Рисуйте динамические формы сердечек с помощью Python: достигайте романтических анимационных эффектов
Рисуйте динамические формы сердечек с помощью Python: достигайте романтических анимационных эффектов

введение

В мире программирования сочетание искусства и кода часто создает удивительные произведения. Хотите ли вы создать романтическую анимацию для особенного дня или просто хотите продемонстрировать свои творческие способности с помощью кода, рисование анимированной формы сердца — отличный выбор. Эта статья шаг за шагом поможет вам создать эту анимацию с помощью библиотек Python и Matplotlib.

Подготовка (предварительные условия)

Прежде чем начать, убедитесь, что в вашей системе установлено следующее программное обеспечение и библиотеки:

  1. Python:В этой статье используетсяPython 3.х версия.
  2. Matplotlib:для рисования ианимациябиблиотека эффектов。Его можно установить с помощью следующей команды:
Язык кода:javascript
копировать
pip install matplotlib
  1. NumPy:Для работы с массивами и математикойфункциябиблиотека。Его можно установить с помощью следующей команды:
Язык кода:javascript
копировать
pip install numpy

Реализация и анализ кода

Импортируйте необходимые библиотеки

Для начала нам необходимо импортировать необходимые библиотеки для построения графиков и математических расчетов:

Язык кода:javascript
копировать
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
Формула, определяющая форму сердца

Затем определите функцию для генерации координат формы сердца. Мы будем использовать полярные уравнения, чтобы нарисовать форму сердца:

Язык кода:javascript
копировать
def heart_shape(t):
    x = 16 * np.sin(t) ** 3
    y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
    return x, y
Инициализация рисования

Установите основные параметры рисования, включая размер графика, цвет фона, диапазон осей и скрытую ось:

Язык кода:javascript
копировать
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('black')  # Установить цвет фона на черный
fig.set_size_inches(6, 6)  # Установить размер графики
ax.set_xlim(-20, 20)  # Установить диапазон оси X
ax.set_ylim(-20, 20)  # Установить диапазон оси Y
ax.axis('off')  # Скрыть оси
Создать анимацию

Используйте класс FuncAnimation Matplotlib для создания эффекта:

Язык кода:javascript
копировать
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)  # Создайте 1000 точек от 0 до 2π
x, y = heart_shape(t)  # Получите координаты x и y формы сердца.

line, = ax.plot([], [], 'r', lw=2)  # Инициализация объект рисования, цвет красный

def init():
    line.set_data([], [])  # инициализировать пустые данные
    return line,

def update(frame):
    line.set_data(x[:frame],y[:frame])  # возобновлятьданные    return line,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(t), init_func=init, blit=True)  # Создать анимацию
показать анимацию

использоватьplt.show()Приходитьпоказать анимацию:

Язык кода:javascript
копировать
plt.show()

Полный код

Вот полный код после объединения всех частей:

Язык кода:javascript
копировать
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation

def heart_shape(t):
    x = 16 * np.sin(t) ** 3
    y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
    return x, y

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('black')
fig.set_size_inches(6, 6)
ax.set_xlim(-20, 20)
ax.set_ylim(-20, 20)
ax.axis('off')

t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
x, y = heart_shape(t)

line, = ax.plot([], [], 'r', lw=2)

def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

def update(frame):
    line.set_data(x[:frame], y[:frame])
    return line,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(t), init_func=init, blit=True)

plt.show()
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose