Путь к развитию отечественных баз данных: исследование «войны ста полков» от вызовов к возможностям
Путь к развитию отечественных баз данных: исследование «войны ста полков» от вызовов к возможностям

введение

недавно,Я смотрел передачу о«Китайская база данных прошлой и настоящей жизни»Прошлые и настоящие программы,Особенно про «Стополковая война» отечественных БД в 2020-е годычасть,Глубоко потрясен. в эту эпоху,Отечественные базы данных растут как грибы после дождя,Конкуренция на рынке чрезвычайно жесткая,Люди не могут не беспокоиться о будущем развитии отечественных баз данных.

В сегодняшнюю эпоху информационного взрыва данные стали ключевым элементом, способствующим социальному прогрессу и модернизации промышленности. Важность базы данных как краеугольного камня хранения, управления и анализа данных очевидна. История развития технологий баз данных Китая, второй по величине экономики мира, не только отражает траекторию национального строительства информатизации, но также является свидетелем великолепных технологических инноваций и рыночной конкуренции.

Особенно вступая в 2020-е,На внутреннем рынке баз данных началась беспрецедентная «Битва ста полков».,Это явление отмечает не только быстрый рост отечественных технологий баз данных.,Это также предвещает глубокие изменения в глобальной среде баз данных. Целью этой статьи является обзор нынешней жизни Прошлой жизни на основе китайских данных.,Обсуждать«Стополковая война» отечественных БД в 2020-е годы и анализировать технологические тенденции, проблемы рынка и стоящие за ними возможности.

Прошлая жизнь китайских баз данных

Происхождение и прорастание

Развитие баз данных в Китае можно проследить до начала 1980-х годов, когда компьютерные технологии впервые были внедрены в страну. Технологии баз данных, как ключевая часть построения информатизации, постепенно привлекли внимание. Большинство первых отечественных баз данных были вторично разработаны или локализованы на основе зарубежных баз данных с открытым исходным кодом, например, производные версии, основанные на проектах с открытым исходным кодом, таких как Ingres и MySQL. Хотя эти попытки изначально удовлетворяли некоторые потребности внутреннего рынка, они все еще недостаточны с точки зрения технической глубины, оптимизации производительности и экологического строительства.

Технические характеристики и рыночные условия

Технические характеристики первых отечественных баз данных в основном включают в себя использование зарубежных технологий с открытым исходным кодом, относительно отдельные функции и стабильность производительности, которую необходимо улучшить. С точки зрения рынка, поскольку международные бренды, такие как Oracle, IBM, Microsoft и т. д., заняли доминирующее положение, отечественные базы данных сталкиваются с огромным конкурентным давлением и имеют ограниченную долю рынка. Они в основном используются в чувствительных к затратам или особых областях, таких как потребности. как правительство, образование и научные исследования.

Технологический разрыв и причины в стране и за рубежом

Существует множество причин разрыва в технологиях баз данных внутри страны и за рубежом. Во-первых, отечественные базы данных начались поздно, и им не хватает долгосрочного накопления и накопления технологий. Во-вторых, инвестиции в НИОКР ограничены по сравнению с международными гигантами, у отечественных компаний, занимающихся базами данных, есть очевидные недостатки в финансировании НИОКР и создании талантливых команд. Рыночная среда сложна. Международные бренды уже давно заняли элитный рынок благодаря своим преимуществам и техническим барьерам, и отечественным базам данных трудно пробиться.

«Стополковая война» отечественных БД в 2020-е годы

конкурентная ситуация

Вступая в 2020-е годы,С быстрым развитием облачных вычислений, больших данных, искусственного интеллекта и других технологий,и упор страны на независимые и контролируемые информационные технологии.,Внутренний рынок баз данных начал беспрецедентное развитие. Многие новые компании выросли как грибы после дождя.,Продукты баз данных собственной разработки запускались один за другим.,Образовалась эффектная сцена «Битвы ста полков». Это соревнование не ограничивается технологиями,Это также включает в себя планировку рынка. строительство、Пользовательские услуги и другие аспекты.

Основные бренды и технические преимущества

В этом соревновании появился ряд представительных отечественных брендов баз данных, таких как база данных Dameng, Университет финансов и экономики Жэньминь, Huawei GaussDB, Alibaba PolarDB и т. д. Эти бренды имеют свои особенности. Некоторые известны своей высокой производительностью и высокой надежностью, в то время как другие полагаются на передовые технологии, такие как облачные и распределенные технологии, чтобы захватить рынок. Например, GaussDB от Huawei опирается на свои глубокие знания в области распределенных баз данных, чтобы обеспечить надежную поддержку облачных вычислений, больших данных и других сценариев; PolarDB от Alibaba опирается на богатые ресурсы облачных вычислений Alibaba для реализации инновационной базы данных как услуги. модель .

Влияние рыночной конкуренции на технологическое развитие

Жесткая рыночная конкуренция во многом способствовала быстрому развитию отечественных технологий баз данных. С одной стороны, чтобы завоевать долю рынка, компании продолжают увеличивать инвестиции в исследования и разработки, продвигать технологические инновации и улучшать производительность продукции и качество обслуживания, с другой стороны, диверсификация потребностей пользователей также способствует развитию баз данных; продукты в более гибком, интеллектуальном и безопасном направлении. Кроме того, с ростом культуры открытого исходного кода все больше и больше отечественных компаний, занимающихся базами данных, выбирают путь открытого исходного кода, привлекая участие разработчиков посредством открытого исходного кода и ускоряя внедрение технологий и экологическое строительство.

Углубленное обсуждение технических знаний

Реляционные базы данных, базы данных NoSQL и распределенные базы данных.

Реляционная база данных — это наиболее традиционная и зрелая технологическая система в области баз данных. Она хранит данные в виде таблиц и выполняет такие операции, как добавление, удаление, изменение и запрос данных с помощью языка SQL. База данных NoSQL — это общий термин для нереляционных баз данных. Он преодолевает ограничения реляционных баз данных с точки зрения моделей данных и масштабируемости и подходит для крупномасштабных сценариев интернет-приложений с высоким уровнем параллелизма. Распределенные базы данных распределяют задачи хранения и управления данными по нескольким узлам, а также обмениваются данными и координируют действия через сеть для достижения высокой доступности и горизонтальной масштабируемости данных.

Техническое исполнение отечественных баз данных

С точки зрения производительности, стабильности, масштабируемости и т. д. отечественные базы данных достигли значительного прогресса. Благодаря оптимизации алгоритмов, совершенствованию архитектуры и усилению механизмов отказоустойчивости отечественные базы данных не уступают международным брендам в обработке крупномасштабных данных и поддержке высокого уровня одновременного доступа. В то же время отечественные базы данных также активно внедряют новые технологии, такие как облачные вычисления и искусственный интеллект, чтобы предоставить пользователям более интеллектуальные и удобные услуги передачи данных.

Тенденции развития и будущие направления технологии баз данных

В будущем технология баз данных будет развиваться в более интеллектуальном, облачном и открытом направлении. Интеллектуальность означает, что база данных сможет автоматически оптимизировать планы запросов, прогнозировать и реагировать на узкие места в производительности; облачная среда требует, чтобы база данных была легко интегрирована с платформой облачных вычислений для обеспечения динамического распределения и эластичного масштабирования ресурсов с открытым исходным кодом; способствовать развитию баз данных. Технологические инновации и экологическое процветание.

Проблемы рынка и возможности для отечественных баз данных

Проблемы маркетинга и применения

Хотя отечественные базы данных достигли значительного прогресса на техническом уровне, они по-прежнему сталкиваются со многими проблемами в процессе продвижения на рынок и применения. Во-первых, пользователи

Привычки и проблемы доверия. В течение длительного времени базы данных международных брендов, такие как Oracle и MySQL, завоевали глубокую базу пользователей и доверие к бренду на внутреннем и зарубежном рынках. Пользователи часто с осторожностью относятся к замене новых систем баз данных и беспокоятся о затратах на миграцию и совместимости. вопросы безопасности данных и т. д.

Технологическая экология и стандартизация

Улучшение технической экологии напрямую влияет на продвижение и применение баз данных. По сравнению с международными брендами отечественные базы данных все еще находятся на этапе догоняющего развития с точки зрения построения экосистемы, и всесторонний охват и совместимость инструментов разработки, промежуточного программного обеспечения, инструментов миграции данных, а также систем мониторинга и управления нуждаются в дальнейшем совершенствовании. В то же время стандартизация технологии баз данных также является важным фактором повышения популярности на рынке. Несоответствия отечественных и зарубежных стандартов могут вызвать путаницу среди пользователей при выборе.

Международная конкуренция и соблюдение требований

С углублением глобализации отечественные базы данных должны столкнуться с более жесткой конкуренцией и строгими требованиями соответствия, если они хотят занять место на международном рынке. В разных странах и регионах существуют различия в защите данных, политике конфиденциальности, технических стандартах и ​​т. д. Внутренние базы данных должны полностью учитывать эти различия при проектировании, разработке, эксплуатации и обслуживании продуктов и обеспечивать соблюдение местных законов и правил.

возможность

Политическая поддержка и рыночный спрос

в последние годы,Страна придает большое значение независимым и контролируемым информационным технологиям.,Был принят ряд политик и мер для поддержки развития ключевых технологий, таких как отечественные базы данных. в то же время,По мере ускорения цифровой трансформации,Спрос на базы данных во всех сферах жизни растет с каждым днем.,Особенно в таких ключевых областях, как финансы, телекоммуникации, государственные дела и энергетика.,для высокой производительности、Высокая надежность、Существует острая потребность в автономных и управляемых продуктах баз данных. Это обеспечивает широкое рыночное пространство и развитие отечественных баз данных.

Технологические инновации и экологическое строительство

Столкнувшись с проблемами, отечественные компании, занимающиеся базами данных, также постоянно ищут новые пути технологических инноваций и экологического строительства. Укрепляя исследования и разработки в области основных технологий, мы улучшим производительность продукции и качество обслуживания; посредством сотрудничества с открытым исходным кодом мы привлечем к участию больше разработчиков, ускоряя внедрение технологий и экологическое процветание, сотрудничая с добывающими и перерабатывающими предприятиями, мы совместно создадим; Полная экосистема баз данных и повышение общей конкурентоспособности.

Глобальный макет и построение бренда

С продвижением инициативы «Один пояс, один путь» и открытием глобального рынка отечественные компании, занимающиеся базами данных, также начали активно расширять зарубежные рынки и повышать международное влияние и конкурентоспособность своих брендов, участвуя в разработке международных стандартов. , создание зарубежных центров исследований и разработок и расширение каналов продаж. В то же время он продолжает наращивать свои силы, укрепляя сотрудничество и обмены со всемирно известными компаниями и используя передовой опыт и технологии.

в заключение

История развития базы данных Китая полна проблем и возможностей. От ранней технологической зависимости и маргинализации рынка,К сегодняшней «Войне Ста полков» и постепенному подъему,Отечественные базы данных выходят на глобальную арену благодаря своим уникальным преимуществам и технологическим инновациям. будущее,Благодаря постоянному развитию технологий и постоянному расширению рынка,Ожидается, что отечественные базы данных будут играть более важную роль в области информационных технологий. сосредоточить внимание и поддержать развитие отечественных баз данных,Только тогда мы сможем вместе стать свидетелями более блестящего будущего китайской технологии баз данных.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose