Процесс тестирования модуля Spring Boot
Процесс тестирования модуля Spring Boot

В проектах Spring Boot модульное тестирование является решающим звеном. Это не только обеспечивает корректность кода, но также повышает его качество и уменьшает количество ошибок. В этой статье будут подробно представлены базовый процесс модульного тестирования Spring Boot, в том числе способы создания простого проекта Spring Boot, базовые знания по модульному тестированию и способы имитации данных.

1. Создайте простой проект Spring Boot.

Во-первых, нам нужно создать базовый Spring Загрузочный проект。Здесь мы можем использоватьSpring Initializrчтобы быстро создатьSpring Загрузочный проект. Выберите нужные вам зависимости, например Web, JPA и т. д., а затем загрузите сгенерированную структуру проекта.

Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения

После завершения загрузки разархивируйте проект и импортируйте его в свою IDE (например, IntelliJ IDEA или Eclipse). На этом этапе настроен базовый проект Spring Boot.

Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения
2. Базовые знания модульного тестирования

В проектах Spring Boot мы обычно используем JUnit в качестве среды модульного тестирования. JUnit предоставляет множество методов проверки правильности кода. В то же время Spring Boot также предоставляет модуль Spring Test, который позволяет нам легко загружать контейнер Spring при модульном тестировании для тестирования компонентов Spring.

При проведении модульного тестирования нам необходимо обратить внимание на следующие аспекты:

  1. аннотация тестового класса: используйте аннотацию @RunWith(SpringRunner.class) и @SpringBootTest, чтобы сообщить JUnit, что это Spring. Класс буттеста.
  2. Внедрение зависимостей: используйте @Autowiredаннотация для внедрения компонентов Spring, требующих теста.
  3. Методы: Каждый метод тестирования теста должен представлять собой независимую точку, помеченную @Testannotation.
  4. Утверждение. Используйте метод утверждения, предоставляемый JUnit, чтобы проверить, соответствуют ли результаты ожидаемым.
3. Фиктивные данные

При модульном тестировании нам часто приходится моделировать некоторые внешние данные или поведение, чтобы избежать вмешательства со стороны реальной среды. На данный момент мы можем использовать среду Mock для моделирования данных. В Java обычно используемые платформы Mock включают Mockito и PowerMock.

Вот пример использования Mockito для имитации данных:

Предположим, у нас есть класс UserService, который имеет зависимый интерфейс UserRepository. В тесте UserService мы можем высмеивать поведение UserRepository.

Сначала добавьте зависимость Mockito в свой проект:

Язык кода:javascript
копировать
<!-- Добавьте зависимость Mockito в pom.xml -->  
<dependency>  
    <groupId>org.mockito</groupId>  
    <artifactId>mockito-core</artifactId>  
    <scope>test</scope>  
</dependency>

Затем напишите тестовый класс UserService:

Язык кода:javascript
копировать
import org.junit.jupiter.api.Test;  
import org.junit.runner.RunWith;  
import org.mockito.InjectMocks;  
import org.mockito.Mock;  
import org.mockito.Mockito;  
import org.mockito.junit.MockitoJUnitRunner;  
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;  
  
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;  
import static org.mockito.ArgumentMatchers.anyString;  
import static org.mockito.Mockito.when;  
  
@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)  
@SpringBootTest  
public class UserServiceTest {  
  
    @Mock  
    private UserRepository userRepository; // Макет интерфейса UserRepository  
  
    @InjectMocks  
    private UserService userService; // Внедрите класс UserService, который будет использоваться.  
  
    @Test  
    public void testFindUserByName() {  
        // Имитация метода findByName UserRepository для возврата определенного объекта User.  
        User mockUser = new User();  
        mockUser.setName("John Doe");  
        when(userRepository.findByName(anyString())).thenReturn(mockUser);  
  
        // Вызовите метод findUserByName UserService и проверьте результат.  
        User result = userService.findUserByName("John Doe");  
        assertEquals("John Doe", result.getName());  
    }  
}

В приведенном выше примере мы используем аннотацию @Mock для создания фиктивного объекта UserRepository и используем метод When для определения поведения фиктивного объекта. Затем мы используем аннотацию @InjectMocks, чтобы создать экземпляр UserService и внедрить в него UserRepository макета. Наконец, мы вызываем метод findUserByName UserService и проверяем, что результаты соответствуют ожиданиям.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose