Руководство по активации интерфейса «youtube data api v3»
Руководство по активации интерфейса «youtube data api v3»

1. Справочный анализ

Первый официальный аккаунт этой статьи"Обычная дорога старика",Добро пожаловать для общения! !

1.1 введение в ютуб

Как мы все знаем, YouTube — крупнейшая в мире платформа для обмена видео, где пользователи могут смотреть и загружать видеоконтент. Платформа стала одним из лидеров рынка онлайн-видео с миллиардами пользователей и сотнями миллионов видеоконтента.

API данных YouTube v3 — это официальный интерфейс API, открытый после приобретения Google YouTube. В отличие от сканеров, интерфейс API представляет собой формальный канал для получения данных, который более стабилен и совместим. Это помогает разработчикам создавать больше приложений, веб-сайтов или программ приложений на основе API.

1.2 Знакомство с API-интерфейсом

Обычно существует два решения для сбора данных YouTube: одно основано на сканерах, а другое — на интерфейсах API.

По-человечески: краулер — это пройти через черный ход или залезть в окно (воровать техническими средствами, и мне не сказали, что отдадут, но я насильно взял), а API-интерфейс — эквивалентно прохождению через парадную дверь (мне согласились отдать, и мы взяли открыто, но мы должны получить его по чужим требованиям, то есть характеристикам интерфейса)

Ранее я уже рассказывал о нескольких случаях, связанных с поисковыми роботами. Вы можете прочитать мои предыдущие статьи.

Ниже приведено решение для сбора данных, основанное на интерфейсе API.

API данных YouTube v3 — это интерфейс API, предоставляемый YouTube, который позволяет разработчикам получать доступ к данным YouTube, включая видео, каналы, плейлисты, комментарии и другой контент, и взаимодействовать с ними. С помощью API разработчики могут получать контент YouTube и управлять им, выполнять поисковые операции и получать доступ к пользовательским данным.

API v3 использует HTTP-запросы RESTful для связи с серверами YouTube и возвращает ответ в формате JSON. Это мощный инструмент для создания приложений, которые интегрируются с платформой YouTube и используют ее обширные данные.

YouTube был приобретен Google по высокой цене в 2006 году. Логично, что следующие руководства являются ссылками на разработчиков Google.

Без лишних слов, перейдем к делу! ! !

Добавьте комментарий к изображению, не более 140 слов (по желанию)

2. Подайте заявку на получение разрешений на интерфейс.

Справочная документация:https://developers.google.com/youtube/v3/getting-started?hl=zh-cn

2.1. Зарегистрируйте аккаунт Google.

Прежде всего, вам необходимо зарегистрировать собственную учетную запись Google. Если вы знаете, как это сделать, я не буду вдаваться в подробности.

2.2. Создать проект

ОткрытьGoogleКонсоль разработчика:https://console.cloud.google.com/projectselector2/apis/dashboard?hl=zh-cn&supportedpurview=project,следующее:

Кнопка «Создать проект»
Кнопка «Создать проект»

Войдите в интерфейс создания проекта и начните создавать:

Создать интерфейс проекта
Создать интерфейс проекта

2.3. Включите службу API данных YouTube v3.

После нажатия кнопки «Создать» включите службу API YouTube следующим образом:

Найдите страницу включения API
Найдите страницу включения API

Во всплывающем интерфейсе введите поле поиска и выберите API YouTube, как показано ниже:

поиск по API YouTube
поиск по API YouTube

Результаты поиска, нажмите, чтобы перейти:

Введите API данных YouTube v3.
Введите API данных YouTube v3.

Включить службу API:

Включить API
Включить API

2.4. Создайте учетные данные

Создайте учетные данные (также известные как ключ API):

Начните создавать учетные данные
Начните создавать учетные данные

Полное создание:

Создать интерфейс учетных данных
Создать интерфейс учетных данных

Создайте успешный интерфейс:

Учетные данные успешно созданы
Учетные данные успешно созданы

Посмотреть ключ:

Посмотреть значение ключа
Посмотреть значение ключа

Таким образом вы сможете вставить ключ в код и использовать его!

Всё, всё закончилось!

3. Последующие выпуски

На основе этого ключа API в сочетании со справочной документацией API можно разработать ряд инструментов сбора данных YouTube с помощью кода Python. У меня уже есть идея, а как насчет вас?

Например, разработайте сканирование комментариев ytb, сканирование результатов поиска ytb и т. д.

В будущем будут выпускаться один за другим, так что следите за обновлениями!

___

Первый официальный аккаунт этой статьи"Обычная дорога старика",Информация об исходном коде продолжает распространяться!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose