Python реализовал код проверки, автоматически вошел в Douyin и собрал видео без водяных знаков.
Python реализовал код проверки, автоматически вошел в Douyin и собрал видео без водяных знаков.

Предисловие

Я думаю, что все использовали доуин и часто его используют. Давайте сегодня воспользуемся кодом, чтобы получить видеоданные.

Экологическое использование

Python 3.8 Pycharm

Использование модуля

requests selenium json re

1. Анализ источника данных

1. Уточните потребности Четко собирайте веб-сайты и контент данных

Язык кода:javascript
копировать
URL: https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAB0-gppwu15DtJJZmMpgUqakr7Jw_pmr7skR3IW6MwCQ?modal_id=7270865943398518050

Данные: ссылка на видео/название видео. 2. Анализ захвата пакетов Анализ захвата пакетов с помощью инструментов разработчика I. Открыть инструменты разработчика: F12. II. Обновите веб-страницу. III. Найдите ссылку на данные.

Язык кода:javascript
копировать
Ссылка на видео: https://v26-web.douyinvod.com/295eea512e6f187309e6181297ec185e/64e8a7f8/video/tos/cn/tos-cn-ve-15c001-alinc2/o8vKACOD9NSbaA3mnggzfIO5QAgkqHnGr7sAeB/?a=6383&ch=26&cr=3&dr=0&lr=all&cd=0%7C0%7C0%7C3&cv=1&br=609&bt=609&cs=2&ds=3&ft=bvTKJbQQqU-mfJ4ZPo0OW_EklpPiXV8zNMVJEdBqSpvPD-I&mime_type=video_mp4&qs=15&rc=NTg8NzpoNGY2aGU0N2k1PEBpajhuNTY6ZmhtbTMzNGkzM0AtMy4xY2E0Xi4xYDNjX15iYSM2bl5scjRvLWdgLS1kLWFzcw%3D%3D&btag=e00010000&dy_q=1692965337&l=20230825200856A1A3326D295C25055965

IV. Поиск по ключевому слову, Найдите пакет данных, соответствующий ссылке Ссылка на видео / заголовок --> Из исходного кода веб-страницы<Кодировать>

Язык кода:javascript
копировать
данные Сумка: https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAB0-gppwu15DtJJZmMpgUqakr7Jw_pmr7skR3IW6MwCQ?modal_id=7270865943398518050

два. Реализация кодашаг

  1. Отправить запрос, Имитировать браузер для URL-адреса Отправить запрос
  2. Получить данные, получить данные ответа сервера
  3. Анализируем данные, извлекаем необходимое нам содержимое данных
  4. сохранить данные,держатьвидеоданные

Реализация кода

Отправить запрос

Имитируемый браузер: <может быть напрямуюкопировать> response.text Получить текстовые данные ответа response.json() Получить данные ответа в формате JSON response.content Получить двоичные данные ответа Мы используем метод Request.get() для отправки запроса GET на указанный URL-адрес и получения содержимого ответа.

Язык кода:javascript
копировать
headers = {
    # User-Agent пользовательский агент, Представляет основную идентификационную информацию браузера.
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
}
# запросить ссылку
url = 'https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAArgJe6h-DzQcvyZ1O71yXSdJFn19Tqq8lFCIffgy5SlhwYlkseK5aM5ETF8KoaGDK?modal_id=7270476649714421046&vid=7269532986553552140'
# Отправить запрос
response = requests.get(url=url, headers=headers)

Анализ данных

Используйте регулярные выражения для поиска и сопоставления определенных шаблонов в содержимом HTML и извлечения необходимых данных. Вызовите метод findall в модуле re. re.findall('данные: Данные, которые вам нужны', 'Источник данных: Где взять данные') --> Найти весь контент данных

Язык кода:javascript
копировать
# Получить текстовые данные ответа  Получите исходный код веб-страницы.
html_data = response.text
# извлекатьзаголовок
title = re.findall('video_title" content="(.*?)"/>', html_data)[0]
# Извлечь информацию о видео <Закодированный>
video_info = re.findall('<script id="RENDER_DATA" type="application/json">(.*?)</script>', html_data)[0]
# декодирование
info = requests.utils.unquote(video_info)
# Поместите полную строку формата json, Преобразовать в тип данных словаря
json_data = json.loads(info)
# Согласно содержимому слева от двоеточия [ключ], Извлеките содержимое справа от двоеточия [значение]
video_url = 'https:' + json_data['app']['videoDetail']['video']['bitRateList'][0]['playAddr'][0]['src']

сохранить данные

для Ссылка на видео Отправить запрос, Получить содержимое двоичных данных, Сохранить локальную папку

Язык кода:javascript
копировать
video_content = requests.get(url=video_url, headers=headers).content
with open('video\\' + title + '.mp4', mode='wb') as f:
    f.write(video_content)
print(title)
print(video_url)

Имитация входа

Импортируйте необходимые модули

Язык кода:javascript
копировать
# Модуль автоматизированного тестирования
from selenium import webdriver
# демо супер орла
from chaojiying import Chaojiying_Client
# супер орел Пароль учетной записи
from password import account, password
# цепочка действий
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

Автоматический вход в браузер

Язык кода:javascript
копировать
# Откройте браузер, Посетите веб-сайт
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAB0-gppwu15DtJJZmMpgUqakr7Jw_pmr7skR3IW6MwCQ')
# задерживать
driver.implicitly_wait(10)
time.sleep(2)
# получать Проверочный кодовые картинки
img_label = driver.find_element_by_css_selector('.captcha_verify_container')
# скриншот держать Проверочный кодовые картинки
img_label.screenshot('yzm.png')

Позвоните в платформу кодирования

Язык кода:javascript
копировать
# Позвоните в платформу кодирования --> Помогите нам определить координаты текста
chaojiying = Chaojiying_Client(Учетная запись, пароль, '96001')
# Читать картинки
im = open('yzm.png', 'rb').read()
result = chaojiying.PostPic(im, '9004')['pic_str']
for res in result.split('|'):
    x = res.split(',')[0]
    y = res.split(',')[-1]
    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(img_label, int(x), int(y)).click().perform()

driver.find_element_by_css_selector('.captcha_verify_action div:last-of-type').click()
time.sleep(2)driver.implicitly_wait(10)
lis = driver.find_elements_by_class_name('Eie04v01')
for li in lis:
    video_id = li.find_element_by_css_selector('a').get_attribute('href').split('/')[-1]
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose
©