Решите проблему, заключающуюся в том, что память не соответствует фактической памяти после запуска облачного сервера.
Решите проблему, заключающуюся в том, что память не соответствует фактической памяти после запуска облачного сервера.

источник

Недавно я купил новый 2-ядерный 4G-сервер Tencent Cloud для создания форума scutosc, но после его загрузки обнаружил, что команда htop показывает, что памяти всего 3,3 ГБ:

Я нахожу это удивительным, потому что моя другая 4-ядерная машина Tencent Cloud 4G может использовать 3,8G после загрузки. Может быть, новая машина сжалась? ? ?

Решать

С ищущим истину и прагматичным складом ума я исследовал:

Первое использование

Язык кода:javascript
копировать
dmidecode -t memory

Давайте проверим информацию о памяти на материнской плате и обнаружим, что она составляет 4 ГБ и не уменьшилась.

Язык кода:javascript
копировать
# dmidecode 3.3
Getting SMBIOS data from sysfs.
SMBIOS 2.8 present.

Handle 0x1000, DMI type 16, 23 bytes
Physical Memory Array
        Location: Other
        Use: System Memory
        Error Correction Type: Multi-bit ECC
        Maximum Capacity: 4 GB
        Error Information Handle: Not Provided
        Number Of Devices: 1

Handle 0x1100, DMI type 17, 40 bytes
Memory Device
        Array Handle: 0x1000
        Error Information Handle: Not Provided
        Total Width: Unknown
        Data Width: Unknown
        Size: 4 GB
        Form Factor: DIMM
        Set: None
        Locator: DIMM 0
        Bank Locator: Not Specified
        Type: RAM
        Type Detail: Other
        Speed: Unknown
        Manufacturer: Smdbmds
        Serial Number: Not Specified
        Asset Tag: Not Specified
        Part Number: Not Specified
        Rank: Unknown
        Configured Memory Speed: Unknown
        Minimum Voltage: Unknown
        Maximum Voltage: Unknown
        Configured Voltage: Unknown

Это потрясающе. Куда делась память? После поиска в Интернете я обнаружил, что это может быть вызвано резервированием пространства kdump для дампов ошибок ядра Linux, поэтому я проверил файл конфигурации grub:

Язык кода:javascript
копировать
sudo vim /etc/default/grub

Было обнаружено, что параметры командной строки для запуска Linux:

Язык кода:javascript
копировать
GRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0 biosdevname=0 console=ttyS0,115200 console=tty0 panic=5 intel_idle.max_cstate=1 intel_pstate=disable processor.max_cstate=1 crashkernel=2G-16G:512M,16G-:768M"

Обратите внимание на последнее “crashkernel=2G-16G:512M,16G-:768M” Параметр, указывающий, что когда системная память находится в диапазоне от 2 до 16 ГБ, kdump использует память 512 МБ! Снова взглянув на свою машину с 4G, я обнаружил, что kdump не включен. Ой, оказывается, разница в памяти в 500М вот здесь!

Что такое кдамп? kdump — это функция ядра Linux, которая создает дамп ядра при возникновении ошибки ядра. При запуске kdump экспортирует образ памяти (также называемый vmcore), который можно использовать для отладки и определения причины сбоя. Образ дампа основной памяти экспортируется как объект исполняемого и связываемого формата (ELF), доступ к которому можно получить напрямую через /proc/vmcore при обработке паники ядра или автоматически сохранить в локально доступной файловой системе, на необработанном устройстве или на Доступ к удаленной системе. [1][2]

Так могу ли я уменьшить память, зарезервированную kdump? Используйте следующую команду, чтобы просмотреть количество страниц памяти, необходимых для дампа ядра:

Язык кода:javascript
копировать
sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore

Вы можете видеть, что дамп ядра требует 100038 страниц, что составляет около 390 МБ памяти. Поэтому Tencent Cloud по умолчанию резервирует 512M, чтобы его можно было сбросить при сбое ядра, и это правильно.

но! В конце концов, нас ждет нищенская игра! kdump используется для облегчения анализа ошибок после их возникновения. Тогда давайте вообще не будем это анализировать! Тогда просто отключите функцию kdump!

С тех пор,Непосредственно измените файл /etc/default/grub.,ПучокcrashkernelУдалить параметры,Отключите kdump. Затем используйте следующую команду.,Обновите параметры grub:

Язык кода:javascript
копировать
sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg

Затем перезапустите сервер, чтобы изменения вступили в силу.

При перепечатке просьба указывать источник:https://longjin666.cn/?p=1822

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose