Анализ и решение аномальных проблем при разборе JSON

Сценарий проекта:

В нашем приложении Spring Framework при попытке проанализировать сообщение JSON возникает исключение. Конкретная информация об исключении следующая:

Resolved [org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Unexpected character (' ' (code 160)): was expecting double-quote to start field name; nested exception is com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unexpected character (' ' (code 160)): was expecting double-quote to start field name<EOL> at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 2, column: 3]]

Среда проекта:

 springBootVersion = '2.7.12'
        springWebVersion = '5.2.15.RELEASE'
        hutoolVersion = '5.8.11'
        wxPayVersion = '4.5.0'
        mybatisPlusVersion = '3.5.2'
        jedisVersion = '3.7.0'
        druidVersion = '1.1.22'
        postgresqlVersion = '42.2.27'

Описание проблемы:

При анализе сообщения JSON,БрошенныйHttpMessageNotReadableExceptionаномальный。аномальный Подсказку невозможно прочитатьHTTPв сообщенииJSONчасть。специфическийаномальный Причина в томJSONПарсер обнаружилASCIIКод160пробелов, не являющихся символами новой строки,Но он ожидает, что имя поля будет начинаться с двойной кавычки. поэтому,Парсер неправильно распознает структуру JSON,Вызывает аномальный выброс.

Анализ причин:

Основная причина исключения заключается в том, что сообщение JSON содержит неожиданные специальные символы (символы пробела, не являющиеся символами новой строки, с кодом ASCII 160). Спецификация JSON требует, чтобы все имена полей были заключены в двойные кавычки и не допускают появления других специальных символов перед именем поля.

Решение:

Для решения данной проблемы мы предлагаем следующее Решение:

1. Исправить формат JSON：Чек отправлен наSpringв запросе приложенияJSONнагрузка,Убедитесь, что JSON отформатирован правильно.,Все имена полей заключены в двойные кавычки.,И здесь нет пробелов, не являющихся символами новой строки, или других невидимых символов. Для проверки вы можете использовать онлайн-инструменты проверки JSON или соответствующие библиотеки JSON.

// В приложениях Spring библиотеку Джексона можно использовать для анализа и проверки JSON.
// Убедитесь, что имена полей JSON заключены в двойные кавычки.,никаких неожиданных персонажей,И избегайте использования специальных символов.

1. Используйте функции украшения Postman：ты упомянулPostmanКнопка «Украсить» в。PostmanФункция украшения автоматическиJSONОтформатировано для удобного чтения,И уберите ненужные пробелы и отступы. Это поможет гарантировать, что JSON можно будет правильно анализировать и использовать в Postman.

Меры предосторожности:

Чтобы избежать подобного аномального анализа JSON, мы можем принять следующие меры предосторожности:

1. Стандартизировать генерацию данных JSON：во внешнем интерфейсе или в любой отправкеJSONзапросить место,Убедитесь, что сгенерированная полезная нагрузка JSON легальна.,И соблюдайте спецификации синтаксиса JSON. Подходящие библиотеки или инструменты JSON можно использовать для создания и проверки данных JSON.
2. Используйте надежную библиотеку JSON.：в серверном приложении,Используйте надежную библиотеку JSON (например, Jackson) для обработки данных JSON. Эти библиотеки обеспечивают правильный анализ JSON и обработку специальных символов, уменьшая потенциальные аномальные ситуации.
3. Пишите тестовые случаи：Проверьте с помощью модульных тестов и интеграционных тестов.JSONфункция синтаксического анализа。Напишите дляJSONТестовые случаи парсера,Включает тесты, охватывающие различные сценарии.,чтобы убедиться, что он правильно обрабатывает различные ситуации.
4. Обновить ИДЕЮ：Настоятельно рекомендуется обновиться до последней версии.IDEA（IntelliJ ИДЕЯ) 2023 года или позднее. В более старых версиях IDEA могут возникать некоторые проблемы с кодировкой, включая анализ аномальных символов, связанных со специальными символами. Новые версии IDEA обычно устраняют известные проблемы и обеспечивают лучшую поддержку и функциональность.

Подведите итог:

В этом блоге мы обсуждаем исключения, возникающие при анализе JSON в приложениях платформы Spring, а также анализируем информацию об исключениях и их причины. Для решения этой проблемы мы предлагаем соответствующие решения и меры, позволяющие избежать подобных проблем. В то же время мы настоятельно рекомендуем выполнить обновление до IDEA 2023 или более новой версии, чтобы приложения могли правильно обрабатывать данные JSON и избежать подобных исключений синтаксического анализа. Следуя передовым практикам создания и проверки данных JSON, а также используя надежные библиотеки JSON, вы можете повысить эффективность разработки и качество кода, а также избежать потенциальных проблем с кодированием. Кроме того, использование функций улучшения Postman также может помочь вам упростить обработку данных JSON на этапах отладки и тестирования.