С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта технология распознавания видео AI также будет развиваться и применяться. 2023 год подошел к концу, и приближается 2024 год. Так какую же тенденцию развития откроет технология распознавания видео с помощью искусственного интеллекта? В этой статье будет проведена простая инвентаризация видеотехнологий искусственного интеллекта в 2023 году, а также спрогнозирована и проанализирована тенденции развития в 2024 году.

1) Повышение производительности в реальном времени. Ожидается, что с развитием аппаратных технологий в 2024 году появятся более совершенные процессоры и ускорители для дальнейшего повышения производительности распознавания видео с помощью ИИ. Это поможет охватить приложения, в которых критическое значение имеет принятие решений в режиме реального времени и время реакции, например интеллектуальное видеонаблюдение и автономное вождение.

Что касается интеллектуального наблюдения, то в сфере видеонаблюдения в 2023 году все шире будут использоваться технологии анализа видео AI. В качестве примера возьмем систему интеллектуального анализа видео TSINGSEE Qingxi. Эта система представляет собой систему распознавания видео с использованием искусственного интеллекта для нескольких сценариев. Она может обеспечивать доступ к видео и просмотр, интеллектуальный анализ, планирование задач, распределение вычислительной мощности, статистику тревог, управление системой и другие функции. Он имеет множество алгоритмов, точное распознавание, полный набор функций и высокую производительность. Он подходит для таких сценариев, как заводы, строительные площадки, общественные организации, городское управление, транспорт, водное хозяйство и противопожарная защита.

Система интеллектуального анализа видео TSINGSEE использует алгоритмы искусственного интеллекта для выполнения интеллектуального анализа и оценки объектов, поведения, событий и других объектов в видео наблюдения с помощью технологий распознавания визуальных образов, таких как обнаружение, идентификация и отслеживание, тем самым уменьшая или заменяя вмешательство человека. устранить недостатки традиционного видеонаблюдения и обеспечить интеллектуальное раннее предупреждение и помощь в принятии решений для надзорной работы.

Благодаря постоянному обновлению аппаратных и программных технологий технология анализа видео AI в 2024 году будет иметь более высокую точность и скорость, что сделает применение технологии распознавания видео AI более популярным в различных средах. Технология распознавания видео AI будет широко использоваться в интеллектуальных системах. видеонаблюдение, например, в сфере безопасности, транспорта, промышленности и других областях. Благодаря интеллектуальному видеонаблюдению можно отслеживать и идентифицировать людей, транспортные средства, предметы и т. д. в режиме реального времени, тем самым повышая безопасность и эффективность.

2) Более мощные модели глубокого обучения. Ожидается, что в 2024 году распознавание видео с помощью ИИ будет опираться на более мощные модели глубокого обучения, такие как механизм самообучения (самообслуживание) и Трансформатор и т. д., что повысит точность распознавание сложных сцен и предметов секса.

3) Кросс-модальное слияние: технология распознавания видео AI будет все больше интегрироваться с другими способами восприятия, такими как распознавание речи, данные датчиков и т. д. Это позволит системе более полно понимать окружающую среду и улучшить восприятие и понимание сложных сценариев, таких как взаимодействие человека и компьютера.

4) Интеграция дополненной реальности и виртуальной реальности. С развитием технологий распознавание видео с помощью искусственного интеллекта будет интегрировано с такими технологиями, как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), чтобы предоставить пользователям более богатый и захватывающий опыт. Это будет стимулировать инновации в таких областях, как развлечения, образование и обучение.

5) Развитие экосистемы: распознавание видео с помощью искусственного интеллекта станет огромной экосистемой, привлекающей все больше и больше разработчиков и компаний к участию в инновациях. Это будет способствовать непрерывному развитию технологий и постоянному расширению сценариев применения.

6) Широко используется в отраслях: технология распознавания видео с использованием искусственного интеллекта будет более широко использоваться в различных отраслях, включая, помимо прочего, умные города, здравоохранение, розничную торговлю, промышленное производство и т. д. Это изменит методы работы отраслей, повысив эффективность и безопасность.

Что касается интеллектуального видеонаблюдения и наблюдения, поскольку спрос на интеллектуальное обнаружение на основе искусственного интеллекта в различных отраслях продолжает расти, спрос на интеллектуальное видеонаблюдение в различных сценариях и областях также растет. добиться интеллектуального мониторинга различных отраслей промышленности. Химический надзор также будет оставаться тенденцией развития отрасли. Платформа управления безопасностью системы видеонаблюдения EasyCVR также продолжит играть решающую роль в сфере видеонаблюдения.

Платформа охранного видеонаблюдения EasyCVR обладает высокой совместимостью и поддерживает множество протоколов доступа, включая национальный стандарт GB28181, RTSP/Onvif, RTMP, а также частные протоколы и SDK производителей, такие как: Hikvision ehome, Hikvision sdk, Dahua sdk, Yu Video SDK, Huawei SDK, EZVIZ Cloud SDK, Lecheng SDK и т. д. Платформа может объединять, перекодировать и распределять доступные видеопотоки в нескольких форматах, включая: RTMP, RTSP, HTTP-FLV, WebSocket-FLV, HLS, WebRTC и т. д., что в значительной степени удовлетворяет потребности отрасли в многосценарном персонализированном охранном видеонаблюдении. .