Pywinauto для автоматизации пользовательского интерфейса Windows 4
Pywinauto для автоматизации пользовательского интерфейса Windows 4

1. Выберите окно программы

1. Распечатайте все элементы управления в окне.

dlg.print_control_identifiers()

2. Выберите по заголовку окна или имени класса.

dlg = приложение [имя/заголовок класса окна]

dlg = app["Имя класса окна"]

3. Выберите последовательный порт в соответствии с именем класса окна.

dlg = имя класса app.Window

2. Как управлять окном

1. Развернуть окно

dlg.maximize()

2. Свернуть окно

dlg.minimize()

3. Восстановите окно до нормального размера.

dlg.restore()

4. Получите статус отображения окна

dlg.get_show_state()

5. Закройте окно

dlg.close()

3. Классификация оконных элементов управления

Строка состояния: StatusBar Статическое содержимое: Статичное

Кнопка: Кнопка Флажок: Флажок

Переключатель: RadioButton Групповое поле: GroupBox

Поле со списком: Диалоговое окно «Поле со списком» (Окно): Диалоговое окно

Поле редактирования: Редактировать содержимое заголовка: Заголовок

Поле списка: ListBox Элемент управления отображением списка: ListView

Всплывающее меню: PopupMenu Элемент управления вкладками: TabControl

Панель инструментов: Панель инструментов. Советы по панели инструментов: Подсказки.

Древовидный вид: Древовидное меню: Меню

MenuItem: пункт меню Pane: панель

4. Получение сопутствующих свойств элемента управления

1. Получите тип элемента управления: wrapper_object().

print(dlg.wrapper_object()) # Распечатываем тип элемента управления окна

print(menu.wrapper_object()) # Распечатываем тип элемента управления пункта меню

print(file.wrapper_object()) # Тип управления файлом печати

2. Получите методы, поддерживаемые элементом управления: print(dir(a.wrapper_object()))

print(dlg(dlg.wrapper_object())) # Просмотр методов, поддерживаемых элементом управления

3. Получите дочерние элементы элемента управления: Children

print(dlg.children) # Получаем дочерние элементы окна

print(menu.children) # Получаем дочерние элементы меню

print(file.children) # Получаем дочерние элементы файла

4. Получите имя класса управления: class_name.

print(dlg.children) # Получаем имя класса окна

print(menu.class_name) # Получаем имя класса меню

print(file.class_name) # Получаем имя класса файла

5. Верните свойства элемента управления в словарной форме: get_properties.

print(menu.get_properties) # Получаем свойства меню

6. Получите текстовый контент: тексты

print(file.texts()) #Получаем текстовое содержимое

5. Обработка скриншотов

Метод: capture_as_image

#pic = app[].capture_as_image()

pic = menu.capture_as_image()

pic.save("xx.png")

6. Операции, связанные с управлением меню

1. Получить пункты подменю меню

print(menu.items())

2. Выбор пунктов меню через индексы

m = menu.item_by_index(0)

print(m)

3. Выбор пунктов меню по путям

m = меню.item_by_path("Файл") или

m = menu.item_by_path("Файл -> Новое соединение...")

print(m)

7. Как работать с пунктами меню

1. Получить все подопции: предметы

print(file.items())

2. Как щелкнуть пункт меню: click_input()

file.click_input()

8. Метод ожидания

1. Метод ожидания:

Функция: дождаться, пока окно не перейдет в определенный параметр состояния;

wait_for: состояние ожидания (состояния следующие)

существует: указывает, что окно является действительным дескриптором

видимый: указывает, что окно не скрыто

включено: указывает, что окно не отключено -

готово: указывает, что окно видимо и включено·

активно: указывает, что окно активно

тайм-аут: время тайм-аута

retry _interval: интервал повтора

2. Метод Wait_not:

Функция: дождаться, пока окно не перейдет в определенный параметр состояния;

wait_for: состояние ожидания (состояния следующие)

существует: указывает, что окно является действительным дескриптором

видимый: указывает, что окно не скрыто

включено: указывает, что окно не отключено -

готово: указывает, что окно видимо и включено·

активно: указывает, что окно активно

тайм-аут: время тайм-аута

retry _interval: интервал повтора

3. Метод wait_cpu_usage_lower ожидает, пока использование чашки процессом станет ниже определенного порога.

Примечание. Этот метод работает только для всего процесса приложения, а не для окон/элементов.

параметр:

threshold :Процесс занятости чашки тайм-аут: время тайм-аута

retry_interval : интервал повтора

9. Модуль таймингов

1、wait_untilметод:параметр:

Timeout:время ожидания

retry_interval функция времени повтора, выполняемая func

оценить значение для сравнения

функция режима сравнения op (по умолчанию равна) args передает позиционные параметры в функцию выполнения

kwargs передает аргументы ключевого слова в функцию выполнения

2. При выполнении многих действий нам нужно делать паузу до, после и между ними, если это необходимо.

Кроме того, в модуле таймингов есть несколько библиотек методов, которые помогут нам реализовать эту операцию паузы.

Его можно индивидуально адаптировать под ваши нужды, установив глобальную статическую переменную (время ожидания) в объекте Timings.Timings.

Как установить значение глобальной переменной времени

Timings.defaults(): установить глобальные тайминги на значения по умолчанию.

Timings.slow() : удваивает все тайминги (замедляет выполнение скрипта примерно в 2 раза).

Timings.fast(): # Делим все тайминги на 2 (в 2 раза быстрее)

10. Редактировать операции управления

1. Быстро вводите текстовое содержимое

dlg["Edit"].type_keys("Изучите Python для автоматического тестирования")

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose