Решите проблему с кешем и решение запроса Spring Data JPA.
Решите проблему с кешем и решение запроса Spring Data JPA.

Решите проблему с кешем и решение запроса Spring Data JPA.

краткое содержание

Почему результаты запроса не являются последними значениями базы данных?Использование Spring Data Когда JPA выполняет запросы, иногда результаты запроса не являются последними значениями базы данных. Это может быть из-за весны Data JPA по умолчанию применяет механизм кэширования, в результате чего результаты по-прежнему поступают из кэша, а не из базы данных, когда один и тот же метод запроса вызывается несколько раз.В этой статье будут рассмотрены причины этой проблемы и предложены три типа решения, в том числе жидкое. кеш、Отключить кешированиеиобновить объект. Благодаря этому решению,Мы можем гарантировать, что каждый запрос получит самое последнее значение из базы данных.,для повышения точности и производительности данных приложений.

Описание проблемы

Использование Spring Data Когда JPA выполняет запросы, иногда результаты запроса не являются последними значениями базы данных. Это может быть из-за весны Data JPA по умолчанию применяет механизм кэширования, в результате чего результаты по-прежнему поступают из кэша, а не из базы данных, когда один и тот же метод запроса вызывается несколько раз.

Причина проблемы

Механизм кэширования Spring Data JPA по умолчанию — это кэширование первого уровня, предназначенное для повышения производительности. Однако в некоторых случаях результаты запроса не являются последними значениями базы данных. Это связано с тем, что когда один и тот же запрос вызывается несколько раз в одной транзакции, Spring Data JPA возвращает результаты в кеш вместо прямого доступа к базе данных.

Почему результаты запроса не являются последними значениями базы данных?

причина:

Использование Spring Data Когда JPA выполняет запросы, иногда результаты запроса не являются последними значениями базы данных. Это может быть из-за весны Data JPA по умолчанию применяет механизм кэширования, в результате чего результаты по-прежнему поступают из кэша, а не из базы данных, когда один и тот же метод запроса вызывается несколько раз.

При использовании кэширования первого уровня Spring Data JPA кэширует результаты запросов по нескольким запросам в одной транзакции. Это сделано для повышения производительности и предотвращения многократного запроса одних и тех же данных. Однако это также приводит к проблеме: когда один и тот же запрос выполняется несколько раз, Spring Data JPA не обращается к базе данных повторно, а напрямую возвращает результаты в кеш.

Например, предположим, что в рамках транзакции вы сначала выполняете запрос для получения значения объекта сущности, а затем снова выполняете тот же запрос в рамках транзакции. Из-за кэша второй запрос будет напрямую возвращать результаты в кэш, не обращаясь к базе данных для получения последних значений. Это приводит к тому, что результаты запроса не являются последними значениями базы данных.

решить эту проблему,Нужно принять соответствующие меры для обхода кэша,Чтобы гарантировать, что каждый запрос получает самое последнее значение из базы данных. Возьмите вышеупомянутое решение в качестве примера.,проходитьочистить кеш、Отключить кешированиеилиобновить объект,Можем обойти кэш-механизм,Сделайте результаты запроса всегда самыми последними значениями базы данных.

в следующем,Мы представим это решение подробно,лучше понимать и применять их.

решение

Вот три типа решений, которые можно использовать для решения проблемы кэширования запросов.

очистить кеш

Вручную уменьшайте кеш, чтобы каждый запрос получал самые последние значения непосредственно из базы данных. Вот пример кода:

Язык кода:javascript
копировать
@Autowired
private EntityManager entityManager;

public WxMpAccount findAccountById(int id) {
    entityManager.clear(); // очистить кеш
    return wxMpAccountDao.findOne(id);
}

В приведенном выше примере,Мы сначала звонимentityManager.clear()методочистить кеш,а затем использоватьwxMpAccountDao.findOne(id)Получить последнее значение из базы данных。

Отключить кеширование

использовать@QueryHintsаннотация,Укажите метод запросаjavax.persistence.cache.storeModeдля"REFRESH"Приходить Отключить кеширование. Вот пример кода:

Язык кода:javascript
копировать
@Repository
public interface WxMpAccountDao extends CrudRepository<WxMpAccount, Integer> {

    @QueryHints(value = @QueryHint(name = "javax.persistence.cache.storeMode", value = "REFRESH"))
    @Query("SELECT w FROM WxMpAccount w WHERE w.id = :id")
    WxMpAccount findAccountById(@Param("id") int id);

    // Другие методы...
}

В приведенном выше примере,мы@QueryHintsаннотация Подсказка запроса указана в,Воляjavax.persistence.cache.storeModeнастраиватьдля"REFRESH",к Отключить кеширование。

обновить объект

перед запросомиспользоватьEntityManagerизrefresh()методобновить объект, чтобы синхронизировать его со значениями в базе данных. Вот пример кода:

Язык кода:javascript
копировать
@Autowired
private EntityManager entityManager;

public WxMpAccount findAccountById(int id) {
    WxMpAccount account = wxMpAccountDao.findOne(id);
    entityManager.refresh(account); // обновить объект
    return account;
}

В приведенном выше примере,Давайте сначалаиспользоватьwxMpAccountDao.findOne(id)Получить объект сущности,а потом позвониentityManager.refresh(account)методобновить объект, чтобы синхронизировать его со значениями в базе данных.

Решение Выбор и практика

Выберите подходящее решение, исходя из ваших конкретных потребностей и структуры кода. Для ярких кеши Отключить Метод кеширования, вы можете выбрать подходящий метод в соответствии с реальной ситуацией. И обновить Метод объекта подходит для сценариев, в которых объекты сущностей необходимо обновить перед запросом.

Пожалуйста, основывайтесь на потребностях вашего проекта и структуре кода.,Выберите правильный,И потренируйтесь по образцу кода.

Как выбрать лучшее решение?

в реальных проектах,При выборе лучшего решения следует учитывать несколько факторов.,Включая требования проекта, требования к производительности, сложность кода и т. д. Вот несколько предложений,Помогите вам Выбрать правильное решение:

  • Если вам необходимо поддерживать согласованное состояние объекта до и после запроса, обновите объект может быть хорошим выбором.
  • Если вам нужно отключить несколько методов запроса кеширование,использовать@QueryHintsаннотация Приходить Отключить кеширование может быть более удобным.
  • Если вам нужно получить последнее значение базы данных в разных транзакциях, удалите вручную. кеш может быть простым, но эффективным методом.

Всесторонне учтите потребности проекта и реальную ситуацию, выберите наиболее подходящее решение для Решите Весну Данных Проблема с кэшированием запросов JPA.

Подвести итог

В этой статье рассказывается о весне Data Причины кэш-запроса JPA и три решения. Чтобы гарантировать получение последних значений базы данных, мы можем сохранить кеш、Отключить кешированиеилиобновить объект объект. В соответствии с конкретными потребностями и характеристиками проекта выберите подходящее решение и примените его на практике.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose