Прогноз индустрии безопасности на 2024 год: 5 ключевых тенденций в технологиях 5G и охранного видеонаблюдения
Прогноз индустрии безопасности на 2024 год: 5 ключевых тенденций в технологиях 5G и охранного видеонаблюдения

Технология 5G — это технология, обеспечивающая беспрецедентную скорость и надежность передачи данных. Ее появление будет во многом способствовать развитию технологий охранного видеонаблюдения. Благодаря быстрому развитию технологии 5G системы охранного видеонаблюдения приведут к значительным улучшениям и инновациям во многих аспектах. Поскольку 2023 год подходит к концу и приближается 2024 год, с какими тенденциями развития, возможностями и проблемами столкнутся технологии 5G и технологии охранного видеонаблюдения в 2024 году?

1. Совершенствование дистанционного видеонаблюдения.

Благодаря поддержке технологии 5G значительно улучшилось качество изображения охранного видеонаблюдения. Высокоскоростное соединение и стабильность повысят эффективность удаленного мониторинга и обеспечат более качественное удаленное видеонаблюдение. Передача видео высокой четкости делает картинку наблюдения более четкой и детальной, позволяя персоналу наблюдения точнее идентифицировать цели и более гибко реагировать на различные сценарии. Кроме того, характеристики высокой пропускной способности сетей 5G также позволяют одновременно передавать больше видеопотоков, что позволяет системам наблюдения покрывать более широкие территории.

Платформа интеллектуального мониторинга безопасности EasyCVR обеспечивает централизованный доступ к внешним устройствам в сложных сетевых средах. Что касается сетевой передачи, платформа поддерживает устройства для быстрой передачи видеопотоков через 4G, 5G, WIFI, проводные и другие методы. После обработки видеопотоков платформой их можно распределять в нескольких форматах для обеспечения просмотра на нескольких дисплеях. терминалы (компьютеры, большие экраны, ТВ-стенка, мобильный терминал и т. д.). Платформа безопасности EasyCVR национального стандарта GB28181 может воспроизводить несколько видеопотоков одновременно с доступными 1, 4, 9 и 16 видеоэкранами и поддерживает видеокарусель.

2. Сверхскоростная передача данных.

Характеристики сети 5G с малой задержкой еще больше улучшат производительность системы наблюдения в режиме реального времени, сокращая передачу видео и время реагирования. Это также поможет повысить эффективность видеонаблюдения при реагировании на чрезвычайные ситуации, значительно увеличивая скорость реагирования и экстренных ситуаций. продвижения интеллектуальной системы видеонаблюдения. Платформа мониторинга безопасности EasyCVR может объединять, перекодировать, выводить и распределять доступные потоки видео наблюдения в нескольких форматах, включая: RTMP, RTSP, HTTP-FLV, WebSocket-FLV, HLS, WebRTC и т. д., что полностью удовлетворяет потребности многих отрасли. Потребности в персонализированном видеонаблюдении.

3. Широкое использование технологий мобильного мониторинга.

Постоянное коммерческое использование технологии 5G приведет к более широкому использованию мобильного оборудования для мониторинга (например, инспекционных роботов, дронов, беспилотных кораблей и т. д.) в сфере безопасности. Передача видео высокой четкости в реальном времени через сети 5G улучшит возможности обнаружения и реагирования на движущиеся цели.

На этом этапе в сценариях мониторинга безопасности в основном используются сетевые камеры наблюдения, видеорегистраторы с жестким диском и другое оборудование. Это оборудование имеет разные марки и имеет множество протоколов передачи. На данный момент система видеоплатформы безопасности EasyCVR обладает высокой совместимостью. Она может поддерживать национальные стандарты GB28181, RTSP/Onvif, RTMP, а также частные протоколы и SDK производителей, такие как: Hikvision ehome, Hikvision sdk, Dahua SDK, Uniview. SDK, Huawei SDK, EZVIZ Cloud SDK, Lecheng SDK и т. д. Платформа EasyCVR может охватывать различные типы доступа к устройствам, включая IPC, NVR, интеллектуальные мобильные терминалы, шары аварийного управления, мобильные инструменты правоохранительных органов, оборудование для мониторинга, установленное на транспортных средствах, дроны и т. д., и обладает высокой гибкостью и масштабируемостью.

4. Сочетание периферийных вычислений и искусственного интеллекта

Объединив 5G и периферийные вычисления, камеры видеонаблюдения могут выполнять часть сложного анализа искусственного интеллекта локально, снижая зависимость от центральных серверов и повышая производительность в реальном времени. А несколько камер могут обмениваться информацией в режиме реального времени через 5G для достижения распределенного интеллектуального анализа и повышения уровня интеллекта всей системы мониторинга.

Развитие технологий искусственного интеллекта сделало видеонаблюдение одной из наиболее широко используемых областей применения искусственного интеллекта. В области мониторинга безопасности интеллектуальная система видеоанализа TSINGSEE Qingxi использует технологию компьютерного зрения и применяет алгоритмы искусственного интеллекта для интеллектуального анализа объектов, поведения, событий и других объектов в видео наблюдения посредством обнаружения, распознавания, отслеживания и других технологий распознавания визуальных образов. суждения, тем самым уменьшая или заменяя вмешательство человека, компенсируя недостатки традиционного видеонаблюдения и обеспечивая интеллектуальное раннее предупреждение и помощь в принятии решений для надзорной работы.

5. Интеграция виртуальной и дополненной реальности

Используя технологию 5G, сотрудники службы безопасности могут проводить виртуальное патрулирование с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности, просматривать изображения наблюдения в режиме реального времени и быстро реагировать на нештатные ситуации. В то же время технологии виртуальной и дополненной реальности также могут использоваться для проведения тренировок и симуляционных упражнений для улучшения способности справляться с различными ситуациями.

С популяризацией технологии 5G появится больше сценариев применения. Для охранного видеонаблюдения больше сценариев означает больше возможностей. Технология 5G + AI станет важным направлением развития индустрии безопасности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose