python-Расширенные функции Django-Асинхронные задачи Django (1)
python-Расширенные функции Django-Асинхронные задачи Django (1)

В приложении Django иногда вам необходимо выполнить некоторые более медленные или трудоемкие задачи, например отправку электронных писем или обработку больших файлов. Эти задачи блокируют основной поток, что приводит к медленному реагированию приложения, и тогда требуется поддержка асинхронных задач.

Асинхронные задачи в Django

DjangoДля поддержки предусмотрены два метода Асинхронные задачи:AsyncioиCeleryAsyncioдаPython Стандартная библиотека для версий 3.4 и выше,Для написания асинхронного кода。иCeleryда一个独立的Асинхронные очередь задач,Может быть легко интегрирован с Django.

в этой статье,Мы покажем вам, как использоватьAsyncioвыполнить Асинхронные задача. первый,Нам необходимо убедиться, что версия приложения Django больше или равна 3.0.,因为这да Асинхронные задачи Поддерживаемые версии。в то же время,Нам также необходимо установитьuvicornиhttptoolsБиблиотека,Эти две библиотеки используются для асинхронных веб-серверов и анализа протокола HTTP соответственно. Его можно установить с помощью следующей команды:

Язык кода:javascript
копировать
pip install uvicorn httptools

После завершения установки,нам нужно быть внутриDjangoСоздайте в приложении функцию асинхронного просмотра.。Можно использовать асинхронные функции просмотра.async defопределение,и использоватьawaitключевое слово ждать Асинхронные задачизавершение。以下да一个使用AsyncioПример функции асинхронного просмотра:

Язык кода:javascript
копировать
import asyncio
from django.http import HttpResponse


async def my_view(request):
    # Асинхронные задачи
    await asyncio.sleep(1)

    # Обратный ответ
    return HttpResponse('Hello, world!')

В приведенном выше коде,我们определение了一个名为my_viewасинхронная функция просмотра。Эта функция используетasync def关键字определение,и использоватьawaitключевое слово подожди одного Асинхронные задачизавершение。В этом случае,мы используемasyncio.sleepфункция для моделирования трудоемкой задачи,Он будет ждать 1 секунду. Полные Асинхронные задачиназад,Функция возвращает объект ответа HTTP.

пожалуйста, обрати внимание,В отличие от функций синхронизированного просмотра,异步视图函数返回的да一个сопрограммаобъект,а не объект ответа HTTP. Чтобы Django правильно обрабатывал эту функцию асинхронного просмотра,нам нужно использоватьas_asgiДекоратор преобразует его вASGIприложение:

Язык кода:javascript
копировать
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators import asy_view

@as_asgi
async def my_view(request):
    # Асинхронные задачи
    await asyncio.sleep(1)

    # Обратный ответ
    return HttpResponse('Hello, world!')

В приведенном выше коде,мы используем了asy_viewДекоратор для создания функции асинхронного просмотра。Этот декоратор преобразует функции синхронного представления в функции асинхронного представления.,и преобразовать его в приложение ASGI. Сейчас,Мы создали использованиеAsyncioасинхронная функция просмотра,Следующий шаг — как использовать его в приложении Django.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose