Python Almighty Engineer, издание 2023 г. (Mu fx)
Python Almighty Engineer, издание 2023 г. (Mu fx)

Python Это интерпретируемый язык программирования высокого уровня, известный своим кратким и понятным синтаксисом и мощной стандартной библиотекой. Питон Зависит от Guido van Rossum Создан и в 1991 Впервые выпущен в году. Ниже приводится Python изнекоторые ключевые особенностиииспользовать:

использовать

  1. веб-разработка:использовать Django、Flask Такие фреймворки позволяют быстро разрабатывать веб-сайты и Web приложение.
  2. наука о данных:Python данаука о данные, машинное обучение и область искусственного интеллекта и один из основных языков, как NumPy、Pandas、SciPy、TensorFlow и scikit-learn Подождите библиотеку.
  3. Скрипт автоматизации:Python Обычно используется для написания скрипта автоматизация для выполнения повторяющихся задач.
  4. обучать:Зависит от Благодаря своей простоте Python Часто используется в качестве языка программирования для обучения.
  5. Разработка настольных приложений:использовать Tkinter、PyQt Другие библиотеки, Python Также может использоваться для разработки настольных приложений.
  6. сетевое программирование:Python Предлагает богатое сетевое программирование Библиотека,нравиться requests、urllib ждать.
  7. разработка игр:Хоть и не самый распространенныйизвыбирать,ноиспользовать Pygame Другие библиотеки, Python Его также можно использовать для разработки простых 2D-игр.
  8. веб-сканер:Python из requests、BeautifulSoup и Scrapy Подобные библиотеки часто используются для очистки данных.
  9. Корпоративные приложения:множество крупных предприятий,нравиться Google、NASA、YouTube и т. д., используйте все Python В составе критически важных приложений.

MOOC Python Almighty Engineer 2023 Edition – Оптимизация параллелизма

  1. Выберите правильную модель параллелизма:Для ресурсоемких задач,Отдавайте приоритет использованию многопроцессорности и задач с интенсивным вводом-выводом;,Затем отдайте приоритет использованию многопоточности или сопрограмм25. Это связано с тем, что несколько процессов могут лучше использовать многоядерные процессоры.,И многопоточностьисопрограммалучше подходит для обработкиI/Oдействовать。
  2. использоватьconcurrent.futuresБиблиотека:этот БиблиотекадаPython 3.2 Введение из,Далее он инкапсулируется на основе многопоточности и многопроцессной многопроцессорности.,Реализован пул процессов и пул потоков 23. Используйте эту библиотеку, чтобы упростить параллельное программирование из-за сложности.,Улучшите читаемость и удобство сопровождения кода.
  3. Использование сопрограмм и асинхронного программирования:сопрограмма Обеспечивает более легкий вес、Эффективныйиз Модель параллельного программирования。посредством глубокого анализасопрограммаиз Принцип работы,Может показать, как использовать сопрограммы для оптимизации производительности программы.,выполнить Эффективныйиз Асинхронная обработка задач16。asyncioмодульPythonОбычно используется визсопрограмма Одна из рамок,Рекомендуется подробно изучить его документацию.,Понимание цикла событий、сопрограмма、Такие понятия, как асинхронные операции 21.
  4. Избегайте последствий глобальной блокировки переводчика (GIL):Хотя многопоточность существенно не улучшаетCPUИнтенсивные задачииз Скорость выполнения,Но при работе с задачами с интенсивным вводом-выводом,Многопоточность все еще актуальнаиз Средства оптимизации。Это потому, чтоPythonизthreadingМодули можно использовать в разныхиз Распределяется по потокамI/Oдействовать,Тем самым сокращая время ожидания19.
  5. Правильное использование блокировок и механизмов синхронизации:В многопоточном или многопроцессном программировании,Правильное управление доступом к общим ресурсам очень важно. Неправильный механизм синхронизации может привести к конкуренции данных, взаимоблокировке и другим проблемам.,Тем самым снижая производительность и стабильность программы. поэтому,Пользователям необходимо выбрать соответствующий механизм синхронизации блокировки в соответствии с фактическими потребностями 13.
  6. Тестирование производительности и настройка:в реализации Оптимизация параллелизманазад,Очень необходимо провести тестирование производительности, чтобы убедиться в эффекте оптимизации. Это не только помогает понять узкие места производительности текущей программы.,Он также может служить руководством для последующей работы по оптимизации10.
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose