Разница между i386/i686/x86-64
Разница между i386/i686/x86-64

Всем привет, мы снова встретились, я ваш друг Цюаньчжаньцзюнь.

1. i386 Применимо кintelиAMDвсе32кусочекcpu.а такжеviaиспользоватьАрхитектура X86из32изcpu.платформа Intelвключать8086,80286,80386,80486,Галопомряд(1.2.3.4)、Сай Янгряд,Pentium Серия D и центрино P-M,core duo ждать.

2. X86_64 подходит для Intel Core 2 Duo, Centrino Core 2 Duo, Xeon и AMD Athlon64/x2, Sempron64/x2, Duron64 и других 64-битных процессоров, использующих архитектуру X86.

3.I686 — это лишь подмножество i386. Поддерживаемые процессоры начинаются с Pentium 2 (686), предыдущие модели не поддерживаются.

Разница между i386 и i686:

Теперь все 32-битные системы Intel (включая AMD и другие совместимые процессоры) называются системами i386, включая P4. , i686 по-прежнему относится к системе i386, но инструкции оптимизированы под характеристики ЦП (относительно 386). GNU/Linux делится на альфа-версию, PowerPC, Sun и другие версии. Все Intel386-P4 используют версию i386, но в версии i386 есть несколько ядер (i486, i486, i586, i686). получив уровень процессора, соответствующее ядро ​​вам будет автоматически установлено.

Это связано с набором инструкций ЦП. Я означает совместимость с набором инструкций Intel, а следующий номер относится к классификации ЦП. Потому что процессоры Intel постоянно обновлялись после столь длительного периода разработки, в результате чего каждое поколение процессоров составляло 8086, 8088, 80286, 80386, 80486, Pentium (586), Pentium II (686), Pentium III (686). Добавлено несколько новых наборов инструкций, но все они обратно совместимы (то есть последующие процессоры могут полностью использовать набор команд предыдущего процессора). Чтобы использовать всю производительность ЦП, пакет программного обеспечения добавляет инструкции, соответствующие ссылочной линии ЦП. В результате было создано множество различных пакетов программного обеспечения. Таким образом, программный пакет i686 может выполняться на процессорах Pentium II и выше, но практически не может быть выполнен на более ранних процессорах, таких как 486. Пакет программного обеспечения i386 можно запускать как на компьютере i386, так и на всех последующих процессорах (таких как Ben3 и Ben4, но максимальная производительность процессора не может быть достигнута).

i686 относится к процессорам Pentium Pro и последующим процессорам Intel IA32, которые мы обычно называем процессорами серии P6.

Излишне говорить, что i386 обычно относится к процессорам после 80386.

Если IA32 разделить на подмножества: 386 и 486 — одно, сам Pentium — одно, Pentium Pro, Pentium II и Pentium III — это серия P6, а Pentium IV — отдельное. Pentium 4 основан на архитектуре NetBurst, которая имеет некоторые изменения по сравнению с серией P6.

i686 — универсальная арка для Pentiumpro и более поздних версий, а i386 — универсальная арка для всех x86. В i386 включены, но не включены в i686: 386, 486, 586 (pentium) и pentium-mmx. В настоящее время никто не должен использовать процессоры 586 и более ранних версий, даже Pentium Pro. А rpm запакован под i386, поэтому эффективность работы будет гораздо ниже. Отношения совместимости, вероятно, я386: я386: я486: winchip-c6: MMX 3dNOW! winchip2: MMX 3dNOW! i586 (пентиум): пентиум-mmx: MMX я686: пентиумпро: пентиум2: ММХ пентиум3(м): MMX SSE пентиум-м: MMX SSE SSE2 пентиум4(м): MMX SSE SSE2 прескотт: MMX SSE SSE2 SSE3 nocona: MMX SSE SSE2 SSE3 (64 бит) c3: MMX 3dСЕЙЧАС! c3-2: ММХ ССЕ к6: ММХ k6-2,k6-3: MMX 3dNow! althon,althon-tbird: MMX 3dNow SSE (только предварительная выборка) athlon-4, athlon-xp, athlon-mp: MMX 3dNOW! 3dNOW(расширенный) SSE(полный) k8, opteron, athlon64, athlon-fx: MMX 3dNOW! 3dNOW (расширенный) SSE SSE2 (64 бит) Видно, что i686 включает в себя все используемые в настоящее время x86, поэтому нет проблем с изменением арки пакета rpm на i686. Напротив, он может оптимизировать планирование инструкций, заполнить конвейер и ускорить работу программы.

За исключением pentiumpro, все x86, совместимые с i686, имеют MMX, и большинство из них имеют SSE. Использование расширенной базы инструкций очень важно для крупномасштабных вычислений. Например, вчера я добавил -mmmx -march=i686 в пакет GIMP и обнаружил, что некоторые обработки (например, фильтры мозаики) выполняются более чем в 5 раз быстрее. Кроме того, если вы используете -mfpmath=sse -msse для операций с плавающей запятой, скорость деления чисел с плавающей запятой будет увеличена почти в сто раз, что очень важно для декодирования и кодирования аудио и видео, ориентированных на операции с плавающей запятой. операции. Конечно, для совместимости можно упаковать две версии: с SSE и без него. Я надеюсь, что разработчики учтут это и изменят buildtranslator xxx:i386 в /usr/lib/rpm/rpmrc на xxx:i686 и добавят -mmmx в optflag i686:.

Издатель: Full stack программист и руководитель стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/143059.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose