Проектирование таблиц базы данных и запрос древовидной структуры MySQL (многоуровневое меню)
Проектирование таблиц базы данных и запрос древовидной структуры MySQL (многоуровневое меню)

Обзор

Вы наверняка видели древовидное меню ниже, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как оно реализовано? Позвольте мне рассказать вам, как я пришел к этому дизайну. Солнечным днем ​​я посмотрел на завершенный проект передо мной и глубоко задумался. На долгое время я разработал каждый уровень древовидного меню как отдельную таблицу. готовится написать интерфейс для всех Когда все меню были возвращены, брат рассказал мне о структуре древовидного меню и о том, как спроектировать базу данных, я снова глубоко задумался. Теперь, когда я думаю об этом, возможно, мой разум настолько запутался, что. Я даже не понял основную идею рекурсии. Это немного сложно понять.

Проектирование базы данных

Фактически, проще говоря, это означает добавление поля «parent_id» в каждую строку меню для записи идентификатора родительского меню. Взяв в качестве примера меню ниже, я полагаю, что вы поймете простую структуру соответствующей базы данных. понять это с первого взгляда.

Запрос древовидного меню

Проектирование базы данных Хотя оно завершено,Но как нам реализовать запрос? Что нужно интерфейсу, так это древовидная структура меню, которую мы возвращаем.,Тогда нам, естественно, нужен объект для его инкапсуляции.,Давайте воспользуемся здесь объектно-ориентированным мышлением, чтобы рассмотреть, как инкапсулировать возвращаемый объект.

Продолжайте просматривать, чтобы узнать.

1. Инкапсулируйте возвращаемый объект результата. Меню

Язык кода:javascript
копировать
@Data
public class Menu {
    @ApiModelProperty("Идентификатор меню")
    private Integer id;
    @ApiModelProperty("Название меню")
    private String name;
    @ApiModelProperty("Идентификатор родительского меню меню")
    private Integer parentId;
    @ApiModelProperty("Это меню видно?")
    private Integer status;
    @ApiModelProperty("Тип этого меню")
    private String type;
    @ApiModelProperty("Время создания меню")
    private Date createTime;
    @ApiModelProperty("Время последнего изменения меню")
    private Date updateTime;
    @ApiModelProperty("Все подменю этого меню")
    private List<Menu> childMenu;
}

2. Напишите SQL для поиска меню по идентификатору.

Язык кода:javascript
копировать
@Mapper
@Repository
public interface MenuMapper extends BaseMapper<Menu> {
    @Select("select id,name,type,parent_id,status from menu where parent_id = #{id}")
    List<Menu> menuList(Integer id);
}

3. Рекурсивно запросить все меню.

Язык кода:javascript
копировать
@Override
public List<CategoryEntity> listWithTree() {
    // Искать по всем категориям
    List<CategoryEntity> cs = this.getBaseMapper().selectList(null);
    // Отфильтровать все категории первого уровня
    return cs.stream()
            .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0L)
            .peek(categoryEntity -> categoryEntity.setChildren(this.listChildren(categoryEntity,cs)))
            .sorted(Comparator.comparing(CategoryEntity::getSort))
            .collect(Collectors.toList());
}

private List<CategoryEntity> listChildren(CategoryEntity category,List<CategoryEntity> cs){
    // рекурсия Найти подкатегорию
    return cs.stream()
            .filter(entity -> entity.getParentCid().equals(category.getCatId()))
            .peek(c -> c.setChildren(this.listChildren(c,cs)))
            .sorted(Comparator.comparing(CategoryEntity::getSort))
            .collect(Collectors.toList());
}

Запомни одно последнее предложение~~ Если ты не будешь учиться сегодня, завтра ты станешь мусором.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose