# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:NoamaNelson
Date:2019-11-19
Discription:Read Camaro picture and save 
"""

import cv2,os,time
import numpy as np

class CamaroCap(object):

    """ Открыть видеопоток """
    def __init__(self):

        self.cap = cv2.VideoCapture(0) 

    """ Печать информации о изображениях """      
    def get_image_info(self,image):
        print(type(image))
        print(image.shape)
        print(image.size)
        print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)
        print(pixel_data)

    """ Считайте данные кадр за кадром и сохраните изображение в локальном месте. """
    def Camaro_image(self):
        i = 0
        while(True):
            ret,frame = self.cap.read() #ret: True или False, указывает, было ли изображение прочитано. Frame: указывает, что кадр изображения был перехвачен;
            if ret == False:
                break
            
            self.get_image_info(frame) # print("Распечатать информацию об изображении") Примечание. Его можно включить во время отладки. Если программа работает всегда, рекомендуется закомментировать эту строку, чтобы не влиять на использование памяти.          
            
            cv2.imshow('capture',frame) # Показать изображения
            
            cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame)  # сохранить изображение
            i = i + 1

            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 
                break

if __name__ == '__main__':

    outmasages = CamaroCap() 
    
    outmasages.Camaro_image() # позвонить на камеру
    
    outmasages.cap.release() # Освободите объекты и уничтожьте окна
    cv2.destroyAllWindows()
    

self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)

CAP_PROP_FRAME_WIDTH и CAP_PROP_FRAME_HEIGHTСделайте настройки широкимиивысокий

CV_CAP_PROP_FOURCC

#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

# -*- coding: cp936 -*-

"""
Author:zhangbo
Date:2019-11-07
Discription:Read Camaro picture and save 
"""

import cv2,os,time,datetime
import numpy as np

class CamaroCap(object):

    """ Открыть видеопоток """
    def __init__(self):
        
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        #self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 120) Иногда это работает, иногда не работает, не знаю почему.
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

    
    """ Печать информации о изображениях """      
    def get_image_info(self,image):
        print(type(image))
        print(image.shape)
        print(image.size)
        print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)
        print(pixel_data)


    """ Считайте данные кадр за кадром и сохраните изображение в локальном месте. """
    def Camaro_image(self):
        i = 0
        while(True):
            ret,frame = self.cap.read() #ret: True или False, указывает, было ли изображение прочитано. Frame: указывает, что кадр изображения был перехвачен;
            if ret == False:
                break
            
            #self.get_image_info(frame) # print("Распечатать информацию об изображении") Примечание. Его можно включить во время отладки. Если программа работает всегда, рекомендуется закомментировать эту строку, чтобы не влиять на использование памяти.          
            
            cv2.imshow('capture',frame) # Показать изображения

            mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
            print(mtime)
            
            cv2.imwrite(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg",frame)  # сохранить изображение
            i = i + 1

            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
                break
                
if __name__ == '__main__':

    outmasages = CamaroCap() 
    
    outmasages.Camaro_image() # позвонить на камеру
    
    outmasages.cap.release() # Освободите объекты и уничтожьте окна
    cv2.destroyAllWindows()