Решено [nvidia-smi] Не удалось инициализировать NVML: решение несоответствия версий драйвера и библиотеки.
Решено [nvidia-smi] Не удалось инициализировать NVML: решение несоответствия версий драйвера и библиотеки.

Краткое содержание этой статьи: [nvidia-smi] Не удалось инициализировать NVML: решение проблемы несоответствия версий драйвера и библиотеки.

Предисловие

Сегодня я выполнил команду «nvidia-smi» в Linux с графическим процессором, чтобы проверить версию nvidia, но получил сообщение «Не удалось инициализировать NVML: несоответствие версии драйвера и библиотеки».

По этой причине даже если вы установите видеокарту и другое вспомогательное оборудование, мы не сможем использовать графический процессор. Далее я предоставлю вам два основных метода решения этой проблемы.

Давайте сначала проанализируем причину проблемы.

Анализ причин ошибок

Введите команду:

Язык кода:javascript
копировать
dpkg -l | grep nvidia

Вы можете увидеть соответствующий номер версии драйвера NVIDIA:

Вы можете видеть, что я показываю 535.171.04, а затем введите команду, чтобы проверить версию ядра:

Язык кода:javascript
копировать
cat /proc/driver/nvidia/version

Версия ядра — 535.154.05, что не соответствует нашей предыдущей версии. В этом проблема.

Драйвер видеокарты Ubuntu автоматически обновляется, в результате чего обновленный драйвер не соответствует версии программы ядра, используемой системой. Итак, идея решения проблемы состоит в том, чтобы сделать версии согласованными.

Способ 1: перезагрузка

Просто перезагрузите и перезапустите систему.,система автоматически будет следовать новому Ядро,Сделайте версию согласованной:reboot

Затем вы увидите соответствующую видеокарту.

Способ 2: нет необходимости перезапускать

Используйте команду, чтобы выйти из модуля видеокарты, используемого ядром, а затем перезагрузите обновленную версию драйвера видеокарты в качестве модуля ядра.

Язык кода:javascript
копировать
sudo rmmod nvidia
sudo nvidia-smi   #nvidia-smi не нашел ядра При моддинге он будет автоматически загружен.

Однако этот метод может столкнуться с определенными проблемами:

Язык кода:javascript
копировать
$ sudo rmmod nvidia
rmmod: ERROR: Module nvidia is in use by: nvidia_modeset nvidia_uvm

Это показывает, что мы его используем, поэтому нам нужно вручную выйти из двух служб nvidia.

Проверьте использование модуля NVIDIA

Язык кода:javascript
копировать
$lsmod | grep nvidia
nvidia_uvm            94718    0
nvidia_drm             531248  0
nvidia_modeset        79588287  1 nvidia_drm
nvidia               121440  132 nvidia_modeset,nvidia_uvm            12899044640  132 nvidia_modeset,nvidia_uvm

Для этого нам необходимо вручную отключить службы nvidia_modset и nvidia_uvm.

Просмотреть все процессы, связанные с NVIDIA

Язык кода:javascript
копировать
sudo lsof -n -w  /dev/nvidia*

Завершите процессы, связанные с nvidia_uvm и nvidia_modeset, с помощью kill -9 PID. Затем повторно выполните следующие инструкции:

Язык кода:javascript
копировать
sudo rmmod nvidia
sudo nvidia-smi   #nvidia-smi не нашел ядра При моддинге он будет автоматически загружен.

Если это по-прежнему не работает, используйте команду для принудительного прекращения работы соответствующих служб:

Язык кода:javascript
копировать
sudo rmmod nvidia_uvm
sudo rmmod nvidia_drm
sudo rmmod nvidia_modeset
sudo rmmod nvidia

Затем выполните еще раз, и вы увидите видеокарту.

Язык кода:javascript
копировать
sudo rmmod nvidia
sudo nvidia-smi   #nvidia-smi не нашел ядра При моддинге он будет автоматически загружен.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose