За последнее десятилетие сфера видеонаблюдения быстро выросла по мере совершенствования технологий. В то же время отрасль получает новые возможности роста за счет активной коммерциализации передовых инновационных технологий, таких как искусственный интеллект и облачные вычисления. Системы видеонаблюдения больше не предназначены только для записи изображений, они стали важным инструментом для предприятий по всему миру, позволяющим улучшить операции, повысить производительность и повысить безопасность.

Традиционные решения в области видеобезопасности превратились в революционные решения для бизнеса на основе искусственного интеллекта

Интеграция камер видеонаблюдения и искусственного интеллекта в последнее время стала основной темой в индустрии видеонаблюдения. Особенно в 2023 году индустрия видеонаблюдения активно приняла технологию искусственного интеллекта в качестве нового операционного стандарта и получила широкое распространение в среде, где искусственный интеллект ускоряет свое развитие. К 2024 году применение искусственного интеллекта ускорится, предоставляя аналитические данные, выходящие за рамки реагирования на события и обнаружения до них, включая анализ инцидентов/происшествий, прогнозирование тенденций и другие приложения.

В отрасли не только используются камеры наблюдения с функцией обнаружения и распознавания искусственным интеллектом для точного захвата целей, но также используются видеоданные и анализ на основе искусственного интеллекта, чтобы предоставить предприятиям ценную информацию и оценить возможность конкретных инцидентов. Эти данные и прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта обеспечат широкую и немедленную визуализацию множества потенциальных результатов и последствий бизнес-стратегий.

Прогнозный анализ на основе искусственного интеллекта в видеонаблюдении состоит из трех основных процессов: сбора видеоинформации, исследовательского анализа данных и моделирования будущей ситуации. Эти продукты используются в таких отраслях, как городская инфраструктура, розничная торговля, заводы, логистика и медицинские учреждения, для повышения эффективности бизнеса за счет снижения затрат, оптимизации процессов, улучшения качества обслуживания и предотвращения инцидентов, связанных с безопасностью. Например, на заводах технология распознавания видео с помощью искусственного интеллекта может использоваться для интуитивного и точного мониторинга работы завода, ношения работниками защитных средств, проникновения в опасные зоны, падения людей, сна и ухода с работы и т. д.

Применение периферийного искусственного интеллекта будет и дальше расширяться

Ожидания пользователей в отношении периферийного ИИ растут с каждым днем, и периферийный ИИ меняет способы управления данными. Edge AI — это сочетание искусственного интеллекта и периферийных вычислений, которое обрабатывает данные по мере их создания, чтобы помочь организациям получать мгновенную информацию и соблюдать строгие требования к конфиденциальности данных. Можно добиться значительной экономии средств, поскольку большие объемы данных не нужно переносить в отдельные места хранения и обработки.

По данным исследовательской компании Gartner, к 2025 году более 55% всего анализа данных, выполняемого глубокими нейронными сетями (DNN), будет выполняться в периферийных системах. Самым большим преимуществом периферийных камер с искусственным интеллектом является то, что видеоанализ происходит на месте, что позволяет быстрее получать ценную информацию и облегчает принятие решений в реальном времени в критических сценариях. Хотя внедрение периферийного ИИ в видеоаналитику является относительно новым явлением, стоит отметить, что количество интеллектуальных камер и камер с периферийным ИИ на рынке видеонаблюдения быстро растет.

В области мониторинга безопасности интеллектуальная платформа безопасности EasyCVR поддерживает доступ, передачу и распространение видео высокой четкости. Платформа использует открытую сетевую структуру и обеспечивает удаленный видеомониторинг в реальном времени, запись видео, воспроизведение и хранение видео, сигнализацию. , голосовая связь, облако. Он имеет богатые возможности видео, такие как управление станциями, каскадирование платформ, хранилище дисковых массивов, централизованное хранилище видео и облачное хранилище. Кроме того, платформа визуального видеонаблюдения высокой четкости EasyCVR также имеет управление разрешениями, управление устройствами, управление аутентификацией, доступ к потоковому мультимедиа, пересылка и т. д. возможности управления.

TSINGSEE начала интегрировать технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные технологии Edge AI в существующие системы и решения. Благодаря применению систем интеллектуального видеоанализа, шлюзов интеллектуального анализа Edge AI и других технологий они используются на строительных площадках, фабриках, в парках. кампусов, реализуйте интеллектуальное и беспилотное дежурство и контроль при модернизации и реконструкции зданий, энергетических шахт, водного хозяйства, электроэнергетики и других проектов. Благодаря богатым алгоритмам искусственного интеллекта мы можем интеллектуально анализировать и оценивать объекты, поведение, события и другие объекты в видео наблюдения, тем самым уменьшая или заменяя вмешательство человека, компенсируя недостатки традиционного видеонаблюдения и обеспечивая интеллектуальное раннее предупреждение и принятие решений. -оказание помощи в надзорной работе.

Шлюз интеллектуального анализа TSINGSEE Qingxi AI/платформа алгоритма AI/система интеллектуального анализа видео имеет встроенные богатые алгоритмы AI, которые могут реализовать распознавание лиц, обнаружение лиц, региональное вторжение, обнаружение и идентификация транспортных средств, сон и уход с работы, обнаружение фейерверков и безопасность. Кепки/светоотражающая одежда/рабочая одежда, люди, борющиеся/падающие, курящие и играющие с мобильными телефонами и т. д. Благодаря интеллектуальному анализу и обнаружению видеопотоков наблюдения потенциальные угрозы безопасности на месте происшествия могут быть своевременно обнаружены, зафиксированы и предупреждены. Менеджеры могут просматривать и обрабатывать записанные тревожные сообщения, что значительно повышает эффективность контроля за работой.