ему доверять, может произойти кибератака. Системы нулевого доверия также обеспечивают детальный доступ и детальный контроль.
Это означает, что никто не может контролировать или получить доступ к большей части данных и вычислительной мощности в сети и предоставляет информацию только тем пользователям, которым она необходима, что значительно устраняет сетевые риски, вызванные человеческим фактором.
Тенденция 3. Спрос на периферийные вычисления растет, а эволюция «интеграции облачных периферийных устройств» ускоряется.
В мультиоблачной среде поставщики облачных услуг обычно предоставляют услуги централизованно в центрах обработки данных. Но в реальной жизни данные существуют не только в центрах обработки данных, они также распределяются по фабрикам, больницам и многим другим местам.
Поэтому крупным поставщикам услуг и стекам сервисов необходимо создавать свои собственные периферийные сервисы для каждой архитектуры, например Anthos от Google, Outposts от Amazon и т. д. У каждого поставщика есть своя собственная периферийная платформа. Поэтому для каждой компании нереально одновременно использовать несколько разных периферийных платформ.
Разделив периферийные платформы и периферийные рабочие нагрузки и установив оркестрацию, включающую как программное, так и аппаратное обеспечение, вы можете управлять программно-определяемой платформой.
По прогнозам Gartner, периферийные вычисления станут необходимым требованием для всех цифровых предприятий в 2022 году, а к 2025 году 75% данных будут генерироваться за пределами центров обработки данных и облака и обрабатываться на периферии. Периферийные вычисления взаимодействуют с облачными вычислениями, искусственным интеллектом, Интернетом вещей, 5G и другими технологиями, чтобы стать ядром новой инфраструктуры страны.
По мере роста спроса на периферийные вычисления сотрудничество на границе облака как основа «интеграции периферийных устройств» стало важным направлением развития периферийных вычислений в будущем.
Интеграция облачных периферийных устройств направлена на защиту облачных, периферийных и терминальных ресурсов распределенной гетерогенной инфраструктуры, достижение унифицированного управления ресурсами, свободного потока данных, согласованной операционной среды приложений и трехмерных гарантий безопасности для обеспечения диверсификации пользователей в режиме реального времени. гибкость, безопасность и надежность бизнеса.
Благодаря двойной среде Интернета всего и отраслевого интеллекта интеграция облачных периферийных устройств способствует перемещению вычислительной мощности ближе к месту, где генерируются данные, и в то же время обеспечивает меньшую задержку, меньшее использование полосы пропускания и более низкое развертывание. затраты, а также более безопасная и надежная передача данных и другие преимущества могут лучше удовлетворить потребности предприятий в интеллектуальной трансформации.
Нетрудно судить из этого, что в условиях цифровой модернизации промышленности ускоренная эволюция интеграции облачных периферийных устройств еще больше повысит эффективность обработки данных, позволит избежать задержек, усилит гибкость, позволит полнее раскрыть преимущества периферийных вычислений. продемонстрировали и стали основой для цифровизации предприятий, предпочтительные варианты интеллектуальной трансформации.
Тенденция 4: Новые эндогенные технологии безопасности вступят в зрелую стадию внедрения
Перед лицом все более серьезных угроз безопасности традиционные «подключаемые модули» и «исправленные» архитектуры сетевой безопасности трудно адаптировать к потребностям защиты, вызванным сложной структурой и динамическими изменениями сети. Перспектива построения безопасности становится все более серьезной. перешел из внешнего во внутренний.
Эндогенная безопасность — это новое требование к сетевой безопасности, выдвинутое цифровыми технологиями и интеллектом, которое может помочь информационным системам создать повсеместный «иммунитет» сетевой безопасности.
В 2024 году традиционные технологии сетевой безопасности, представленные криптографическими алгоритмами, межсетевыми экранами, обнаружением вторжений и аудитом безопасности, будут адаптироваться к изменениям в угрозах сетевой безопасности и будут дополнительно усовершенствованы. Например, мир ускоряет разработку стандартов постквантовых криптографических алгоритмов, используя усовершенствованные структуры криптографических алгоритмов для противодействия угрозам, создаваемым квантовыми вычислениями для взлома информации.
Новые технологии эндогенной безопасности постепенно войдут в стадию зрелости. Технологии эндогенной безопасности, представленные мимической защитой и доверенными вычислениями, станут более зрелыми и будут ускоряться в новых сценариях, таких как 5G, Интернет вещей и облака.
В то же время ускоряется строительство эндогенной системы безопасности для глубокоэшелонированной защиты. Встраивайте возможности безопасности во всю цепочку цифровых и интеллектуальных систем, чтобы исключить «слепые зоны» в возможностях безопасности и заложить основу для своевременного обнаружения атак.
Так называемая глубина включает в себя линию глубинной защиты сети, линию глубинной защиты активов, линию глубинной защиты услуг и т. д. Если одна линия защиты будет нарушена, несколько других линий защиты будут перехватывать атаки, обеспечивая комплексную защиту от управления макросами и контроля до микроскопическое обнаружение.
Тенденция 5: Ускорение квантовых вычислений сочетается с большим количеством технических областей
Квантовые вычисления — одна из самых популярных технологических тенденций последних лет, которая окажет глубокое влияние практически на все аспекты нашей жизни.
Как форма вычислений, квантовые вычисления используют квантовые явления, такие как суперпозиция и запутанность, с различными приложениями: от предотвращения распространения таких заболеваний, как коронавирус, до разработки новых вакцин, включая управление рисками и мошенничество в финансовом секторе.
Хотя до универсальной вычислительной мощности еще предстоит пройти долгий путь, преимущества вычислительной мощности квантовых компьютеров уже имеют широкие перспективы применения во многих областях. Что касается общего ИИ, мощная вычислительная мощность квантовых вычислений помогает ИИ распознавать закономерности и принимать более правильные решения.
Что касается обработки больших данных и естественного языка, квантовые системы могут обеспечить экспоненциальное ускорение машинного обучения, используя преимущества параллельных вычислений. Потенциальные будущие сценарии применения квантовых компьютеров могут охватывать экономику, искусственный интеллект, биомедицину и другие области.
В области GenAI квантовые вычисления решают главную проблему GenAI и огромную потребность большинства крупномасштабных ИИ в вычислительных ресурсах.
Квантовые вычисления обладают способностью обрабатывать неограниченное количество данных и выбирать оптимальное решение из почти бесконечного числа ответов, что сделает квантовые вычисления выдающимися в вероятностных вычислениях. Ожидается, что применение квантовых вычислений для оптимизации GenAI значительно повысит эффективность и производительность GenAI.
Представьте себе, что если через пять лет квантовые вычисления будут широко объединены с GenAI, эффективность работы GenAI может быть повышена до беспрецедентной степени. Скорость его роста превосходит наше воображение, и его влияние будет не меньшим, чем тот шок, который дал нам ChatGPT. он дебютировал.
Сочетание облачных технологий и технологий квантовых вычислений позволит в большей степени использовать облачные ресурсы и возможности облака, помогая глобальным предприятиям быстро внедрять инновации и стабильно работать.
Тенденция 6: AR/VR по-прежнему будет полна переменных и ознаменует период глубоких перестановок.
Strategy Analytics прогнозирует, что к 2024 году рыночный запас аппаратных устройств VR/AR удвоится с нынешних 50 миллионов до 100 миллионов единиц.
Компания Strategy Analytics заявила, что достижение 100 миллионов рыночных акций в 2024 году станет важной вехой для этой относительно новой категории продуктов бытовой электроники, что поможет стимулировать ее дальнейший рост и инвестиции.
Сфера виртуальной реальности все еще не привела к взрыву в 2023 году.
На международном рынке Meta значительно уволила сотрудников, а продажи ее головного устройства отображения Quest 2 сократились; Microsoft исключила социальное пространство Altspace VR и другие команды, сосредоточившись на генеративном искусственном интеллекте, а на внутреннем рынке — PICO; которая имеет наибольшую долю рынка, прошла через два года после приобретения Jiedong, 8 ноября этого года, она публично объявила о корректировке своей организационной структуры, сократив количество сотрудников более чем на 300, что составляет около 23% от общего числа сотрудников. итого... Очевидно, это бросило еще одну тень на и без того медленно развивающийся рынок виртуальной реальности.
Стоит отметить, что этот год также является трудным для китайских производителей AR/VR. Несколько ведущих производителей последовательно столкнулись со многими проблемами, такими как увольнения, структурные изменения, трудности с цепочкой капитала и даже уход с рынка.
Ожидается, что в 2024 году ведущие зарубежные производители выйдут на китайский рынок. Производители мобильных телефонов готовы выпустить новые продукты AR-очков. Конкуренция среди производителей на китайском рынке полна переменных.
С точки зрения опыта, тенденция развития AI+AR поможет очкам добиться лучшего взаимодействия с НЛП и отображения изображения. Высокоскоростная обработка текста, точный интеллектуальный диалог вопросов и ответов, точное семантическое понимание и эффективное распознавание команд будут востребованы в переводе в реальном времени, навигационных путешествиях, видеофотосъемке, помощниках по жизни и других типах приложений.
2024 год станет годом значительных технологических перемен. Принимая эти технологические достижения, мы должны помнить о связанных с ними последствиях в области этики, безопасности и устойчивого развития.
Технологии открывают безграничные возможности, но вместе с ними приходит и ответственность, и мы несем ответственность за то, чтобы эти инновации улучшали нашу жизнь и мир в лучшую сторону. Будьте в курсе, адаптируйтесь к изменениям и готовьтесь к будущему.