Прогноз: какие изменения произойдут в индустрии мониторинга безопасности в 2024 году?
Прогноз: какие изменения произойдут в индустрии мониторинга безопасности в 2024 году?

С быстрым развитием технологий технологии видеонаблюдения стали важной частью нашей жизни. Имея глубокое понимание тенденций его развития, мы можем делать более точные прогнозы на будущее. В этой статье будут рассмотрены возможные тенденции развития технологий охранного видеонаблюдения в 2024 году.

1. Популяризация технологии 5G ускорит развитие технологий охранного видеонаблюдения.

Высокая скорость, низкая задержка и большая пропускная способность 5G сделают передачу данных между оборудованием видеонаблюдения и облачными платформами более быстрой и стабильной, улучшая качество видеонаблюдения.

1) Низкая задержка. Функция низкой задержки сети 5G еще больше улучшит производительность системы мониторинга в реальном времени, сократит передачу видео и время отклика, а также повысит эффективность обработки системой мониторинга чрезвычайных событий.

2) Большая пропускная способность. Высокая пропускная способность позволит большему количеству камер одновременно передавать видеопотоки высокой четкости, обеспечивая более полный мониторинг больших территорий.

Платформа видеонаблюдения EasyCVR национального стандарта GB28181 использует открытую сетевую архитектуру. С точки зрения сетевой связи она может поддерживать 4G, 5G, Wi-Fi, проводные и другие методы доступа, передачи, обработки и распространения видео. Платформа может унифицировать управление доступом и конвергенцией крупных устройств сетевого мониторинга, разбросанных по сцене в сложных сетевых средах, таких как локальные сети, сети общего пользования и частные сети, а также может обеспечивать удаленный видеомониторинг в реальном времени, запись видео, воспроизведение видео и хранилище, богатые возможности видео, такие как сигнализация, голосовая связь, управление PTZ, каскадирование платформы, дисковый массив, централизованное хранилище видео и облачное хранилище.

В 2024 году 5G продолжит коммерциализироваться. Помимо улучшения качества изображения, технология 5G также обеспечит более эффективные возможности хранения и поиска данных для систем охранного видеонаблюдения. С помощью облачных вычислений и технологий больших данных большие объемы видеоданных можно хранить в облаке, а затем быстро извлекать и анализировать. Это облегчает сотрудникам службы наблюдения просмотр видео и точный анализ инцидента.

2. Технологии искусственного интеллекта будут более широко использоваться в технологиях охранного видеонаблюдения.

Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта в системы охранного видеонаблюдения будет добавлено больше функций, таких как распознавание лиц, анализ поведения, обнаружение аномалий и другие функции, тем самым улучшая эффективность предотвращения безопасности.

На этом этапе в системах видеонаблюдения широко используется технология интеллектуального анализа видео с использованием искусственного интеллекта. В качестве примера можно привести систему видеонаблюдения TSINGSEE, основанную на видеовозможностях платформы охранного видеонаблюдения EasyCVR и возможностях алгоритма периферийного искусственного интеллекта интеллектуального анализа. шлюз, это возможно. Интеллектуальное обнаружение и анализ угроз безопасности, а также раннее предупреждение о сценариях мониторинга, Возможности распознавания искусственного интеллекта, которые может реализовать система, включают: распознавание лиц, обнаружение лиц, региональное обнаружение вторжений, обнаружение незаконной парковки транспортных средств, региональную статистику персонала, сбор людей, курение/игру с мобильными телефонами/обнаружение звонков по телефону, защитные каски. / Светоотражающая одежда / рабочая одежда. Обнаружение, пиротехническое обнаружение и т. д. могут использоваться на заводах, строительных площадках, в общественных местах, парках, зданиях, кампусах, противопожарных и других сценариях и отраслях.

Можно прогнозировать, что в 2024 году мы станем свидетелями более широкого применения глубокого обучения в области видеоанализа. Технология искусственного интеллекта сделает системы мониторинга безопасности более интеллектуальными и эффективными, а также будет иметь более высокий уровень возможностей распознавания и прогнозирования поведения человека. точность и возможность реагирования в режиме реального времени на аномальные события, тем самым снижая количество ложных тревог и повышая безопасность.

3. Уделяйте больше внимания функциям длительного хранения и быстрого поиска.

В области охранного видеонаблюдения хранение и извлечение видеоданных имеют решающее значение. Для повышения эффективности и снижения затрат в системе будут использоваться более совершенные технологии хранения, такие как жесткие диски большой емкости, облачное хранилище и т. д. Стоит отметить, что платформа системы охранного видеонаблюдения EasyCVR теперь поддерживает несколько методов хранения, таких как облачное хранилище, централизованное хранилище видео и дисковый массив для записей видеонаблюдения, что может удовлетворить растущие потребности пользователей в хранении видео.

4. Технология Интернета вещей развивается и интегрируется с облаком.

1) Соединение оборудования. Оборудование для мониторинга безопасности будет более тесно подключено к Интернету вещей, что позволит обмениваться данными и осуществлять совместную работу между устройствами для повышения общей эффективности системы.

2) Облачное хранилище и анализ. Больше видеоданных будет храниться в облаке, а облачные вычисления будут использоваться для более эффективного анализа и анализа данных, а также для улучшения обработки и управления крупномасштабными данными.

5. Сверхвысокое разрешение и панорамный мониторинг.

1) Разрешение 4K и выше: оборудование для видеонаблюдения, как правило, будет модернизировано до более высокого разрешения, обеспечивая более четкое изображение и способствуя более точному распознаванию лиц и обнаружению объектов.

2) Технология панорамного мониторинга: панорамные камеры и несколько камер используются для совместной работы для обеспечения всестороннего наблюдения за большой территорией и повышения полноты и полноты системы мониторинга.

Вышеизложенное представляет собой прогноз тенденций в области технологий видеонаблюдения в 2024 году. Благодаря постоянному развитию и совершенствованию новых технологий ожидается, что в 2024 году появятся более эффективные, интеллектуальные и безопасные системы видеонаблюдения в области безопасности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose