Предисловие

Kaggle — это социальная онлайн-платформа и платформа для проведения соревнований по науке о данных и искусственному интеллекту, объединяющая миллионы энтузиастов науки о данных, специалистов по обработке данных, инженеров и преподавателей науки о данных. Официальный адрес сайта — https://www.kaggle.com/. Платформа Kaggle предоставляет каждому пользователю 30 часов в неделю использования графического процессора. В этой статье облачная платформа Kaggle будет использоваться для создания инструмента для рисования стабильной диффузии и бесплатной вычислительной мощности. Предполагается, что требуются специальные настройки сети, известные как магия.

Процесс строительства

1. Зарегистрируйте аккаунт

Откройте официальный сайт https://www.kaggle.com/. Если у вас есть учетная запись, войдите напрямую. Если нет, нажмите кнопку в правом верхнем углу, чтобы зарегистрировать новую учетную запись.

После нажатия кнопки регистрации появится следующее всплывающее окно. Вы можете выбрать регистрацию с помощью электронной почты Google или своего любимого адреса электронной почты. Затем следуйте инструкциям и нажмите вниз. Войдите снова после завершения регистрации.

2. Конфигурация среды

После входа в систему нажмите «Код» в левой строке меню, введите zh-stable-diffusion-webui-kaggle в поле поиска, выберите блокноты, загруженные XIN SIAC (первый из них, получивший наибольшее количество лайков), и нажмите «Вход». Вы также можете открыть эту ссылку напрямую: https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-diffusion-webui-kaggle.

Нажмите на правый верхний уголcopy&edit,После входа вы увидите следующий экран,То есть ваша собственная страница редактирования кода. Рекомендуется сохранить этот URL на панели закладок.,Легко открыть позже.

Затем подтвердите номер мобильного телефона. Вы можете использовать свой собственный внутренний номер, но помните, что вам необходимо включить магию, иначе вы не сможете пройти проверку личности человека и машины.

После проверки мобильного телефона выберите видеокарту. Здесь рекомендуется использовать графический процессор T4 x2, а затем включите «Интернет».

3. Запустите приложение

После выбора конфигурации нажмите кнопку питания в правом верхнем углу интерфейса редактирования кода, дождитесь, пока на странице появится сообщение об успешном запуске сеанса, а затем щелкните переключатель запуска программы.

Процесс запуска приложения обычно занимает несколько минут, поскольку необходимо загрузить различные плагины, модели и т. д. Когда вы увидите следующую страницу, это означает, что выполнение завершено. Следует отметить, что время работы графического процессора составляет всего 30 часов в неделю, поэтому, когда он не используется, не забудьте вовремя закрыть сеанс, то есть кнопку выключения в правом верхнем углу.

Нажмите ссылку в красном поле, чтобы получить доступ к веб-интерфейсу стабильной диффузии.

Описание веб-интерфейса

Текстовые графики и графики на основе графов — это часто используемые функции интерфейса webui. Если вам нужны другие конфигурации плагина, вам нужно прямо сейчас отредактировать кодовую страницу Python, добавить нужные файлы, и она будет отображена после. перезапуск.

1. Плагин

Адрес хранения плагина по умолчанию: /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/.

#Установить пример плагина прокси
!git клон https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet

2. Модель

Рекомендуется не загружать слишком много моделей. Kaggle предоставляет только 20 ГБ места, чтобы минимизировать использование места.

1. Большая модель контрольно-пропускного пункта

Адрес хранения по умолчанию: /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

#Install checkpoint большой Пример модели,-d указывает каталог хранения,-o установить псевдоним файла
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/5021 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/ модели/Stable-diffusion -o AbyssOrangeMix3Custom.safetensors

2.Lora

Адрес хранения по умолчанию: /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Lora

Пример #Install LoraModel
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/97207 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/ модели/Лора -о A-Mecha-Musume.safetensors

3.VAE

Адрес хранения по умолчанию: /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/VAE

#Установить пример VEAМодель
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/14459?type=VAE -d /kaggle/working/stable- диффузия-webui/модели/VAE

4.controlNet

Адрес хранилища по умолчанию: /kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models

#Install пример модели controlNet
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/resolve/main/control_openpose-fp16.safetensors -d / Kaggle/working/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_openpose-fp16.safetensors

Соответствие модели

Lora — это расширенная маленькая модель, которая обычно используется вместе с большой моделью ChePoint. Однако существуют также несколько универсальных больших моделей, совместимых с различными моделями Lora. Вот две наиболее часто используемые модели:

1. anything-v4.5-vae-swapped.safetensors,адрес：https://huggingface.co/ckpt/anything-v4.5-vae-swapped/resolve/main/anything-v4.5-vae-swapped.safetensors

2. AbyssOrangeMix3.safetensors,адрес：https://civitai.com/models/9942?modelVersionId=17233

Другое конкретное Соответствие Доступ к моделям можно получить с помощью https://civitai.com/ Проверять