Размышление о болевых точках в процессе тестирования программного обеспечения
Размышление о болевых точках в процессе тестирования программного обеспечения

Я случайно увидел это несколько дней назадTesterHomeинициирован《Отчет об отраслевом исследовании обеспечения качества программного обеспечения за 2023 год》,В статье упомянуто несколько результатов опросов и аналитических выводов, которые меня очень интересуют. Для этого отчета о расследовании,Я хотел бы поделиться своим пониманием и мыслями по поводу следующих трех выводов.

1. Анализ участия в тестировании

В заключении этого отчета об исследовании упоминается, что анализ требований, план тестирования и обзор тестирования являются основными звеньями всего процесса тестирования. Конечно, помимо этих трёх пунктов, не мала и доля статического сканирования кода и регрессионного анализа проекта.

У меня сложилось впечатление, что в последние несколько лет, особенно с 2015 по 2019 год, все считали, что в процессе тестирования важнее техническая практика, например автоматическое тестирование. В последние годы все начали возвращаться к сути и задумываться о взаимосвязи обеспечения качества и бизнеса с более низкого уровня. Вот как я это понимаю: развитие отечественной ИТ-индустрии до сих пор в основном проходило три этапа. В нескольких словах его можно охарактеризовать как поэтапное, дающее распуститься сотням цветов, и метод осаждения.

Первый этап: шаг за шагом, примерно соответствующий 2004-2010 гг. На данном этапе в отечественной сфере ИТ и Интернет-технологий не так много возможностей для инноваций и применения, а технические работы в основном выполняются путем копирования зарубежных методов. Например, водопадная модель, бизнес-инструменты, такие как QPT/LoadRunner и Jira для управления требованиями и проектами. Несмотря на то, что на протяжении всего процесса исследований, разработок и испытаний будут соблюдаться различные спецификации, тестирование играет более важную роль в обеспечении контроля качества, то есть проверке качества. Взаимосвязь между исследованиями и разработками в этом процессе больше похожа на вход и выход конвейера. Каждый идет своим путем, и хорошей координации нет.

Второй этап: дать распуститься сотне цветков, что примерно соответствует 12-18 годам. С бурным развитием мобильного Интернета бизнес-сценарии становятся все более сложными, нагрузка на доступ к онлайн-трафику возрастает, а архитектура системы становится все более сложной. Сложность и разнообразие бизнеса предъявляют более высокие технические требования, и, соответственно, были реализованы различные технические исследования и инженерные практики. Например, появились штатные автоматизированные тесты, тестирование производительности, разработка тестов и другие должности по тестированию.

Третий этап: метод осадки, обычно соответствующий 19-22 годам. После того, как бурное развитие Интернета замедлилось, все начали сокращать затраты и повышать эффективность, а также гоняться за соотношением затрат и результатов, возвращаясь к сути мышления из предыдущей обширной практики. И после многих лет технической практики и различного обмена каждый постепенно накопил множество методологий, а также появились еще несколько общепризнанных лучших практик, таких как тестирование направо и налево, и роль тестирования постепенно превратилась в обеспечение качества (QA). ).

Чтобы хорошо выполнять работу по обеспечению качества, мы не можем просто сосредоточиться на так называемом звене тестирования. Мы начинаем думать о факторах, влияющих на качество, и принимать соответствующие защитные меры. Например, анализ потребностей и проверка, более разумные и осуществимые планы реализации тестирования, такие как атрибуция проверки и непрерывная итеративная оптимизация после запуска системы в Интернет.

2. Анализ факторов, препятствующих прогрессу тестирования.

Существует множество факторов, влияющих на ход теста, и большинство из них не относятся к процессу тестирования. Просто риски, связанные с этими факторами, начинают резко возрастать в процессе тестирования. Вот почему многие студенты-тестировщики смеются. на себя за то, что взяли на себя вину.

Мы все знаем, что качество проектируется, а не тестируется. Тестирование больше направлено на проверку того, соответствуют ли разработанные и внедренные программные продукты различным стандартам ожидаемого дизайна продукта. Если требования к продукту нечетко определены вначале, требования неясны, а понимание требований в области исследований и разработок неверно, это в дальнейшем повлияет на функции, реализуемые путем кодирования. В конце концов, разработка и тестирование влюбятся. друг друга, и будут бесконечные ошибки и бесконечные проблемы с тестами.

Когда студенты-тестировщики начинают брать на себя ответственность за обеспечение качества, чтобы решить проблему нечетких требований, они должны взять на себя инициативу, способствовать рассмотрению требований, заранее выявлять риски и устранять проблемы на начальном этапе. Чтобы повысить качество кодирования НИОКР, существуют различные методы, такие как проверка технических решений, статическое сканирование кода, демонстрация НИОКР и дымовое тестирование.

У каждого проекта или итерации есть срок сдачи. Профилактики на этапах разработки и требований недостаточно. Нам также необходимо найти способы повышения эффективности и качества этапа тестирования. Существуют различные методы автоматического тестирования, точного тестирования. и сквозное тестирование и практика. Мало того, онлайн-качество после выпуска продукта может возбудить чувствительные нервы технических студентов. Поэтому онлайн-проверки, предотвращение потерь бизнес-капитала, комплексные системы мониторинга и механизмы реагирования на чрезвычайные ситуации, а также проверки проектов также стали важными мерами обеспечения качества.

В дополнение к некоторым из вышеперечисленных факторов, реальными виновниками, влияющими на ход и качество тестирования, также являются такие факторы, как частые изменения требований, сжатые графики проектов, недостаточность ресурсов тестирования, хаотичные тестовые данные и нестабильная среда тестирования.

3. Что вызывает проблемы с качеством?

Во второй части выше упоминалось множество факторов, влияющих на ход тестирования. Фактически, эти факторы также являются основными виновниками, влияющими на улучшение качества. В конце концов, ресурсы и энергия ограничены. Под влиянием сроков и различных факторов в период отсрочки планирования студенты-испытатели могут обеспечить только основные части в сочетании с различными сложными факторами и авариями, улучшение качества может быть только возможным. Можно сказать, что впереди еще долгий путь.

С точки зрения разработки программного обеспечения, качество программного продукта представляет собой невозможный треугольник, то есть стоимость, объем и время удовлетворяют не более чем двум критериям, как показано на рисунке ниже.

В условиях снижения затрат и повышения эффективности, чтобы контролировать затраты, вложенные ресурсы, естественно, будут сокращены. Если объем спроса может быть гарантированно ясным, а фактор времени остается неизменным, то качество теоретически можно контролировать. Однако в реальных сценариях работы частые изменения спроса и неясные требования по-прежнему являются частым явлением.

При этом зачастую факторы, влияющие на качество, возлагаются на менеджеров, а не на исполнителей. Если вышеупомянутый невозможный треугольник может быть удовлетворен, то все легко сказать, но во многих случаях, чтобы сохранить свою работу или получить повышение по службе, менеджеры будут использовать различные OKR/KPI для влияния на исполнителей, а OKR/KPI часто реализованы до того, как они реализованы. В процессе он был скручен и деформирован, и в конце концов это был кусок куриного пера.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose