Разработка облачных приложений: руководство по всему процессу от сборки до развертывания
Разработка облачных приложений: руководство по всему процессу от сборки до развертывания
Каталог статей

    • Раздел 1. Понимание облачных приложений
      • 1.1 Что такое облачные приложения?
      • 1.2 Почему стоит выбирать облачные приложения?
    • Раздел 2. Создание облачных приложений
      • 2.1 Выберите правильный язык программирования и платформу
      • 2.2 Использование контейнеризации
      • 2.3 Микросервисная архитектура
      • 2.4 Автоматическая сборка и тестирование
    • Раздел 3. Развертывание облачных приложений
      • 3.1 Выберите поставщика облачных услуг
      • 3.2 Автоматическое масштабирование
      • 3.3 Мониторинг и регистрация
      • 3.4 Управление жизненным циклом приложений
    • Раздел 4: Резюме и перспективы

🎉Добро пожаловать в приложение технологии облачных вычислений Столбец~Разработка облачных приложений: руководство по всему процессу от сборки до развертывания



С быстрым развитием технологий облачных вычислений разработка собственных облачных приложений стала основной тенденцией в современной разработке программного обеспечения. Он обеспечивает более гибкий, масштабируемый и высокодоступный способ создания и развертывания приложений. В этой статье представлено подробное руководство от создания до развертывания облачного приложения, включая ключевые понятия, рекомендации и пример кода.

Раздел 1. Понимание облачных приложений

Прежде чем мы углубимся в процесс разработки облачных приложений, давайте сначала поймем, что такое облачное приложение и почему оно так важно.

1.1 Что такое облачные приложения?

Облачное приложение — это приложение, разработанное и созданное специально для облачных сред. Они в полной мере используют преимущества облачных вычислений, такие как эластичность, автоматизация и масштабируемость. Облачные приложения обычно соответствуют следующим ключевым принципам:

  • Контейнеризация:Приложение и все его зависимости упакованы вконтейнерсередина,для обеспечения согласованности и переносимости.
  • Микросервисная архитектура:Приложения разбиты на небольшие、независимая служба,У каждой службы свои обязанности,И можно самостоятельно развертывать и расширять.
  • Автоматизированная эксплуатация и обслуживание:Автоматизация лежит в основе облачных приложений,включая автоматическийразвертывать、Автоматическое масштабирование и автоматический ремонт.
  • отказоустойчивость:Облачные приложения рассчитаны на сбои,и автоматически восстанавливается при возникновении сбоя.
1.2 Почему стоит выбирать облачные приложения?

Преимущество облачных приложений в том, что они могут лучше адаптироваться к потребностям современного бизнеса:

  • гибкость:Облачные приложения позволяютразвивать Команды более гибко строят иразвертыватьприложение。Микросервисная архитектура позволяет развивать персонал индивидуально, тестировать и развертывать сервисы, не затрагивая все приложение.
  • Масштабируемость:Облачные приложения можно легко масштабировать в соответствии с изменениями трафика.。контейнер Инструменты оркестрации(нравитьсяKubernetes)Может автоматически расширяться и сжиматьсяприложение Пример。
  • Высокая доступность:проходить Автоматизированная эксплуатация и обслуживание и отказоустойчивость, облачные приложения могут достичь высокой доступность, сокращая время простоя.
  • Экономически эффективен:Облачные приложения могут масштабироваться вверх и вниз в зависимости от спроса.,Таким образом, ресурсы облачных вычислений могут использоваться более эффективно.,Снижение затрат.

Раздел 2. Создание облачных приложений

Теперь давайте более подробно рассмотрим, как создавать облачные приложения. Этот процесс можно разделить на следующие этапы:

2.1 Выберите правильный язык программирования и платформу

Выбор языка программирования и платформы — это первый шаг в создании облачных приложений. Разные языки и фреймворки подходят для разных случаев использования и потребностей. Вот некоторые распространенные варианты:

  • Go:GoЯзык известен своей превосходной производительностью и параллелизмом.,Подходит для построения высокопроизводительных микросервисов.
  • Node.js:Node.jsПодходит для создания событийно-ориентированныхприложениеизJavaScriptвремя выполнения,Отлично подходит для создания приложений реального времени.
  • Python:Pythonэто многоцелевой язык,Подходит для различных сценариев применения,Включая анализ данных, машинное обучение и веб-развивание.
  • Java:Javaявляется мощным、кроссплатформенный язык,Подходит для создания крупных приложений корпоративного уровня.
  • Spring Boot:нравитьсявыбор фруктовJava,Spring Boot — это популярная платформа микросервисов, которая обеспечивает возможность быстрого создания микросервисов.
2.2 Использование контейнеризации

Контейнеризация — один из ключевых шагов в создании облачных приложений. Контейнер — это легкая переносимая среда выполнения, содержащая приложение и все его зависимости. Одной из наиболее часто используемых контейнерных технологий является Docker. Вот пример использования контейнеров Docker:

Язык кода:javascript
копировать
# Используйте базовое изображение
FROM ubuntu:latest

# Установить зависимости приложения
RUN apt-get update && apt-get install -y python3

# скопировать код приложения в контейнер
COPY my_app.py /app/

# Установить рабочий каталог
WORKDIR /app

# Открыть порты приложений
EXPOSE 8080

# Запустить приложение
CMD ["python3", "my_app.py"]
2.3 Микросервисная архитектура

Микросервисная архитектура — это основа создания облачных приложений. В архитектуре микросервисов приложение разделено на небольшие независимые сервисы, каждый из которых имеет свои собственные обязанности. Это упрощает разработку, тестирование и развертывание. Вот простой пример микросервиса:

Язык кода:javascript
копировать
# Обслуживание пользователей
@app.route('/user/<user_id>')
def get_user(user_id):
    # Получить информацию о пользователе из базы данных
    user = db.get_user(user_id)
    return jsonify(user)

# Заказать услугу
@app.route('/order/<order_id>')
def get_order(order_id):
    # Получить информацию о заказе из базы данных
    order = db.get_order(order_id)
    return jsonify(order)
2.4 Автоматическая сборка и тестирование

Автоматизированные сборки и тесты являются ключом к обеспечению качества и надежности приложений. Используйте инструменты непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания. Ниже приведен пример конвейера CI/CD:

Язык кода:javascript
копировать
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t my_app .

test:
  stage: test
  script:
    - docker run my_app python test.py

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker push my_app
    - kubectl apply -f deployment.yaml

Раздел 3. Развертывание облачных приложений

После создания облачного приложения следующим шагом будет его развертывание в облачной среде. Сюда входит выбор подходящего поставщика облачных услуг, настройка автоматического масштабирования и мониторинга, а также управление жизненным циклом приложения.

3.1 Выберите поставщика облачных услуг

Выбор подходящего поставщика облачных услуг является одним из ключевых решений. Тремя основными поставщиками облачных услуг являются Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Каждый поставщик облачных услуг имеет свой собственный набор облачных сервисов и инструментов для удовлетворения различных потребностей.

3.2 Автоматическое масштабирование

Автомасштабирование является ключом к обеспечению доступности приложений и экономической эффективности. Используйте инструменты оркестрации контейнеров, такие как Kubernetes, чтобы автоматически масштабировать количество экземпляров вашего приложения и адаптироваться к изменениям трафика. Ниже приведен пример конфигурации автоматического масштабирования:

Язык кода:javascript
копировать
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my_app:latest
---
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-autoscaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageUtilization: 50
3.3 Мониторинг и регистрация

Мониторинг и ведение журналов являются ключом к обеспечению правильной работы вашего приложения. Используйте инструменты и услуги мониторинга для достижения

Мониторинг производительности и доступности приложений с течением времени. Кроме того, интегрируйте вход в свое приложение для отслеживания проблем и анализа производительности.

3.4 Управление жизненным циклом приложения

Управление жизненным циклом приложения включает обновление, откат, масштабирование и удаление приложений. Развертыванием и обслуживанием приложений можно легко управлять с помощью инструментов оркестрации контейнеров.

Раздел 4: Резюме и перспективы

Разработка облачных приложений — это будущее создания современных приложений. Он обеспечивает гибкость, масштабируемость и высокую доступность, позволяя командам разработчиков лучше удовлетворять меняющиеся потребности бизнеса. В этой статье представлены ключевые понятия, лучшие практики и примеры кода для разработки облачных приложений. Надеюсь, она поможет вам в создании и развертывании облачных приложений.

В будущем, благодаря постоянному развитию облачных вычислений и контейнерных технологий, разработка облачных приложений будет продолжать развиваться и расти. Мы можем ожидать появления большего количества инноваций и инструментов, которые сделают разработку облачных приложений более простой и эффективной. Независимо от разработки, разработка облачных приложений стала одним из важнейших навыков современной разработки программного обеспечения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose