Разберитесь, что такое периферийный дата-центр, в одной статье
Разберитесь, что такое периферийный дата-центр, в одной статье

На протяжении десятилетий центры обработки данных рассматривались как связующее звено сетей и фундаментальный компонент цифровой экономики. Для предприятий, операторов связи и поставщиков услуг, таких как Google и Facebook, центры обработки данных являются сердцем и мышцами ИТ.

Появление облака подчеркивает центральную роль современного центра обработки данных. Но с появлением таких технологий, как 5G и Интернет вещей (IoT), ИТ-компании начинают уделять больше внимания небольшим и периферийным центрам обработки данных.

Что такое периферийный центр обработки данных?

Периферийные центры обработки данных — это небольшие центры обработки данных, расположенные на границе сети или рядом с конечными пользователями и устройствами. Периферийные центры обработки данных используются для предоставления кэшированного контента, ресурсов облачных вычислений и аналитических возможностей. Поставщики контента, такие как службы потокового видео, часто используют периферийные центры обработки данных, чтобы уменьшить задержку и повысить производительность.

Периферийные центры обработки данных обычно располагаются на объектах колокейшн, у подножия вышек сотовой связи или в других местах, которые могут быть рядом с конечными пользователями. Это может быть очень маленький вычислительный блок рядом с антенной 5G или одна или две стойки, но он также может масштабироваться до компьютерного зала мощностью 100–200 к Вт. Периферийные центры обработки данных управляют обработкой данных на границе сети и занимают гораздо меньше места, чем традиционные центры обработки данных. Развертывание периферийного центра обработки данных обычно управляется поставщиком услуг, что обеспечивает соответствие центра обработки данных потребностям клиентов.

Коммерциализация 5G, растущая популярность устройств Интернета вещей (IoT), а также рост глобального мобильного трафика данных и OTT-трафика способствовали продолжающемуся росту индустрии периферийных центров обработки данных.

Увеличение использования интернет-услуг и количества подключенных устройств изменило тенденцию к использованию приложений с интенсивным использованием полосы пропускания. Кроме того, растущая популярность цифровых услуг меняет способы развертывания центров обработки данных. По мере увеличения расстояния от центров обработки данных предоставление цифровых услуг клиентам занимает больше времени. По сравнению с централизованными центрами обработки данных, размещение центров обработки данных ближе к точкам приложений может полностью контролировать обработку и хранение данных на границе сети, а также сократить сетевой трафик, анализ данных в реальном времени, снизить эксплуатационные расходы и повысить производительность приложений.

Кроме того, растущая популярность смартфонов и устройств Интернета вещей привела к увеличению мобильного трафика данных, а глобальная потребность в периферийных центрах обработки данных становится все более актуальной для управления растущим объемом данных. Согласно последнему отчету «Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2017-2022», опубликованному в феврале 2019 года, трафик мобильных данных оценивался почти в 26,8 экзабайт в месяц в 2019 году и, как ожидается, превысит 26,8 эксабайт в месяц к 2019 году. 2022 г. 77,5 экзабайт.

В 2021 году мировой рынок периферийных центров обработки данных достигнет 7,73 миллиарда долларов США, а к 2030 году, как ожидается, достигнет 64,09 миллиарда долларов США, при совокупном годовом темпе роста 25,3%.

Как работают периферийные центры обработки данных

Начиная с самых основных принципов, периферийные центры обработки данных используются в качестве соединения между двумя сетями. Периферийные центры обработки данных расположены внутри точек обмена Интернетом, рядом с машинами, отправляющими запросы. Сам периферийный центр обработки данных может состоять из микроцентра обработки данных, который содержит оборудование традиционного центра обработки данных, но занимает меньшую площадь. Перемещая обработку запросов (таких как файлы JavaScript или HTML) ближе к запрашивающему компьютеру, время, необходимое для возврата данных, будет сокращено.

Хотя периферийный центр обработки данных может предоставлять различные услуги самостоятельно, он обычно подключается обратно к более крупному центру обработки данных. Этот центр обработки данных может предоставить больше облачных ресурсов и централизованную обработку данных, а также может использоваться для подключения к нескольким периферийным центрам обработки данных. Каждый периферийный центр обработки данных будет хранить и кэшировать данные, относящиеся к периферийным устройствам, находящимся поблизости.

Некоторые периферийные центры обработки данных также поддерживают удаленное управление, например, телекоммуникационные компании имеют периферийные центры обработки данных с вышками сотовой связи.

Сегмент рынка периферийных центров обработки данных

по компонентам

Рынок периферийных дата-центров компонентами можно разделить на решения и услуги. Поскольку периферийные центры обработки данных продолжают расти во всем мире, в настоящее время доминируют такие сегменты решений, как источники бесперебойного питания. (ИБП), охлаждение, обнаружение и тушение пожара, контроль доступа и удаленный мониторинг, а также блоки распределения электроэнергии. Услуги включают установку, обучение и техническое обслуживание. Среди них на долю ИБП приходится наибольшая доля доходов из-за широкого спроса на основное и резервное питание в центрах обработки данных.

по предприятию

Рынок периферийных центров обработки данных можно разделить на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Среди них малые и средние предприятия занимают большую долю рынка.

по заявке

по По заявке рынок можно разделить на ритейл, банковский сектор, финансовые услуги и страхование (БФСИ), логистический и транспортный, медицинский, государственный, ИТ. и телекоммуникации, средства массовой информации и развлечения, производство, образование и энергетика, среди прочего. Ожидается, что растущая потребность финансовых учреждений в безопасном хранении и обработке потребительских данных станет ключевым фактором, способствующим росту этой категории в ближайшие годы.

по регионам

На основе регионального анализа глобальный рынок периферийных центров обработки данных сегментирован на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Северная Америка имеет самый большой рынок, и ее доминирование еще больше усиливается коммерциализацией 5G, ростом трафика данных и увеличением количества центров обработки данных правительствами. Однако ожидается, что в ближайшие несколько лет Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти самыми быстрыми темпами.

Географически крупнейшим рынком периферийных центров обработки данных являются США, однако исследователи говорят, что такие страны, как Китай, Япония и Канада, растут более быстрыми темпами, при этом прогнозируемые будущие среднегодовые темпы роста составят 17,8%, 14,9% и 14,7% соответственно. .

Пять тенденций, способствующих росту периферийных центров обработки данных

Приход 5G.Распределенные сети малых сот в периферийных центрах обработки данных для высокой плотности устройств 5G Сцена обеспечивает недорогую поддержку с малой задержкой.

Развитие Интернета вещей.Поскольку все больше и больше датчиков Интернета вещейи Оборудование, установленное в домеив промышленной среде,Периферийная обработка с малой задержкой является ключом к управлению растущими объемами данных.

Пробелы в данных увеличиваются.Фильтруя данные рядом с источником,Недорогие периферийные центры могут помочь сократить глобальный трафик центров обработки данных и создать потенциальные 64 зеттабайта доступных данных.

Внедрение SDN и NFV.SDNиNFVПозволяет программному обеспечению, работающему в центре обработки данных, заменить дорогостоящее специализированное оборудование.。

Потоковое видео и дополненная реальность/виртуальная реальность.Распределенные недорогие периферийные центры обработки данных сокращают задержку потоковой передачи и предоставляют потребителямипредприятие Производительность, требуемая пользователями。

Игроки периферийных центров обработки данных

Хуавей

Хуавей — важный глобальный поставщик инфраструктуры информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и интеллектуального оборудования, основанный в 1987 году. Интеллектуальное модульное решение, запущенное Хуавей для небольших и периферийных сценариев, включает в себя три продукта (FusionModule500/ FusionModule800/ FusionModule2000), подходящий для различных нужд промышленности. Все эти продукты имеют высокоинтегрированную модульную конструкцию со встроенными SmartLi ИБП (интеллектуальная литиевая батарея UPS), площадь центра обработки данных может быть уменьшена 50%-70%. Кроме того, стоечные системы охлаждения позволяют IT Оборудование продолжает работать надежно.

HPE

Hewlett Packard Corporate Firm (HPE) — глобальная компания в области корпоративных информационных технологий со штаб-квартирой в Хьюстоне, штат Техас. HPE Edge Center — это полностью автономный модульный программно-определяемый центр обработки данных с одним шкафом, который поддерживает любую периферийную ИТ-среду. Оно защищает вычислительную, сетевую инфраструктуру и инфраструктуру хранения данных, а также предоставляет системы контроля периферийного управления, которые позволяют автоматизировать периферийное управление. HPE Edge Hub обеспечивает гибкость для быстрого и эффективного развертывания вычислительных ресурсов, когда и где они нужны пользователям, что делает его идеальным решением для промышленного Интернета и других периферийных рабочих нагрузок предприятия или искусственного интеллекта.

IBM

IBM — американская глобальная технологическая компания со штаб-квартирой в Армонке, штат Нью-Йорк. Она была основана в 1911 году и сменила название на International Business Machines в 1924 году. IBM предлагает самоуправляемое предложение, учитывающее масштаб, изменчивость и скорость изменений в периферийных средах, а также отраслевые решения и услуги с поддержкой периферии. IBM также предоставляет решения, помогающие операторам связи модернизировать свои сети и предоставлять новые услуги на периферии.

Тенденции развития рынка периферийных дата-центров

миниатюризация:Периферийные центры обработки данных спроектированы так, чтобы быть меньше、Более модульный,Это позволяет ему адаптироваться к различным местам и адаптироваться к меняющимся потребностям.

программное обеспечение определено:Периферийные центры обработки данных все больше полагаются напрограммное обеспечение определенную инфраструктуру, что обеспечивает большую гибкость в распределении и управлении ресурсами.

Дата-центры повсюду:С мобильными периферийными центрами обработки данных,Вычислительные ресурсы могут быть развернуты практически где угодно.

Необходимость 5G:вместе с 5G Становясь все более распространенными, периферийные центры обработки данных будут все чаще использоваться для удовлетворения потребностей в высокой пропускной способности.

Более высокая плотность, более низкое энергопотребление:Периферийные центры обработки данных также становятся более эффективными в использовании энергии.,Это обеспечивает более высокую плотность вычислений в меньшем форм-факторе.

В целом периферийные центры обработки данных предлагают предприятиям возможность повысить производительность, сократить задержки и улучшить обслуживание клиентов. Поскольку спрос на распределенные вычисления продолжает расти, мы можем увидеть дальнейшие инновации и внедрение периферийных центров обработки данных на рынке.

ссылка:

https://www.verifiedmarketresearch.com/product/edge-data-center-market/#:~:text=The%20Global%20Edge,Application%2C%20and%20Geography

https://www.enterprisenetworkingplanet.com/data-center/edge-data-center-market/

https://www.techtarget.com/searchdatacenter/definition/edge-data-center

https://www.pwc.com/us/en/industries/industrial-products/library/edge-data-centers.html

https://brandessenceresearch.com/blog/top-5-edge-data-center-companies-in-global-market-2022

[Инструкция по перепечатке]

Если перепечатанная статья является оригинальной статьей,Вы можете оставить сообщение под соответствующей статьей или в фоне официального аккаунта.;Перед другими непереиздаваемыми статьями должен стоять не менее14размер шрифтаПерепечатано с SDNLAB

[Почта]

Мы приветствуем мнения, новости и технические статьи по сетевому направлению, такие как интеллектуальные сетевые карты/DPU, SDN, SD-WAN, детерминированные сети, TSN, 5G, сетевое разделение и т. д.

Электронная почта для отправки: pub@sdnlab.com

Подробности, пожалуйстассылка:Награды за оригинальные статьи SDNLAB

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose