Что такое цифровизация? Что такое цифровой интеллект? и разница между цифровизацией и цифровым интеллектом,Следующее разделено на три части, чтобы объяснить вам подробно.

1. Что такое цифровизация?

1. Концепция:

Оцифровка — это процесс преобразования информации в цифровой (т.е. машиночитаемый) формат.

2. Определение:

В отрасли определение цифровизации звучит так: использование цифровых технологий для изменения и преобразования различных бизнес-процессов, операционных моделей и т. д. для достижения более эффективного, интеллектуального и инновационного развития.

3. Функция:

В различных областях цифровизация помогает компаниям и организациям лучше понимать рынок, клиентов и собственную деятельность путем сбора, анализа и использования больших объемов данных. Он может автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы, а также повысить эффективность и качество работы. Цифровизация способствует быстрому распространению и обмену информацией, разрушает информационные барьеры и укрепляет сотрудничество. Например:

• В коммерческой сфере цифровизация делает возможным точный маркетинг и улучшает качество обслуживания и удовлетворенность клиентов;
• В обрабатывающей промышленности реализовать интеллектуальное производство и повысить гибкость производства и возможности настройки;
• В области медицины он помогает в управлении и анализе телемедицинских и медицинских данных.

Вообще говоря, цифровизация предполагает сбор и интеграцию данных, оцифровку процессов, интеллектуальный анализ и принятие решений, инновационные бизнес-модели и т. д. Цифровизация построила мост, соединяющий различные связи и предметы, способствуя всеобъемлющим социальным и экономическим изменениям и развитию. Он предоставляет лицам, принимающим решения, работникам и т. д. всеобъемлющую информацию в режиме реального времени, чтобы лучше использовать возможности и реагировать на проблемы.

2. Что такое цифровой интеллект?

1. Концепция:

Цифровая и интеллектуальная трансформация (Digital and Intelligent Transformation) — это интеграция цифрового интеллекта и интеллектуальной оцифровки.

2. Определение:

В отрасли определение цифрового интеллекта звучит так: использование цифровых технологий и интеллектуальных алгоритмов для комплексной модернизации и инноваций бизнес-процессов, операционных моделей и механизмов принятия решений предприятия для достижения более эффективных, интеллектуальных и точных операций.

3. Функция:

При развитии предприятий более совершенное управление и операции могут быть достигнуты с помощью цифрового интеллекта. С помощью интеллектуального анализа и прогнозирования предприятия могут заранее получить представление о тенденциях рынка и потенциальных рисках, а также быстро принимать решения и корректировать их. Он может глубоко оценить ценность данных и стимулировать инновации и рост бизнеса. Цифровой интеллект может значительно повысить конкурентоспособность и адаптируемость предприятий, а также обеспечить оптимальное распределение ресурсов. Например:

• В области электронной коммерции на основе цифрового интеллекта реализуются точные рекомендации и персонализированные услуги для улучшения пользовательского опыта и коэффициента конверсии покупок;
• В логистической отрасли достигается интеллектуальная оптимизация складирования и распределения. В целом функциональные компоненты цифрового интеллекта включают в себя:
• Интеллектуальный анализ данных, интеллектуальная поддержка принятия решений, интеллектуальная оптимизация процессов, интеллектуальный контроль рисков, интеллектуальное управление клиентами и т. д.

Цифровой интеллект — это мост, соединяющий цифровой мир и интеллектуальные приложения, а также инновационная система для всех уровней предприятия. Он предоставляет глубокую информацию и интеллектуальные рекомендации для бизнес-менеджеров, сотрудников и т. д., помогая компаниям сохранять лидирующие позиции и продолжать развиваться в сложной и постоянно меняющейся рыночной среде.

3. Разница между цифровизацией и цифровым интеллектом составляет всего одно слово. В чем сходство и различие?

Цифровизация и цифровой интеллект тесно связаны в обработке и использовании информации. Они дополняют друг друга и совместно способствуют развитию информационной эпохи.

1. Разные значения

Под цифровизацией понимается процесс преобразования информации, данных, процессов, операций и т. д. в цифровую форму. Это означает использование цифровых технологий и инструментов для преобразования традиционных нецифровых форм контента или процессов в цифровые формы, что упрощает их хранение, доступ, анализ и распространение. Оцифровка подчеркивает преобразование аналогового, нецифрового контента в цифровую форму, что является основой обработки информации и управления ею.

Оцифровка больше фокусируется на анализе, интерпретации и использовании цифровых данных и информации для получения аналитических сведений, принятия решений или внедрения инновационных бизнес-моделей. Цифровой интеллект — это дальнейший шаг, основанный на цифровизации. Он использует цифровые данные и сочетает в себе анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение и другие технологии для глубокого понимания данных, выявления закономерностей и тенденций и принятия более разумных решений.

В целом, цифровизация делает упор на преобразование в цифровую форму, тогда как цифровой интеллект делает упор на использование цифровых данных для проведения углубленного анализа, получения информации и создания ценности.

2. Сходства

Природа, основанная на данных: будь то цифровизация или цифровой интеллект, она связана с обработкой, управлением и использованием данных. Оба предполагают обработку и применение данных. Цифровизация — это преобразование и организация данных, тогда как цифровизация — это более глубокий анализ и применение этих данных.

Роль технологий. Как цифровизация, так и цифровой интеллект требуют использования технических инструментов и платформ. Для оцифровки требуются цифровые технологии для преобразования нецифрового контента, а для цифровизации требуется дополнительная техническая поддержка, такая как анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение.

Повышение эффективности бизнеса. Оба направления направлены на повышение эффективности бизнеса и создание ценности. Оцифровка упрощает хранение данных, доступ к ним и управление ими, а цифровой интеллект поддерживает бизнес-решения посредством углубленного анализа и аналитики, способствуя инновациям и росту бизнеса.

Сеть источника изображений

4. Как далеко от цифровизации до цифрового интеллекта?

1. Сложность цифровой трансформации: сочетание бизнес-стратегий, организационных обновлений и обновлений технологий.

В настоящее время цифровая и интеллектуальная трансформация стала общей тенденцией в развитии предприятий. Предприятия, которые не могут быстро реагировать и вносить своевременные и эффективные изменения, отстают и постепенно теряют свои основные конкурентные преимущества в этой области. Однако сложность цифровой трансформации предприятий возрастает с каждым днем:

• Корректировка бизнес-стратегии со стороны B на сторону C, от постепенного прорыва в отдельных каналах до омниканального интегрированного маркетинга, разрушит прошлую бизнес-модель;
• Долгосрочную стабильную иерархическую организационную структуру необходимо модернизировать до постоянно динамически корректируемой, сетевой и диверсифицированной организационной модели;
• Постепенная миграция архитектуры、Непрерывная итерация модели принятия решений для данных, алгоритмов и связанных с ними технологий преодолевает трудности цифровой трансформации, делая бизнес、организовать、Изменения и корректировки в любом аспекте технологии требуют дальновидности.、Измеряется с точки зрения целостности и последовательности.

2. Распространенные заблуждения в процессе цифровой трансформации

С развитием цифрового интеллекта внутри организаций существуют четыре организационные формы. Большинство компаний часто считают, что они завершили трансформацию цифровых организаций за счет внедрения цифровых технологий и создания цифровых команд. Однако цифровой интеллект большинства корпоративных организаций. на рынке Степень цифровизации по-прежнему находится в качестве усилителя и последователя цифрового интеллекта, между тактическими и централизованными формами. Ему необходимо и дальше развиваться в чемпионскую и полностью интегрированную организационную форму, превращаясь тем самым в цифрового новатора.

Источник изображения: У Юяна есть товары

(1) Тактическая организационная форма

Цифровизация обычно осуществляется только на основе бизнеса с целью повышения эффективности и содействия развитию бизнеса, а не с точки зрения реализации цифровизации со стратегической точки зрения. При фактическом продвижении трансформации технологии цифровизации (например, цифровой маркетинг) часто внедряются только в определенном бизнесе. ед., платформа онлайн-продаж и т. д.).

(2) Централизованная организационная форма

Обычно на предприятии создается профессиональная цифровая команда, которая продолжает продвигать инновации в технологиях, продуктах и ​​методах работы, а также повышает приоритет цифрового интеллекта в стратегии компании посредством тесного сотрудничества с основной бизнес-командой.

(3) Организационная форма чемпиона

По мере того как предприятия становятся более интеллектуальными в цифровых технологиях, эта форма постепенно появляется. В этой организационной форме внутри организации часто формируется четкая и полностью понятная цифровая стратегия с очень последовательными рабочими целями и открытыми методами общения и сотрудничества внутри организации. Основная задача профессиональной цифровой команды изменилась на предоставление и обмен знаниями. и навыки, связанные с обучением цифровизации.

(4) Полностью цифровая интегрированная организация

Больше нет необходимости в специальной цифровой команде, и сотрудники с цифровыми навыками также вернутся в различные бизнес-отделы. Компания полностью реализовала цифровизацию на уровне культуры, процессов, бизнес-модели и технических уровнях и стала частью компании. ежедневные операции с бизнес-возможностями на всех уровнях. Гибкость реагирования на изменения потребностей на всех уровнях организации.

3. Противоречие между текущим положением предприятия и цифровым интеллектом.

На протяжении всего процесса перехода предприятий к двойному приводу цифрового интеллекта, постоянного улучшения быстрой поддержки итераций и инновационных возможностей, а также проведения цифровой трансформации мы обычно сталкиваемся с рядом противоречий в текущем управлении, персонале, технологиях и т. д.:

(1) Система несовместна.

Предприятия разного характера в настоящее время сталкиваются с проблемой недостаточной адаптивности действующей системы на разных уровнях. Например, государственные предприятия, как правило, имеют низкую степень маркетизации бизнеса. В процессе развития бизнеса и организационного управления они уделяют больше внимания. поддержание стабильности, чем эффективности, и соответствующий механизм управления персоналом является относительно традиционным, с другой стороны, частные предприятия ориентированы на эффект «затраты-выпуск», в них преобладают семейная культура и культура профессионального менеджера, они имеют сильную случайность в механизмах управления и имеют чрезмерный характер. текучесть кадров.

Столкнувшись с цифровой трансформацией бизнес-моделей, на них повлияют чрезмерно устоявшиеся или слишком рыхлые характеристики существующей системы, и они не смогут эффективно способствовать организационным и бизнес-изменениям.

(2) Недостаток ресурсов

Различные профессиональные ресурсы внутри предприятия разбросаны по нескольким отделам. Из-за внутренней древовидной организационной структуры и ведомственных барьеров механизм принятия решений сверху вниз не может соответствовать быстрым инновационным потребностям бизнеса. Процесс сотрудничества, а права и обязанности не могут быть реализованы без эффективной реализации, эффективность внутреннего сотрудничества на предприятии низкая, и трудно полностью и эффективно использовать внутренние ресурсы.

(3) Неполный механизм

В процессе цифровой трансформации предприятий продолжают возникать временные «самоорганизующиеся» гибкие команды, работающие по проектному принципу, реагирующие на потребности клиентов. Однако будь то создание и формирование команды, реализация. работы или оценки результатов команды. Что касается руководства по стимулированию, у большинства из них отсутствуют соответствующие механизмы организационного управления, аттестации и стимулирования, что затрудняет осуществление стандартизированного и упорядоченного управления. В то же время они часто. не могут достичь эффекта инклюзивности, поощрения и стимулирования командных инноваций.

(4) Отсутствие способностей

В процессе бизнес-трансформации цифровых и интеллектуальных предприятий также необходимо срочно решить проблему кадровых возможностей поддержки основных бизнес-функций. Новая бизнес-модель делает упор на гибкое обучение, дизайн-мышление, ориентированность на результат и знания цифровых технологий для профессиональных навыков и мягких способностей корпоративных сотрудников и руководства. Однако существующие возможности команд, которые постоянно культивируются и развиваются в традиционном бизнесе, трудно реализовать. Удовлетворение и признание создают пробелы в возможностях и недостатки.

(5) Неэффективная технология

ИТ-архитектура ориентирована на независимое построение каждой системы, образуя информационный остров. Интерактивность и масштабируемость недостаточны, и трудно поддерживать будущее устойчивое развитие. Традиционные каскадные исследования и разработки приводят к относительно медленной общей скорости итерации и не могут быть реализованы. Чтобы справиться с гибкими и меняющимися потребностями бизнеса. Система имеет только одного поставщика, не имеет технических стандартов и инструментов платформы автоматизации, имеет слабые возможности развития и расширения, сложна в эксплуатации и обслуживании, требует большого количества рабочей силы и не хватает автоматизированных методов эксплуатации и обслуживания: в условиях массового одновременного трафика в эпоху Интернета он не способен поддерживать высокий трафик и высокий уровень параллелизма.

Заключение:

Наконец, на ранних этапах цифровизации предприятия должны найти подходящие цифровые инструменты, которые помогут им добиться всестороннего расширения прав и возможностей. Потому что во многих случаях разумное и эффективное использование цифровых инструментов может не только позволить бизнесу компании работать эффективно, но и в наибольшей степени обеспечить достижение командных целей.

Например, наша компания использует платформу с низким кодом: Zhixin Informat. Эта платформа основана на концепции проектирования на основе модели данных и предоставляет большое количество стандартизированных компонентов. Она имеет встроенные помощники искусственного интеллекта, конструкторы компонентов и средства автоматизации. графическое программирование), сценарии и механизмы рабочих процессов (BPMN2.0), пользовательский API, дизайнер форм, разрешения, панель мониторинга и другие функции могут помочь предприятиям создавать очень сложные базовые цифровые системы. Множество сценариев применения, таких как ERP, MES, CRM, PLM, SCM, WMS, OA, проекты и корпоративные услуги, могут всесторонне помочь предприятиям достичь своих стратегических целей цифровой трансформации.

Выше речь идет о“В чем разница между цифровизацией предприятий и цифровизацией?”Весь контент,Надеюсь, это поможет всем!