Предисловие

За последние несколько лет эффективность НИОКР быстро выросла среди крупных отечественных производителей и стала основной целью повышения производительности технических групп и качества реализации проектов. Крупные производители усовершенствовано управляют процессом исследований и разработок, вводя расширенные показатели производительности, такие как частота отправки кода, цикл устранения дефектов, покрытие тестированием и т. д. Эти компании не только используют такие методы, как гибкая разработка и непрерывная интеграция/непрерывное развертывание (CI/CD), для оптимизации рабочего процесса, но также повышают эффективность исследований и разработок с помощью инструментов анализа данных и автоматизации. Дачан также создал специальную команду по исследованиям и разработкам, отвечающую за отслеживание и анализ данных индикаторов, чтобы постоянно совершенствовать процесс разработки и повышать общую производительность команды. Эта тенденция не только повышает эффективность работы технической команды, но и значительно повышает качество продукции и конкурентоспособность на рынке.

Что такое эффективность НИОКР?

Показатели эффективности НИОКР являются ключевыми точками данных для оценки эффективности и продуктивности команд НИОКР. К этим показателям относятся частота отправки кода, плотность дефектов, цикл доставки функций, уровень выполнения задач и уровень регрессионных дефектов и т. д., которые могут всесторонне отражать ход работы команды, качество кода, скорость разработки и достижение целей. С помощью этих показателей команды могут определить области для улучшения и оптимизировать рабочие процессы для повышения общей эффективности исследований и разработок и качества продукции.

Что такое эффективность контроля качества?

Показатели производительности QA — это ключевые точки данных, используемые для измерения производительности и эффективности команды QA по обеспечению качества в процессе разработки программного обеспечения. Обычно они включают в себя скорость обнаружения дефектов, время ремонта, покрытие тестированием и т. д., чтобы помочь оценить влияние работы по обеспечению качества на качество продукта.

Что означают показатели производительности QA?

Значение показателей эффективности обеспечения качества заключается в оценке и повышении эффективности работы по обеспечению качества. С помощью этих показателей команды могут понять тщательность тестирования, эффективность обнаружения и устранения дефектов, а также общий уровень качества продукта. Это не только помогает выявить и улучшить слабые звенья во время тестирования, но также гарантирует, что продукты будут соответствовать ожидаемым стандартам качества при выпуске, тем самым снижая производственные затраты и повышая удовлетворенность пользователей.

Каковы некоторые общие показатели производительности QA?