Процесс разрешения доменного имени DNS
Процесс разрешения доменного имени DNS

Когда мы вводим URL-адрес в браузере, система доменных имен начинает работать. Система доменных имен — это распределенная база данных, которая связывает ресурсы и адреса Интернета.

DNS и унифицированный указатель ресурсов, суть системы доменных имен заключается в поиске ресурсов, различных ресурсов в Интернете, таких как видео, изображения, файлы и веб-страницы. . . .

Вот пример URL-адреса:

https://www.example.com:8080/test?id=1000#Good

[https] Часть схемы — это протокол, не только https, но также ftp, ssh и т. д. Различные протоколы представляют разные типы приложений, предоставляющих ресурсы.

[www.example.com] Часть Host представляет сайт, а основная функция DNS — найти IP-адрес на основе хоста.

【8080】Порт — это номер порта, обозначающий приложение, предоставляющее услуги.

[test] — путь, представляющий путь к ресурсу в сервисе.

[id=1000] — условие запроса, означающее, что необходима определенная часть ресурса.

[Хорошо] — это вторичное условие запроса, которое обычно не отвечает на стороне сервера, но используется для отображения контента позиционирования во внешнем интерфейсе.

В общем, URL-адрес представляет собой древовидную структуру, Хост представляет собой хост (соответствующий IP-адрес предоставляется службой DNS), Порт представляет собой приложение, предоставляющее услугу, Путь представляет собой путь к ресурсу в приложении, а Запрос представляет собой условие запроса для ресурса.

Система доменных имен, DNS (система доменных имен) — это распределенная служба, которая сопоставляет доменные имена и IP-адреса друг другу. DNS сам по себе представляет собой распределенную архитектуру.

Вверху находится корневой сервер имен. Корневой сервер имен хранит не отношения сопоставления между доменными именами и IP-адресами, а каталог. Из-за таких проблем, как трафик, предотвращение единых точек отказа и балансировка географического распределения, корневое имя. Сервер — это просто каталог, который не предоставляет конкретных данных.

Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения

Процесс разрешения доменного имени DNS

Как показано на рисунке выше, структура хранилища DNS представляет собой древовидную структуру. Реальные отношения сопоставления хранятся в конечных узлах, а промежуточные узлы хранят каталоги. Хранилище разделено на 3 уровня:

Вверху находится корневое хранилище DNS, в котором хранится каталог доменных имен верхнего уровня и которое называется корневым DNS-сервером.

Второй уровень — это хранилище доменов верхнего уровня, в котором хранится каталог доменных имен второго уровня и называется DNS-сервером домена верхнего уровня.

Последний уровень — это листовой узел, в котором хранятся определенные записи DNS и который называется авторитетным DNS-сервером.

Классификация доменных имен и разделение данных

Классификация доменных имен включает корневое доменное имя (.), доменное имя верхнего уровня (com, cn, net), доменное имя второго уровня (baidu), доменное имя третьего уровня (www). Классификация доменных имен в основном предназначена для создания каталогов. и индексы, а также для разделения хранилища данных.

Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения

Процесс разрешения доменного имени DNS

Процесс DNS-запроса

Когда пользователь вводит URL-адрес в браузере, запускается DNS-запрос. В настоящее время к вышеуказанным трем уровням добавляется уровень локального DNS-сервера, включающий в себя кэш DNS на собственном маршрутизаторе пользователя, DNS-сервер сообщества и DNS-сервер интернет-провайдера. следующее.

Вставьте сюда описание изображения
Вставьте сюда описание изображения

Процесс разрешения доменного имени DNS

Согласно приведенному выше рисунку, подробные результаты DNS-запроса следующие:

1. Пользователь вводит URL-адрес и сначала запрашивает локальный DNS. Локальный DNS представляет собой набор DNS, например DNS, предоставляемый интернет-провайдером, и DNS, предоставляемый сетью компании. Локальный DNS — это прокси-сервер, который перенаправляет DNS-запросы в сеть DNS. Если требуемая запись уже существует в локальном DNS, то есть соответствующая запись DNS найдена в локальном кэше DNS, она будет возвращена напрямую, а последующие шаги будут пропущены.

2. Если на локальном DNS-сервере нет соответствующей записи, запрос будет перенаправлен на корневой DNS-сервер. Корневой DNS-сервер разрешает только домен верхнего уровня, например «www.baidu.com», а корневой DNS-сервер просматривает только часть com.

3. Корневой DNS-сервер возвращает IP-адрес DNS-сервера верхнего уровня.

4. DNS-сервер домена верхнего уровня хранит каталог доменного имени второго уровня.

5. DNS-сервер верхнего уровня возвращает IP-адрес авторитетного DNS-сервера.

6. Сохраняйте определенные записи DNS на авторитетном DNS-сервере.

7. Авторитетный DNS-сервер возвращает записи DNS на локальный DNS-сервер.

8. Локальный DNS-сервер возвращает клиенту определенные записи DNS.

О кэшировании

Каждый из вышеперечисленных шагов на самом деле имеет структуру кэширования. Кроме того, операционная система, маршрутизатор и локальный DNS-сервер также кэшируют. Поэтому в большинстве случаев запрос не достигнет корневого DNS-сервера.

Если взять в качестве примера Baidu, то если в определенный момент пользователь в той же области запускает процесс 1-8, другой пользователь в той же области может получить записи DNS на локальном DNS-сервере, не обращаясь к корневому DNS-серверу. называется стратегией иерархического кэширования.

Стратегия иерархического кэширования: каждый уровень будет кэшироваться после слоя за слоем, в конечном итоге будут затронуты корневая служба DNS и DNS-сервер верхнего уровня. От авторитетного DNS-сервера будет очень мало запросов.

DNS-записи

Пример DNS-записи

Язык кода:java
копировать
Определите www.example.comIP-адрес
www.example.com В 139.18.28.5;

Это всего лишь DNS-запись,Простой текст. IN означает запись для Интернета,Аббревиатура да Интенетиз. Ада запись типа,Запись A представляет собой запись анализа адреса IPv4.,Представляет связь между именем домена и адресом IPv4. Из этой записи мы знаем IP-адрес www.example.com 139.18.28.5.

CNAMEда используется для определения псевдонима доменного имени, например следующих DNS-записей.

Язык кода:java
копировать
; Определите www.example.com как псевдоним

a.example.com.          IN     CNAME   b.example.com.

Эта DNS-запись определяет a.example.com. да b.example.com псевдоним. Введите a.example.com в браузер. время, через DNS Запрос будет знать a.example.com да b.example.com псевдоним, поэтому фактическое IP Когда придет время, я пойду за ним b.example.com из A Записывать. Основная функция — сопоставить одно доменное имя с другим доменным именем. Время разрешения доменного имени,Если вы видите запись CNAME,Запрос будет перезапущен с цели сопоставления.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose