Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose

В этой статье подробно описано, как использовать Docker и Docker-Compose для эффективного развертывания проектов. Сначала инициализируйте среду, включая удаление старых версий Docker, обновление системы и установку необходимых зависимостей. Затем настройте внутренний источник изображений Docker (например, Tencent Cloud, Alibaba Cloud или Университет Цинхуа), чтобы ускорить скорость загрузки изображений. Затем установите указанную версию Docker и Docker-Compose и настройте ускоритель изображений для оптимизации производительности. После этого загрузите код проекта на сервер и измените файл docker-compose.yml в соответствии с требованиями проекта. Наконец, используйте Docker Compose для инициализации проекта, запуска контейнера и управления им, а также запуска проекта.


1. Среда инициализации

1. Удалите старую версию

Сначала удалите все существующие старые версии Docker. Если вы не уверены, установлен ли он, вы можете напрямую выполнить следующую команду:

Язык кода:bash
копировать
sudo yum remove docker \
                docker-client \
                docker-client-latest \
                docker-common \
                docker-latest \
                docker-latest-logrotate \
                docker-logrotate \
                docker-engine

2. Обновление системы

Обновить информацию о системе:

Язык кода:bash
копировать
sudo yum update -y

3. Установите зависимости, необходимые для Docker.

Язык кода:bash
копировать
sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2

2. Настройте источник изображения Docker.

Для ускорения загрузки рекомендуется использовать отечественные источники образов Docker.

1. Источник облачного зеркала Tencent

Язык кода:bash
копировать
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

2. Зеркальный источник Университета Цинхуа

Язык кода:bash
копировать
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3. Официальный зеркальный источник

Медленнее и может быть заблокировано

Язык кода:bash
копировать
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3. Установите Докер

1. Установите последнюю версию

Язык кода:bash
копировать
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

2. Установите указанную версию

Если вам нужно установить определенную версию Docker, вы можете сначала запросить список доступных версий:

Язык кода:bash
копировать
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

По результатам запроса выберите нужную версию (например. 26.0.0),Затем выполните:

Язык кода:bash
копировать
sudo yum install -y docker-ce-<VERSION> docker-ce-cli-<VERSION> containerd.io

Воля <VERSION> Замените фактическим номером версии.

3. Запускаем и настраиваем автозапуск при загрузке

Язык кода:bash
копировать
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

4. Проверьте результаты установки.

Язык кода:bash
копировать
docker info

4. Установите Docker Compose.

1. Добавьте источник EPEL

Язык кода:bash
копировать
sudo yum install -y epel-release

2. Установите Docker Compose.

Язык кода:bash
копировать
sudo yum install -y docker-compose

3. Посмотреть версию

Язык кода:bash
копировать
docker-compose --version

5. Настройте ускоритель изображений

Чтобы увеличить скорость получения изображений, вы можете настроить ускоритель изображений.

1. Облачный ускоритель изображений Tencent

Редактировать файл конфигурации

Язык кода:bash
копировать
sudo vim /etc/docker/daemon.json

Добавьте следующее

Язык кода:json
копировать
{
  "registry-mirrors": [
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

2. Перезапустите Докер.

Язык кода:bash
копировать
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3. Проверьте конфигурацию

Язык кода:bash
копировать
docker info

В выходной информации вы должны увидеть настроенный ускоритель изображений.


6. Загрузите проект

Изменить в соответствии с потребностями проекта docker-compose.yml документ. Проект Воля разворачивается в корневой каталог docker в каталоге.


7. Инициализируйте проект с помощью Docker Compose.

1. Установите разрешения

Язык кода:bash
копировать
sudo chmod -R 777 /docker

2. Введите каталог проекта.

Язык кода:bash
копировать
cd /docker

3. Создайте и запустите все контейнеры в фоновом режиме.

Язык кода:bash
копировать
docker-compose up -d

Дождитесь завершения загрузки, сборки и запуска контейнера.

Посмотреть статус контейнера можно с помощью следующей команды:

Язык кода:bash
копировать
# Посмотреть список изображений
docker images
Язык кода:bash
копировать
# Посмотреть все контейнеры
docker ps -a
Язык кода:bash
копировать
# Просмотр журналов указанного контейнера
docker logs -f <Имя контейнера>

Посетите адрес нашего развернутого проекта.

Развертывание успешно.

4. Обновить контейнер

Пересоберите и запустите контейнер (при внесении изменений в код).

Язык кода:bash
копировать
docker-compose up --force-recreate --build -d <Название службы>

Воля <Название службы> Заменить на docker-compose.yml Имя службы, определенное в .

Перезапустить контейнер (только обновление)

Язык кода:bash
копировать
docker restart <Имя контейнера>
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose