Python автоматически читает PDF-файлы, поэтому рекомендуется использовать библиотеку pdfplumber!
Python автоматически читает PDF-файлы, поэтому рекомендуется использовать библиотеку pdfplumber!

Привет, я Го Чжэнь

pdfplumber это Python библиотека, предназначенная для рабов PDF 文件中Извлечение текста и табличных данныхИ дизайн。

Сравнение других библиотек обработки PDF,pdfplumber Больше внимания уделяется сохранению визуального расположения текста на странице, что делает его полезным при работе со страницами, содержащими сложные макеты или несколько столбцов текста. PDF работать лучше с файлами。pdfplumber зависит от PDFMiner анализировать PDF файл, но обеспечивает более удобный и интуитивно понятный API。

Основные особенности

  • извлечение текстаpdfplumber Может точно извлечь текст на странице,Сохраняя информацию о макете текста,Это полезно для анализа структуры документа.
  • Извлечение таблицы:Он может обнаруживать и извлекать PDF листовые, что особенно ценно для проектов анализа данных, требующих извлечения данных из отчетов или исследовательских документов.
  • Визуальная отладкаpdfplumber Предоставляет способ визуализации страницы, позволяя пользователям понять, как текст и другие элементы организованы на странице.
  • гибкость:Это позволяет пользователям настраивать в соответствии со своими потребностями.извлечение текстовые стратегии, такие как извлечение определенной части текста или данных путем определения интересующей области страницы.

Установить

pdfplumber может пройти pip легкий Установить:

Язык кода:javascript
копировать
pip install pdfplumber

Пример использования

Ниже приведен базовый пример использования, показывает, как открыть PDF файл и извлеките его текстовое содержимое:

Язык кода:javascript
копировать
import pdfplumber

with pdfplumber.open("тест искусственного интеллекта.pdf") as pdf:
    first_page = pdf.pages[0]  # Получить первую страницу
    text = first_page.extract_text()  # Извлечь текст
    print(text)

Это первая страница PDF-файла. Извлеченное текстовое содержимое печатается следующим образом:

Уровень точности по-прежнему относительно высок, но не на 100 %, а также извлекается содержимое таблицы.

Для добычи листовых,pdfplumber Также предусмотрен простой и прямой метод:

Язык кода:javascript
копировать
with pdfplumber.open("тест искусственного интеллекта.pdf") as pdf:
    page = pdf.pages[0]
    table = page.extract_table()  # экстракт листовые
    for row in table:
        print(row)

Результаты извлечения содержимого таблицы следующие, и они полностью верны:

pdfplumber Благодаря своим простым, но мощным функциям он становится средством обработки PDF Мощный инструмент для задач извлечения текста и данных из файлов.,Особенно подходит для анализа данных и автоматического создания отчетов.и т. д.。

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose