Puppeteer-py: Безголовая автоматизация браузера на Python
Puppeteer-py: Безголовая автоматизация браузера на Python

1. Введение

В современную быстро развивающуюся эпоху Интернета автоматизированное тестирование и сбор данных становятся все более важными. Puppeteer-py, как библиотека Python, предоставляет простой и мощный способ управления автономными браузерами и реализации автоматизированных операций на веб-страницах. Независимо от того, проводите ли вы сквозное тестирование или собираете динамически генерируемые данные, Puppeteer-py может вам очень помочь.

2. Что такое Кукловод-ру?

Puppeteer-py — это порт Puppeteer на Python, библиотеки Node.js для управления автономным браузером Chrome или Chromium. Puppeteer-py позволяет разработчикам Python программно взаимодействовать с браузером для выполнения различных автоматизированных задач.

3. Особенности Puppeteer-py

Puppeteer-py унаследовал все функции Puppeteer и оптимизирован для Python. Вот некоторые ключевые особенности:

●Безголовое управление браузером: вы можете управлять браузером, не открывая интерфейс браузера.

●Создание снимков экрана и PDF-файлов. Легко создавайте снимки экрана веб-страниц или создавайте файлы PDF.

●Автоматическая отправка форм: автоматическое заполнение и отправка веб-форм.

●Захват информации об элементах: получение текста, атрибутов и другой информации об элементах страницы.

● Имитация поведения пользователя: имитация поведения пользователя, такого как нажатие, прокрутка и ввод с клавиатуры.

●Перехват сетевых запросов: перехватывайте, изменяйте или блокируйте сетевые запросы.

●Выполнение JavaScript: выполнение кода JavaScript в контексте страницы.

●Асинхронная работа: API разработан асинхронным для улучшения возможностей параллельной обработки.

4. Используйте Puppeteer-py для доступа к JD.com.

В этой статье посещение веб-сайта JD.com будет использоваться в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как использовать Puppeteer-py для автоматизированных операций. Подробный процесс выглядит следующим образом:

4.1 Инициализация браузера и страницы

Сначала нам нужно инициализировать экземпляр браузера и новую страницу.

4.2 Перейдите на JD.com

Далее мы перейдем на домашнюю страницу JD.com:

4.3 Поиск товаров

Предположим, мы хотим выполнить поиск «книг Python». Мы можем смоделировать поведение пользователя, вводящего текст в поле поиска и нажимающего кнопку поиска:

4.4 Ожидание результатов поиска

Загрузка результатов поиска может занять некоторое время, мы можем использовать метод page.waitForSelector, чтобы дождаться загрузки определенного элемента:

4.5 Результаты поиска по скриншотам

После загрузки результатов поиска мы можем сделать снимок экрана страницы результатов поиска:

4.6 Закройте браузер

Наконец, мы закрываем экземпляр браузера:

Полный процесс кода выглядит следующим образом:

Язык кода:txt
копировать
import asyncio
from puppeteer import Browser, BrowserContext

proxyHost = "wdfddrrf"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

async def main():
    # Настроить прокси-сервер
    proxy = f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"

    # Запустить браузер
    browser = await Browser.launcher().launch({
        'args': [
            '--proxy-server=' + proxy,
            # Здесь можно добавить другие необходимые параметры запуска.
        ]
    })

    # Создайте контекст браузера и установите прокси
    browser_context = await browser.createIncognitoBrowserContext()
    page = await browser_context.newPage()
    
    # Установить прокси страницы
    await page.setExtraHTTPHeaders({
        'Proxy-Host': proxyHost,
        'Proxy-Port': proxyPort,
        'Proxy-Username': proxyUser,
        'Proxy-Password': proxyPass,
    })

    # Перейдите на JD.com.
    await page.goto('https://www.jd.com')
    
    # Найдите «Питон» книги"
    await page.type('input[name="keyword"]', 'Python книги')
    await page.click('button[name="search-btn"]')
    
    # Дождитесь результатов поиск Загрузка
    await page.waitForSelector('div.gl-item')
    
    # Результаты поиска скриншотов
    await page.screenshot(path='jd_search_result.png')
    
    # Закрыть браузер
    await browser.close()

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

5. Заключение

Puppeteer-py — это мощная библиотека Python, которая упрощает автоматическое взаимодействие с Интернетом. Будь то сбор данных, автоматическое тестирование или создание снимков экрана веб-страниц, Puppeteer-py может удовлетворить ваши потребности. Благодаря введению и примеру кода в этой статье вы сможете начать использовать Puppeteer-py для разработки проектов.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose