Прорыв антикраулерного механизма целевого сайта: анализ стратегии Selenium
Прорыв антикраулерного механизма целевого сайта: анализ стратегии Selenium

В сегодняшнюю эпоху информационного взрыва в Интернете получение данных становится все более важным, а веб-сканеры стали распространенным инструментом сбора данных. Однако по мере того, как крупные веб-сайты совершенствуют свои технологии защиты от сканирования, программы-сканеры сталкиваются со все большим количеством проблем. В этой статье на примере сканирования результатов поиска Baidu будет показано, как использовать Selenium в сочетании с рядом стратегий для преодоления антисканирующего механизма целевого веб-сайта.

1. Анализ механизма защиты поисковой системы Baidu

Будучи одной из крупнейших поисковых систем Китая, Baidu имеет огромную базу пользователей и массивные поисковые данные. Чтобы защитить конфиденциальность пользователей и безопасность данных, Baidu внедрила ряд механизмов защиты от сканирования, включая, помимо прочего:

  • Обнаружение пользовательского агента: Baidu проверит поле User-Agent в заголовке запроса, чтобы определить, является ли это настоящим браузером.
  • Блокировка по IP: Частые запросы результатов поиска с одного и того же IP-адреса могут активировать механизм блокировки.
  • Ограничение частоты запросов: Baidu ограничит частоту запросов для одного и того же IP-адреса в течение короткого периода времени, а запросы, превышающие этот лимит, будут перехватываться.
  • Проверка проверочного кода: В некоторых случаях Baidu запускает проверку кода подтверждения, требуя от пользователей вручную ввести код подтверждения, чтобы продолжить поиск.

Для этих механизмов защиты от сканирования нам необходимо принять соответствующие стратегии, чтобы избежать идентификации и предотвращения перехвата.

2. Стратегии использования Selenium для взлома механизма защиты от сканирования

2.1 Настройте соответствующий пользовательский агент

При использовании Selenium для автоматизации веб-страниц мы можем установить поле User-Agent в заголовке запроса для имитации различных типов поведения браузера. Это может снизить вероятность быть идентифицированным как сканер.

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import random

# Случайным образом выберите User-Agent
user_agents = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36",
    # ПодробнееUser-Agent...
]

options = Options()
options.add_argument(f"user-agent={random.choice(user_agents)}")

driver = webdriver.Chrome(options=options)
2.2 Использовать прокси-IP

Используя прокси-IP, мы можем избежать частого запроса результатов поиска с одного и того же IP-адреса и снизить риск блокировки.

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType

proxyHost = "xxxx"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "1xxxxxx"
proxyPass = "280651"

proxy = Proxy()
proxy.proxy_type = ProxyType.MANUAL
proxy.http_proxy = f"{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"  # IP-адрес и порт прокси-сервера
proxy.ssl_proxy = f"{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"

capabilities = webdriver.DesiredCapabilities.CHROME
proxy.add_to_capabilities(capabilities)

driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=capabilities)
2.3 Случайный интервал запроса

Имитируйте поведение человека при поиске и избегайте идентификации в качестве сканера, рандомизируя интервал запроса.

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
import time

# Подождите случайный период времени
time.sleep(random.uniform(1, 3))
2.4 Обработка кодов проверки

Если мы встретим проверочный код, мы можем решить его, введя проверочный код вручную или воспользовавшись сторонней службой распознавания проверочного кода.

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
# Подождите, пока пользователь вручную введет код подтверждения.
captcha = input("Пожалуйста, введите проверочный код:")
# Введите проверочный код в соответствующее поле ввода.
driver.find_element_by_id("captcha-input").send_keys(captcha)

3. Пример демонстрации: использование Selenium для сканирования результатов поиска Baidu

Ниже приведен простой пример, демонстрирующий, как использовать Selenium для преодоления антисканирующего механизма поиска Baidu и получения результатов поиска:

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

driver = webdriver.Chrome()

# Открыть страницу поиска Baidu
driver.get("https://www.baidu.com")

# Найдите поле ввода поиска и введите ключевые слова.
search_box = driver.find_element_by_id("kw")
search_box.send_keys("Рептилия Python")

# Имитировать нажатие клавиши Enter на клавиатуре
search_box.send_keys(Keys.RETURN)

# Подождите, пока загрузятся результаты поиска
time.sleep(3)

# Распечатать результаты поиска
results = driver.find_elements_by_css_selector(".t")
for result in results:
    print(result.text)

# Закрыть браузер
driver.quit()
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose