С приходом второй половины мобильного Интернета персонализированные рекомендации на основе алгоритмов и ручные уточненные операции, основанные на анализе данных о поведении пользователей, стали незаменимыми конфигурациями для каждого продукта, а данные стали одним из основных конкурентных преимуществ каждого продукта.

ClkLog — это бесплатное и коммерчески доступное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое записывает анализ поведения пользователей и создает портреты. Технические специалисты могут быстро создавать частные прикладные системы. Проект основан на Shence Analysis SDK, использует базу данных ClickHouse для хранения собранных данных и применяет метод разделения клиентской и внутренней части для реализации системы статистики доступа и анализа портрета пользователя. Здесь вы можете легко увидеть поведение пользователей, посещающих веб-страницы, приложения, мини-программы или бизнес-системы. В то же время вы также можете получить полную информацию о пользователях в различных измерениях, таких как время, регион, канал, пользователь и т. д. тип посетителя и т. д., который идеально поддерживает большие портреты пользователей, анализ атрибуции/офлайн-атрибуции в реальном времени, анализ воронки и сценарии рекомендаций по большим данным.

Основные функции

Сбор данных: поддерживает сбор данных с нескольких терминалов с веб-страниц, апплетов, IOS, Android и т. д.

Обзор трафика: обеспечивает многомерный анализ каналов трафика, устройств, регионов и типов посетителей.

Портрет пользователя: анализируйте уникальный идентификатор пользователя, находите и отслеживайте портрет полного жизненного цикла пользователя.

Загрузка данных: поддерживает загрузку различных сводных и подробных данных.

Выбор стека технологий

• Бэкенд: Redis, Zookeeper, Kafka, Flink.
• Пример: vue、vue-element-admin、element-ui、echarts
• Данные: Кликхаус

Состав проекта

• Служба приема [clklog-receiver]: Получайте журналы, собранные клиентом, и сохраняйте их в Kafka.
• Скрипт обработки [clickhouse-script]: выполняет многомерные вычисления на основе таблицы log_anaанализ в кластере Clickhouse для получения статистических отчетов по каждому измерению. Используйте Cron для планирования задач.
• Служба обработки [clklog-processing]: Опираясь на flink, получайте данные Kafka и сохраняйте их в Clickhouse.
• Интерфейс статистики [clklog-api]: предоставляет многомерный интерфейс статистики данных.
• Статистическое отображение [clklog-ui]: отображение интерфейса данных статистического анализа на основе vue-element-admin.

Сообщество

ClkLog планирует создать открытое Сообщество о точках захоронения на стороне клиента, если вас интересует анализ точек захоронения на стороне клиента. данные заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь с нами, или их можно найти по адресу clklog · Discussions · GitHub или Issues - ClkLog - Gitee.com Поговорите с нами.

• Github：https://github.com/clklog
• Gitee：https://gitee.com/clklog
• Официальный сайт и документация: https://clklog.com/
• Демонстрационная среда (пробная онлайн-версия): https://demo.clklog.com/