project-root/
│
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   └── (Java source files)
│   │   └── scala/
│   │       └── (Scala source files)
│   └── test/
│       ├── java/
│       │   └── (Test Java source files)
│       └── scala/
│           └── (Test Scala source files)
├── resources/
│   └── (Resource files)
└── target/
    └── (Compiled output and build artifacts)

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVersion,
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % sparkVersion,
  "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % sparkVersion,
  "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % sparkVersion,
  "com.norbitltd" %% "spoiwo_2.12" % "1.4.1",
  "com.crealytics" %% "spark-excel" % "0.13.7",
  "com.monitorjbl" %% "xlsx-streamer" % "2.1.0"
)

package com.example.spark

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.SparkSession

object SparkTest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //скала-версия
    val sparkConf = new SparkConf()
    sparkConf.setMaster("local")   //Локальная однопоточная операция
    sparkConf.setAppName("testJob")
//    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    val spark = SparkSession.builder().config(sparkConf)
      .appName("Excel Demo")
      .getOrCreate()

    // читать Excel документ
    val df = spark.read
      .format("com.crealytics.spark.excel")
      .option("dataAddress", "'Sheet2'!A1:B2") // Необязательно, установите выбранную область данных Например A1:C2。
      .option("useHeader", "false") // Обязательно, использовать ли заголовок, если false, назвать заголовок (_c0) самостоятельно, если true, то первая строка - это заголовок
      .option("treatEmptyValuesAsNulls", "true") // необязательный, Устанавливать ли пустые ячейки в значение null , если не установлено значение null При обнаружении пустой ячейки будет сообщено об ошибке. По умолчанию т: true
      .option("inferSchema", "true") // необязательный, default: false
      //.option("addColorColumns", "true") // необязательный, default: false
      //.option("timestampFormat", "yyyy-mm-dd hh:mm:ss") // необязательный, default: yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fffffffff]
      //.option("excerptSize", 6) // необязательный, default: 10. If set and if schema inferred, number of rows to infer schema from
      //.option("workbookPassword", "pass") // необязательный, default None. Requires unlimited strength JCE for older JVMs====
      //.option("maxRowsInMemory", 20) // необязательный, default None. If set, uses a streaming reader which can help with big files====
      .schema(schema) // необязательный, default: Either inferred schema, or all columns are Strings
//      .option("header", "true")
      .load("path/to/excel/file.xlsx")

    // показывать DataFrame содержание
    df.show()
    // +-------+---+
    // |   name|age|
    // +-------+---+
    // |    Mic| 1|
    // |   Andy| 3|
    // | Steven| 1|
    // +-------+---+
    // Воля DataFrame писать Excel документ
    df.write
      .format("com.crealytics.spark.excel")
      .option("dataAddress", "'Sheet'!A1:B2")
      .option("useHeader", "true")
      //.option("dateFormat", "yy-mmm-d") // Optional, default: yy-m-d h:mm
      //.option("timestampFormat", "mm-dd-yyyy hh:mm:ss") // Optional, default: yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000
      .mode("append") // Optional, default: overwrite.
      .option("header", "true")
      .save("path/to/save/excel/file.xlsx")
  }


}