Развертывание кластера k8s (подробная практическая версия построения кластера k8s)
Развертывание кластера k8s (подробная практическая версия построения кластера k8s)

1. Два способа развертывания k8s:

На данный момент существует два основных способа развертывания кластеров Kubernetes в продакшене:

kubeadm

Kubeadm — это инструмент развертывания K8s, который обеспечивает kubeadm init и kubeadm join для быстрого развертывания кластеров Kubernetes.

двоичный пакет

Загрузите дистрибутивную версию двойного с github. пакет,Развертывание каждого компонента вручную,Сформируйте кластер Kubernetes.

В этом эксперименте для создания кластера используется kubeadm.

2. Подготовка среды

Требования к серверу:

Рекомендуемая минимальная аппаратная конфигурация: 2-ядерный процессор, 2 ГБ памяти, 20 ГБ жесткого диска.

Лучше всего, чтобы сервер имел доступ к внешней сети. Если сервер не может получить доступ к Интернету, соответствующее изображение необходимо заранее загрузить и импортировать в узел.

Программная среда:

Операционная система: centos7.6.1810

Docker:20-ce

K8s:1.23

Планирование сервера: (в этом эксперименте используется виртуальная машина)

k8s-master:192.168.239.137

k8s-node1:192.168.239.138

k8s-node2:192.168.239.139

3. Конфигурация инициализации

3.1 Подготовка среды установки: Следующие операции необходимо выполнить на всех узлах.

Отключить брандмауэр

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

Выключи Селинукс

sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # постоянный

setenforce 0 # временный

Закрыть обмен

swapoff -a # временный

sed -ri 's/.swap./#&/' /etc/fstab # постоянный

Задайте имя хоста согласно плану

hostnamectl set-hostname <hostname>

Добавляем хосты в мастер

cat >> /etc/hosts << EOF

192.168.239.137 k8s-master

192.168.239.138 k8s-node1

192.168.239.139 k8s-node2

EOF

Передача мостового IPv4-трафика в цепочку iptables

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

EOF

sysctl --system # вступить в силу

Синхронизация времени

yum install ntpdate -y

ntpdate time.windows.com

k8s-master
k8s-master
k8s-node1
k8s-node1
k8s-node2
k8s-node2

3.2. Установите Docker, kubeadm и kubelet [все узлы].

Установите докер:

wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum -y install docker-ce

systemctl enable docker && systemctl start docker

Настройте ускоритель загрузки изображений:

vim /etc/docker/daemon.json

{

"registry-mirrors": "https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com",

"exec-opts": "native.cgroupdriver=systemd"

}

systemctl restart docker

информация о докере #Просмотр информации о докере и подтверждение

Добавить источник программного обеспечения:

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF

kubernetes

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

Установите kubeadm, kubelet, kubectl:

yum install -y kubelet-1.23.0 kubeadm-1.23.0 kubectl-1.23.0

systemctl enable kubelet

4. Развертывание k8s-master [выполнение мастера]

4.1 развертывание kubeadm (нужно немного подождать)

kubeadm init \

--apiserver-advertise-address=192.168.239.137 \

--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \

--kubernetes-version v1.23.0 \

--service-cidr=10.96.0.0/12 \

--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \

--ignore-preflight-errors=all

--apiserver-advertise-address адрес объявления кластера

--image-repository Поскольку адрес извлечения изображения по умолчанию k8s.gcr.io недоступен в Китае.

--kubernetes-version Версия K8s, соответствующая установленной выше

--service-cidr Внутренняя виртуальная сеть кластера, вход для единого доступа к модулям

--pod-network-cidr Сеть подов, соответствующая yaml сетевого компонента CNI, развернутому ниже

После инициализации будет выведена команда соединения. Сначала скопируйте ее и используйте, когда узел присоединяется к мастеру.

4.2. Скопируйте файл сертификации k8s.

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Просмотр рабочих узлов:

kubectl get nodes

kubectl get nodes
kubectl get nodes

Примечание. Поскольку сетевой плагин еще не развернут, он не готов, продолжайте.

5. Настройте узел узла k8s [работа узла узла]

5.1. Добавьте новый узел в кластер и выполните выходные данные команды kubeadm join в kubeadm init.

Срок действия токена по умолчанию составляет 24 часа. По истечении срока действия токен больше не доступен. На данный момент вам необходимо заново создать токен. Для его быстрой генерации можно напрямую использовать команду:

kubeadm token create --print-join-command

6. Разверните сетевой плагин CNI.

После завершения вышеуказанных операций каждый рабочий узел присоединился к кластеру, но его статус — NoReady. Это связано с тем, что без них они не могут обмениваться данными между хостами. Основная функция сетевого модуля CNI — обеспечить возможность ресурсам модуля взаимодействовать между хостами. Для настройки выполните следующие команды на главном узле:

wget https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

После загрузки вам необходимо изменить определение сети Pod (CALICO_IPV4POOL_CIDR), которое совпадает с указанным ранее в --pod-network-cidr init kubeadm.

После изменения файла разверните:

kubectl apply -f calico.yaml

kubectl get pods -n kube-system #Пройдет некоторое время, прежде чем выполнение завершится, прежде чем все заработает

Примечание. Все файлы yaml в будущем будут выполняться только на главном узле.

Каталог установки: /etc/kubernetes/

Каталог файла конфигурации компонента: /etc/kubernetes/manifests/

7. Развертывание информационной панели

Dashboard — это официально предоставляемый пользовательский интерфейс, который можно использовать для базового управления ресурсами K8s.

Адрес загрузки YAML:

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml

По умолчанию доступ к информационной панели возможен только внутри кластера. Измените службу на тип NodePort и откройте ее снаружи:

vi recommended.yaml

...

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

labels:

Язык кода:txt
копировать
k8s-app: kubernetes-dashboard

name: kubernetes-dashboard

namespace: kubernetes-dashboard

spec:

ports:

Язык кода:txt
копировать
- port: 443
  targetPort: 8443
  nodePort: 30001  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  type: NodePort
...

Адрес доступа: https://NodeIP:30001

Создайте учетную запись службы и привяжите роль администратора кластера по умолчанию:

Создать пользователя

kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system

Авторизация пользователя

kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin

Получить токен пользователя

kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')

Используйте выходной токен для входа в панель мониторинга.

Dashboard
Dashboard
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose