Решение для визуального интеллектуального видеонаблюдения и наблюдения за границей и береговой обороной, которое поможет в строительстве линий пограничной и береговой обороны.
Решение для визуального интеллектуального видеонаблюдения и наблюдения за границей и береговой обороной, которое поможет в строительстве линий пограничной и береговой обороны.

1. Предыстория и потребности

Наша страна имеет более 30 000 километров границ и береговых линий. Благодаря быстрому развитию инфраструктуры пограничной и береговой обороны нашей страны безопасность границ и берегов постепенно становится разумной. Традиционный метод ручного патрулирования больше не может удовлетворить потребности в интеллектуальном надзоре за границами и морем. Создание инфраструктуры пограничной и морской обороны, такой как интеллектуальные системы видеонаблюдения за границей и морской безопасностью, в прибрежных и пограничных районах может эффективно улучшить управление пограничной и морской обороной. методы контроля и внедрение науки и техники для развития границ и науки и техники. Сильная сторона.

2. Решение

В ответ на потребности в интеллектуальном надзоре за пограничной и береговой обороной TSINGSEE может предоставить полный набор интеллектуальных видеорешений на основе видеотехнологий и технологий интеллектуального анализа искусственного интеллекта для обеспечения круглосуточного мониторинга пограничной и береговой обороны, автоматического интеллектуального анализа с использованием искусственного интеллекта. и сигнализация, и цель. Определить блокировку и отслеживание и т. д.

1. Постройте сеть видеонаблюдения.

Повысить интенсивность информатизации строительства, построить станции наблюдения и центры видеонаблюдения на важных участках пограничной и береговой обороны, внедрить дистанционный сбор изображений, мониторинг, видеоанализ и выявление важных участков пограничной обороны, важных каналов доступа, линий береговой обороны, островов. , земля и ресурсы и т. д., на основе возможностей видеосистемы мониторинга безопасности EasyCVR, построить сеть видеонаблюдения на границе и береговой обороне, формируя модель управления и контроля «верхнее и нижнее соединение, левое и правое соединение». Платформа управления видео EasyCVR использует самые передовые технологии управления видеонаблюдением, передачей и агрегированием видео и обладает высокой степенью стабильности и надежности.

Платформа поддерживает доступ к множеству типов оборудования для внешнего мониторинга и может централизованно получать доступ к большому количеству устройств и управлять ими в сложной сетевой среде. EasyCVR поддерживает различные сетевые среды, такие как локальная сеть, частная сеть и общедоступная сеть, а также может поддерживать устройства для плавной передачи потокового видео через 4G/5G, WIFI, проводные и другие методы, обеспечивая всестороннюю, без тупиков, и автоматический мониторинг побережья. Удаленное видеонаблюдение позволяет оперативно обнаружить и пресечь различную незаконную и преступную деятельность.

2. Интеллектуальный анализ видео

На основе изображений видеонаблюдения технология интеллектуального видеоанализа AI может использоваться для идентификации и понимания видеоизображений, а также позволяет оперативно обнаруживать условия навигации судна, незаконную добычу песка, незаконную рекультивацию, использование моря, случайный сброс сточных вод у морских входов, незаконную застройку островов. и рыбаки из других стран, пересекающие границу, такие явления, как рыболовство, оказывают хорошую интеллектуальную помощь в управлении морской границей моей страны и других аспектах, формируя новую модель цифрового интеллектуального управления и контроля с глобальной осведомленностью, точным предотвращением и контролем, эффективным сотрудничеством. и мощные гарантии. Ниже приведены примеры алгоритмов R, поддерживаемых платформой алгоритмов искусственного интеллекта Xufan Technology:

1) Обнаружение незаконной рыбалки: интеллектуальная система видеоанализа AI поддерживает идентификацию людей, ловящих рыбу с зонтиками на берегу, ловящих рыбу сетями и т. д.;

2) Обнаружение судов. Платформа интеллектуального алгоритма искусственного интеллекта может идентифицировать различные распространенные типы судов (рыболовные суда, земснаряды, грузовые суда, пассажирские суда и т. д.), пришвартованные или путешествующие по рекам, озерам и океанам, если рыболовное судно заходит в море. юрисдикция, также подаст сигнал тревоги, а также сможет подсчитать количество кораблей в этом районе;

3) Региональное обнаружение вторжений: платформа интеллектуальных алгоритмов искусственного интеллекта поддерживает разграничение зон предупреждения для водоемов, рек, озер и т. д., а также обнаруживает и обеспечивает раннее предупреждение для лиц, которые незаконно проникают в зоны предупреждения.

Решение интеллектуальной системы видеонаблюдения TSINGSEE для пограничной и береговой обороны имеет большое значение для поддержания национальной безопасности и стабильности границ. Решение может реализовывать множество прикладных функций, таких как обнаружение нескольких целей, объединение информации из нескольких источников, региональное предупреждение и мониторинг, совместное управление. и сбор доказательств правоохранительными органами. Оказать помощь регулирующим органам в создании трехмерной информационной системы управления и контроля для пограничной и береговой обороны.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose