Разработка облегченной системы OpenHarmony [1] Начальная версия OpenHarmony
Разработка облегченной системы OpenHarmony [1] Начальная версия OpenHarmony

1.1 Тип системы

OpenHarmony — это проект с открытым исходным кодом, созданный и управляемый OpenAtom Foundation. Его цель — создать структуру и платформу для интеллектуальных операционных систем терминальных устройств на основе методов с открытым исходным кодом для эпохи полного сценария, полного подключения и полного интеллекта. и способствовать процветанию и развитию индустрии Интернета всего.

Техническая архитектура следующая:

1.2 Тип системы

OpenHarmony — это система для всех сценариев, поддерживающая все типы устройств. Устройства здесь включают в себя чипы с меньшим количеством ресурсов, такие как микроконтроллеры MCU, а также поддерживают многоядерные процессоры, такие как RK3568.

Для адаптации к различному оборудованию OpenHarmony предоставляет разные ядра, такие как LiteOS и Linux, и формирует на основе этих ядер разные типы систем, при этом формируя в этих системах единый набор системных возможностей.

Вообще говоря, в настоящее время в OpenHarmony существует три основных типа систем: L0 (также известный как облегченная система), L1 (маленькая система) и L2 (стандартная система).

(1) Легкая система (мини-система)

Для процессоров MCU, таких как Arm Cortex-M и 32-битные устройства RISC-V, аппаратные ресурсы крайне ограничены. Минимальный объем памяти поддерживаемого устройства составляет 128 КБ. Богатые компоненты чтения и записи шины IOT и т. д. Поддерживаемые продукты включают модули подключения, сенсорные устройства, носимые устройства и т. д. в области умного дома. Типичное оборудование и макетные платы включают в себя автомобиль HI3861 Hongmeng и макетную плату Neptune, а именно:

(2) Маленькая система

Для устройств, ориентированных на процессоры приложений, такие как Arm Cortex-A, минимальный поддерживаемый объем памяти устройства составляет 1 МБ, что может обеспечить более высокие возможности безопасности, стандартную графическую структуру, а также возможности кодирования и декодирования видео мультимедиа. Поддерживаемые продукты включают IP-камеры, электронные глазки, маршрутизаторы для умного дома и записывающие устройства для умных путешествий. Типичные платы разработки включают платы разработки AI Camera, а именно:

(3) стандартная система

Для устройств с процессорами приложений, такими как Arm Cortex-A, минимальный поддерживаемый объем памяти устройства составляет 128 МБ, что может обеспечить расширенные возможности взаимодействия, возможности 3D-графического процессора и аппаратного синтеза, больше элементов управления и графических возможностей с более богатой анимацией, а также полную среду приложений. Поддерживаемые продукты, такие как высококачественные дисплеи для холодильников. Типичное оборудование включает в себя плату разработки Dayu 200, а именно:

1.3 Тип ядра

OpenHarmony поддерживает множество ядер, в настоящее время адаптированы ядра liteos-m, liteos-a и Linux (доступны в версиях 4.19 и 5.10).

Соответствующая связь между ядром и типом системы следующая:

Облегченная система на данный момент адаптирована к ядру liteos-m, которое требует меньше аппаратных ресурсов и подходит для микроконтроллеров.

Небольшая система в настоящее время адаптирована к ядрам liteos-a и Linux, и разработчики могут выбрать подходящее ядро ​​для разработки продукта.

Стандартная система в настоящее время адаптирована к ядру Linux, и разработчики могут развиваться на основе ядра Linux.

1.4 Системные различия

Разница между облегченными системами, небольшими системами и стандартными системами в основном отражается в степени поддержки подсистем. В этой статье она указана следующим образом, но читателям рекомендуется непосредственно посетить официальный сайт, чтобы получить поддержку последних функций.

напиши в конце

Если вы считаете, что этот контент вам очень полезен, я хотел бы предложить вам оказать мне три небольшие услуги:

  • Лайки, репосты и ваши «лайки и комментарии» — движущая сила моего творчества;
  • сосредоточиться на Редактор,В то же время вы можете рассчитывать на последующие статьи🚀,Делитесь оригинальными знаниями время от времени;
  • Если вы хотите получить более полные знания о последних знаниях Хунмэна, вы можете следить за станцией B: Ma Niu Classroom Hongmeng Development;
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose