Проект с открытым исходным кодом 4.2K Star: инструмент для ухудшения сети Windows, артефакт для имитации сетевой среды
Проект с открытым исходным кодом 4.2K Star: инструмент для ухудшения сети Windows, артефакт для имитации сетевой среды

Введение в программное обеспечение

Clumsy — мощный инструмент сетевого моделирования, разработанный Jagt. Он имеет простой и удобный пользовательский интерфейс и доступен для операционных систем Windows. С помощью Clumsy пользователи могут моделировать различные нестабильные сетевые соединения для тестирования и оценки производительности приложений в реальных сетевых средах.

Функции

  • 1.Имитировать задержку сети:Clumsyразрешить пользователям добавлятьсеть Задерживать,От миллисекунд до секунд,Для моделирования сетевой среды с высокой задержкой.
  • 2.Имитировать потерю пакетов:Пользователи могут использоватьClumsyмоделированиесеть Потеря пакетов,чтобы убедиться, что приложение может правильно обрабатывать Потеря пакетов Состояние。
  • 3.ограничение пропускной способности:ClumsyРазрешить пользователям ограничивать использование полосы пропускания приложения,для моделирования сетевой среды с низкой пропускной способностью.
  • 4.сетевые помехи:Программное обеспечение позволяет пользователям вводить различныесетевые помехи,Например, пакеты данных с нарушением порядка, дублирующиеся пакеты данных и т. д.,для имитации нестабильного сетевого соединения.
  • 5.Гибкая конфигурация:Пользователи могут настраивать по мере необходимостисетьмоделированиеправило,адаптироваться к различным сценариям тестирования.

Этапы использования

  • 1.Загрузите и установите:отGitHubЗагрузка страницыClumsyпоследняя версия,И следуйте инструкциям по установке, чтобы установить его.
  • 2.Открыть неуклюже:После завершения установки,двойной щелчок Открыть неуклюжеприложение.
  • 3.Выберите сетевой адаптер:существоватьClumsyИнтерфейс"Adapter"во вкладке,Выберите сеть адаптера для эмуляции.
  • 4.Настройка правил моделирования сети:существовать"Profile"во вкладке,Выберите правило моделирования сети, которое необходимо применить. Правила включают задержку, потерю пакетов, ограничение пропускной способности и другие настройки.,Конфигурацию можно выполнить по мере необходимости.
  • 5.Включить эмуляцию сети:Перейдите на вкладку «Включено»,и нажмите кнопку «Начать»,чтобы включить выбранное правило моделирования сети.
  • 6.Тестовое приложение:Включить эмуляцию сетиназад,Запустить целевое приложение,И понаблюдайте за его поведением в моделируемой сетевой среде.
  • 7.Остановить симуляцию сети:если необходимо Остановить симуляцию сети,Можно вернуться в приложение Clumsy.,Перейдите на вкладку «Включено»,и нажмите кнопку «Стоп».

Используя Clumsy, пользователи могут лучше понять производительность своих приложений в различных сетевых условиях и внести необходимые оптимизации и улучшения для различных сетевых сред. Это делает Clumsy ценным инструментом для разработчиков и сетевых администраторов.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose