Проверьте качество кода
Проверьте качество кода

Проверьте качество кода

Сегодня я изучил хороший инструмент для определения качества кода проекта и установил его в свою IDE. Эта практика не имеет значения, она по-прежнему очень хороша. Позже я проверил документацию и обнаружил, что этот инструмент можно использовать не только в IDE, но он по-прежнему полезен при непрерывном интеграционном развертывании проекта, что может улучшить качество кода проекта. Другими словами, используя его в качестве конвейера при развертывании непрерывной интеграции в файле gitlab-ci.yml в корневом каталоге вашего проекта, вы можете контролировать качество своего онлайн-кода. Название этого инструмента — SonarQube, также существует инструмент для JetBrains, выполняющий ту же функцию — Qodana.

Эта статья в основном представляет собой целевое введение в инструмент SonarQube. Статья разделена на четыре части. В первой части объясняется, какие преимущества вы обычно получаете от использования этого типа инструмента. Во второй части объясняются приготовления, необходимые для создания среды запуска инструмента. В разделе 3 описан подробный процесс развертывания. Последняя часть завершается.

1. Каковы преимущества использования этого типа инструмента?

Просто и понятно, какие проблемы в коде обычно выявляют эти инструменты?

1.Не соблюдение стандартов.Например, некоторые list Обнаружение ненулевого типа данных, раньше я привык использовать его xx.size()>0 Если вы используете этот инструмент для определения короткой позиции, вам будет предложено сделать свою личность более персонализированной. метод xx.isEmpty();

2.потенциальные дефекты.Например, если вы установили checkstyle Инструмент определения формата дает вам советы, например, как импортировать неиспользуемые пакеты и т. д.

3.Распределение кода высокой сложности.Возможно, это должен быть абстрактный класс,Ни один метод не был предложен,Весь код написан в файле, ориентированном на процесс.,это каждый раз будет предоставлять вам предложения по оптимизации.

4.Избыточный код и дублирование.Например, изменился способ реализации кода.,Чтобы предотвратить повторное изменение требований к продукту, предыдущий код,Аннотированный,дам тебе подсказки,Избавьтесь от этих избыточных кодов.

5.Недостаточно или слишком много комментариев.этот Больше никаких объяснений。

6.Модульных тестов нет.Нормально для функций разработки,Здесь есть методы тестирования, соответствующие функциям.

7.Плохой дизайн.этотсуществовать java Особенно очевидно в Java Функции, которые несет каждый уровень на логическом уровне, очень ясны. Вероятно, нереально обеспечить беспрепятственный поток параметров на каждом уровне, поэтому требуется передача параметров на каждом уровне структуры. В настоящее время следование стандартам — идеальный способ справиться с этой проблемой, но принудительное повторное использование кажется недостаточным и делает всю структуру запутанной.

2. Экологическая подготовка

  • Java-среда
  • Среда Maven
  • Платформа SonarQube
  • gitlab
  • Jenkins платформа или gitlab-runner этот gitlab Расширение инструмента хостинга кода. Эта статья предназначена для gitlab-runner объяснять
  • База данных (например, mysql)

Если у вас есть какие-либо вопросы по поводу вышеуказанной установки, вы можете сами погуглить.

3. Процесс развертывания

  1. Напишите файл конфигурации gitlab-ci.yml.
Язык кода:javascript
копировать
gitlab Родная установка
stages
- test

job1:
stage: test
only: - master
script: - sonar-scanner -Dsonar.projectKey=abc -Dsonar.host.url=<http://172.18.16.50:9000> -Dsonar.login=6d190aebe5c01fd18f22c212f47fc5f657a29f1d -Dsonar.java.binaries=.

gitlab установка докера
image:
  name: sonarsource/sonar-scanner-cli:latest
  entrypoint: [""]
variables:
  # ТОКЕН генерируется при создании проекта в sonarqube
  SONAR_TOKEN: "09904533c04eee38bc6c6d5b4acfc4fb73865626"
  SONAR_HOST_URL: "http://192.168.102.27:9000/"
  GIT_DEPTH: 0
sonarqube-check:
  stage: test
  script:
    # Идентификация проекта в sonarqube
    - sonar-scanner -Dsonar.qualitygate.wait=true -Dsonar.projectKey=firsttest -Dsonar.java.binaries=.
  allow_failure: true
  only: # Обнаруживаются только основные запросы на слияние и отправка кода основной ветки. Версия sonarqube-ce поддерживает только анализ ветки dev.
    - merge_requests
    - dev
  1. После отправки кода в gitlab автоматически выполняется проверка кода на соответствие!

gitlab-ci успешно запущен

gitlab-ci.yml выполнен успешно

sonarQube успешно обнаружен

4. Резюме

Процесс описан выше. Основываясь на характеристиках инструмента, можно сделать вывод, что это инструмент с высоким удобством использования и практичностью. С помощью этого инструмента мы можем избежать многих нарушений в процессе написания кода. Поэтому, если у вас есть определенные требования к качеству онлайн-кода и вы хотите избежать рисков обслуживания системы, вызванных низкоуровневыми ошибками, то как можно скорее представьте это своей команде!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose